Flexus L實例
即開即用,輕松運(yùn)維,開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
免費(fèi)體驗中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用,輕松運(yùn)維,開啟簡單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗產(chǎn)品,快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用,輕松運(yùn)維,開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調(diào)用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索,滿足企業(yè)級業(yè)務(wù)需求
立即購買
- 深度學(xué)習(xí)文本 內(nèi)容精選 換一換
-
age),基于深度學(xué)習(xí)的圖像智能審核方案,準(zhǔn)確識別圖片中的涉黃、涉政涉暴、涉政敏感人物、廣告、不良場景等內(nèi)容,識別快速準(zhǔn)確,幫助企業(yè)降低人力審核成本 功能描述 涉黃檢測 可對圖像中涉黃信息進(jìn)行識別并對涉黃程度量化,自動識別涉黃、低俗等內(nèi)容 涉政涉暴檢測 基于深度學(xué)習(xí)算法和大量的樣來自:百科時間:2020-09-24 17:33:40 定制 語音識別 ,基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),提供針對特定領(lǐng)域優(yōu)化的語音識別能力,并可自定義語言模型??筛鶕?jù)客戶特定需求深度定制,提升產(chǎn)品的人機(jī)交互體驗。 應(yīng)用場景: 語音客服質(zhì)檢 識別客服、客戶的語音,轉(zhuǎn)換為文本。進(jìn)一步通過文本檢索,檢查有沒有違規(guī)、敏感詞、電話號碼等信息來自:百科
- 深度學(xué)習(xí)文本 相關(guān)內(nèi)容
-
軟件開發(fā)小白在華為云的學(xué)習(xí)成長經(jīng)歷 作為計算機(jī)新人,我通過網(wǎng)上的相關(guān)平臺,篩選很多開發(fā)者高頻使用的工具。前輩也同步推薦給我很多學(xué)習(xí)的平臺和日常使用的工具,我也根據(jù)前輩提供方向進(jìn)行探索,華為云提供了豐富的開發(fā)者生態(tài),而且口碑在開發(fā)圈內(nèi)得到了一致好評。因此我選擇了在華為云平臺上開啟我的學(xué)習(xí)和工作成長之路。這里也是我工作起步的敲門磚。來自:百科口述音頻或者語音文件識別成可編輯的文本,同時也支持通過 語音合成 功能將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語音等提升用戶體驗。 如何快速在線將 錄音轉(zhuǎn)文字 ,文字轉(zhuǎn)換語音?例如用戶通過語音識別功能,將口述音頻或者語音文件識別成可編輯的文本,同時也支持通過語音合成功能將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語音等提升用戶體驗。 在線體驗來自:專題
- 深度學(xué)習(xí)文本 更多內(nèi)容
-
云知識 職業(yè)認(rèn)證在線課程學(xué)習(xí)導(dǎo)讀 職業(yè)認(rèn)證在線課程學(xué)習(xí)導(dǎo)讀 時間:2020-12-15 10:41:51 華為云學(xué)院提供了豐富的線上學(xué)習(xí)課程,課程采用視頻、文檔、測試題、動手實操等多種學(xué)習(xí)方式。通過本課程,讓開發(fā)者、伙伴、技術(shù)愛好者等全體用戶掌握在線學(xué)習(xí)職業(yè)認(rèn)證的方法,了解職業(yè)認(rèn)來自:百科數(shù)據(jù)反映了真實世界的狀況。數(shù)據(jù)集作為深度學(xué)習(xí)和機(jī)器學(xué)習(xí)的輸入,對AI開發(fā)有至關(guān)重要的意義。 ModelArts 數(shù)據(jù)管理 提供了一套高效便捷的管理和標(biāo)注數(shù)據(jù)集框架。不僅支持圖片、文本、語音、視頻等多種數(shù)據(jù)類型,涵蓋圖像分類、目標(biāo)檢測、音頻分割、文本分類等多個標(biāo)注場景,可適用于各種AI來自:百科
看了本文的人還看了
- 深度學(xué)習(xí)在文本情感分析中的應(yīng)用
- HTML深度解析:更改文本顏色
- 使用Python實現(xiàn)深度學(xué)習(xí)模型:語言模型與文本生成
- 探討場景文本識別中的語言模型:基于深度學(xué)習(xí)的解決思路
- 貝葉斯學(xué)習(xí)舉例--學(xué)習(xí)分類文本
- 基于深度學(xué)習(xí)的文本信息提取方法研究(使用 PyTorch 和 TextCNN 框架)
- 通過深度學(xué)習(xí)增強(qiáng)文本生成模型:GPT-4與其應(yīng)用
- 《MXNet深度學(xué)習(xí)實戰(zhàn)》—1.1.3 深度學(xué)習(xí)
- 深度學(xué)習(xí)與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò):實現(xiàn)圖像生成和文本生成
- 深度學(xué)習(xí)