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  • 深度學(xué)習(xí)圖模型 內(nèi)容精選 換一換
  • 對數(shù)據(jù)進行分析,一般通過使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計、機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)等方法,對收集的大量數(shù)據(jù)進行計算、分析、匯總和整理,以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)價值,發(fā)揮數(shù)據(jù)作用。 AI開發(fā)的基本流程 AI開發(fā)的基本流程通常可以歸納為幾個步驟:確定目的、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、評估模型、部署模型。 1 AI開發(fā)流程 1.確定目的
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    結(jié)之后建立起來的一個邏輯模型,它主要是用于描述系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的各種狀態(tài)。這個模型不關(guān)心具體的實現(xiàn)方式(例如如何存儲)和細節(jié),而是主要關(guān)心數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的各個處理階段的狀態(tài)。 實際上,數(shù)據(jù)流也是一種數(shù)據(jù)概念模型。 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵
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  • 深度學(xué)習(xí)圖模型 相關(guān)內(nèi)容
  • 華為云計算 云知識 邏輯模型中的實體 邏輯模型中的實體 時間:2021-06-02 10:32:53 數(shù)據(jù)庫 根據(jù)實體的特點,邏輯模型中的實體劃分為兩類: 1. 獨立型實體(Independent Entity) 直角矩形表示; 不依賴于其他實體,可以獨立存在。 2. 依賴型實體(Dependent
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    CPU或者AI Core上,通過驅(qū)動激活硬件執(zhí)行。任務(wù)調(diào)度器本身運行在一個專屬的CPU核上。 數(shù)字視覺預(yù)處理模塊是一個面向像視頻領(lǐng)域的多功能封裝體。在遇到需要進行常見像或視頻預(yù)處理的場景時,該模塊為上層提供了使用底層專用硬件的各種數(shù)據(jù)預(yù)處理能力。 L0計算資源層 L0計算資源層是昇
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  • 深度學(xué)習(xí)圖模型 更多內(nèi)容
  • Studio支持多種計算資源進行模型開發(fā)和訓(xùn)練,同時支持多種深度學(xué)習(xí)框架,使企業(yè)能夠根據(jù)自身需求選擇最適合的計算資源和框架。5. 提供高效的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺:AI Studio提供高效率的數(shù)據(jù)標(biāo)注平臺,支持多種數(shù)據(jù)標(biāo)注場景,包括像分類、目標(biāo)檢測、像分割、文本檢測和文本識別等,幫助企業(yè)快速標(biāo)注大量數(shù)據(jù)。6
    來自:專題
    AI-Native自治,管理智能高效 AI-Native自治,管理智能高效 參數(shù)自調(diào)優(yōu) 當(dāng)前已經(jīng)覆蓋了500+重點參數(shù),通過深度強化學(xué)習(xí)與全局調(diào)優(yōu)算法,結(jié)合不同業(yè)務(wù)負載模型進行針對性調(diào)優(yōu),相比DBA人工根據(jù)經(jīng)驗調(diào)優(yōu),性能提升30%的同時,耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)
    來自:專題
    出原始模型的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、權(quán)重參數(shù),再通過的表示法,由統(tǒng)一的中間(IR Graph)來重新定義網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。中間由計算節(jié)點和數(shù)據(jù)節(jié)點構(gòu)成,計算節(jié)點有不同功能的TBE算子組成,而數(shù)據(jù)節(jié)點專門接收不同的張量數(shù)據(jù),為整個網(wǎng)絡(luò)提供計算需要的各種輸入數(shù)據(jù)。這個中間是由計算和權(quán)值構(gòu)成,涵蓋
    來自:百科
    檢測,根據(jù)業(yè)務(wù)需求對未正常佩戴的情況自動告警提示并截取片進行保存。 未戴廚師帽檢測:通過采集前端相機實時視頻,利用廚師帽特征分析算法,對進入后廚人員是否佩戴廚師帽實時檢測,根據(jù)業(yè)務(wù)需求對未正常佩戴的情況自動告警提示并截取片進行保存。 老鼠檢測:通過采集前端相機實時視頻,利用智
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    包括基礎(chǔ)知識、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹,每章課程都是實戰(zhàn)案例,模型訓(xùn)練、測試、評估全流程覆蓋,配合代碼講解和課后作業(yè),幫助您掌握八大熱門AI領(lǐng)域的模型開發(fā)能力。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括像分類、物體檢測、像分割、 人臉識別 OCR 、視頻分析、自然語言處理和 語音識別 這八大熱
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    華為云計算 云知識 什么是安全控制模型 什么是安全控制模型 時間:2021-07-01 15:13:21 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 安全管理 數(shù)據(jù)庫安全 服務(wù) 安全控制 在數(shù)據(jù)庫應(yīng)用系統(tǒng)的不同層次提供對有意和無意損害行為的安全防范,例如: 加密存取數(shù)據(jù) -> 有意非法活動 用戶身份驗證,限制操作權(quán)限
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    中,才會讀入具體的輸入數(shù)據(jù)來驅(qū)動完成執(zhí)行并輸出結(jié)果。 離線模型推理流程如所示: 1、應(yīng)用程序?qū)π枰幚淼臄?shù)據(jù)產(chǎn)生需求時,準(zhǔn)備好待處理的數(shù)據(jù),流程編排器將調(diào)用模型管家的處理接口將數(shù)據(jù)灌入離線模型執(zhí)行器中。 2、接著離線模型執(zhí)行器調(diào)用運行管理器的執(zhí)行流(rtModelExecute
    來自:百科
    華為云計算 云知識 物理模型反范式處理 物理模型反范式處理 時間:2021-06-02 14:39:14 數(shù)據(jù)庫 反范式處理也叫非正則化處理,就是和范式化過程相反的過程和技術(shù)手段。也就是把模型從第三范式降級到第二范式,或者第一范式的過程。 從性能和應(yīng)用需求出發(fā),物理模型是以性能為出發(fā)點,
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    華為云計算 云知識 邏輯模型建設(shè)的方法 邏輯模型建設(shè)的方法 時間:2021-06-02 14:25:16 數(shù)據(jù)庫 在建設(shè)數(shù)據(jù)庫的邏輯模型時,應(yīng)當(dāng)按照以下流程展開: 1. 建立命名規(guī)則; 2. 按照設(shè)計流程設(shè)計邏輯數(shù)據(jù)模型; 3. 確定實體和屬性; 4. 確定實體與實體之間的關(guān)系;
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    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)的分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程
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    萬物檢測 可根據(jù)提示對片中的目標(biāo)進行檢測,解決場景碎片化問題,無需提供訓(xùn)練數(shù)據(jù)。 萬物分割 可根據(jù)提示對片中的目標(biāo)進行分割,常在輔助標(biāo)注、AIGC等場景應(yīng)用。 盤古多模態(tài)大模型功能優(yōu)勢 原生支持中文 億級中文文,百萬中文關(guān)鍵詞,更佳中文理解能力。 精準(zhǔn)語義理解 精準(zhǔn)文描述,對齊語義理解,智能語境識別。
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    、機動車駛離事件、交通事故事件等。 商品介紹 1、算法上采用最新的深度學(xué)習(xí)模式,徹底解決傳統(tǒng)事件檢測設(shè)備的誤報和漏報問題,提高設(shè)備的可靠性,提高設(shè)備預(yù)警的實時性; 2、系統(tǒng)結(jié)構(gòu)簡單,兼容性良好,輸出數(shù)據(jù)豐富,支持片、文字、視頻方式推送,數(shù)據(jù)完全開放,支持二次開發(fā); 售后服務(wù)范圍
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    08:53:45 人工智能 人工智能市場的產(chǎn)品包括: 像聲音語音語義識別、大數(shù)據(jù)分析優(yōu)化、生活服務(wù)、企業(yè)服務(wù)、人機交互、算法模型等人工智能產(chǎn)品。 人工智能市場介紹: 匯聚優(yōu)質(zhì)的人工智能服務(wù)提供商,提供豐富的人工智能解決方案、應(yīng)用、API及算法模型。接入方便,易于上手,助力用戶業(yè)務(wù)實現(xiàn)快速上
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    個性定制 可根據(jù)用戶的特定場景,進行像搜索定制化服務(wù)。 像搜索 ImageSearch 像搜索( Image Search ),即以,華為云像搜索基于深度學(xué)習(xí)像識別技術(shù),利用特征向量化與搜索能力,幫助客戶從指定庫中搜索相同及相似的片。 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面
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    5%的識別準(zhǔn)確率,可以實現(xiàn)秒級識別整盤商品,從而提升結(jié)算效率。模型訓(xùn)練、更新的流程自動化,只需要客戶自己上傳標(biāo)注片,就可以在線完成模型訓(xùn)練、評估、發(fā)布。 票據(jù)識別 特點:對各種格式的票據(jù)片,可制作模板實現(xiàn)關(guān)鍵字段的自動識別和提取。 優(yōu)勢:支持不同格式票據(jù)片的自動識別和結(jié)構(gòu)化提取。通過可視化界面操
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    全流程 AI開發(fā)平臺 介紹-ModelArts 第2章 AI模型開發(fā)-像分類 第3章 AI模型開發(fā)-物體檢測 第4章 AI進階篇階段總結(jié)直播&問題答疑 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動化標(biāo)注、大規(guī)模分
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    云知識 邏輯設(shè)計和邏輯模型 邏輯設(shè)計和邏輯模型 時間:2021-06-02 10:21:11 數(shù)據(jù)庫 邏輯設(shè)計階段是將概念模型轉(zhuǎn)化為具體的數(shù)據(jù)模型的過程。 按照概念設(shè)計階段建立的基本E-R,按選定的目標(biāo)數(shù)據(jù)模型(層次、網(wǎng)狀、關(guān)系、面向?qū)ο螅D(zhuǎn)換成相應(yīng)的邏輯模型。 對于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫
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