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- 深度學習圖像處理算法工程師面試題 內容精選 換一換
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,特別是深度學習的大數(shù)據(jù)集,讓訓練結果可重現(xiàn)。 極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架,更高效更易用,大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產環(huán)境,可部署為云端在線推理和批量推理,也可以直接部署到端和邊。 自動學習 支持多種自動學習能力,通過來自:百科
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驗,加深地對深度學習建模流程的理解與熟悉度。 目標學員 需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習和深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:描述深度學習框架是什么;列舉主流深度學習框架有哪些;了解Pytorch的特點;了解TensorFlow的特點;區(qū)別TensorFlow來自:百科華為云計算 云知識 ELB調度算法有哪些 ELB調度算法有哪些 時間:2021-07-02 17:55:07 VPC DNS 云服務器 負載均衡 算法模型 ELB調度算法有輪詢、最少連接、源IP三種算法,其算法策略各不相同。 1.輪詢 權重:支持 算法策略:根據(jù)后端服務器的權重,按來自:百科
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準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。 響應速度快: 視頻直播 響應速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識別并預警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務違規(guī)風險。 場景優(yōu)勢如下: 準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。來自:百科
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視頻管理與應用平臺,利用人工智能和深度學習在視頻與 圖像識別 方面的應用,以機器輔助人力,提供AI視頻技術應急智能解決方案; 該方案充分發(fā)揮了芯峰深度學習算法與華為智能計算硬件的性能,通過邊緣計算實時秒級響應,以及通過華為云實現(xiàn)系統(tǒng)的快速布署、算法迭代以及穩(wěn)定運行,解決應急場站中的安全隱患。來自:云商店
高并行計算與片內 RAM 資源靈活匹配,適用于高性能視頻圖像處理場景 低時延 快速的外存訪問技術,適用于超高清和視頻直播等低時延場景 深度學習 機器學習中多層神經網絡需要大量計算資源,其中訓練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)PGA以其高并行計算、來自:百科
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