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- 深度學習算法通過什么語言便于應用 內容精選 換一換
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若已配置該參數(shù)，請聯(lián)系技術支持處理。 部署應用失敗，日志提示DNS解析問題如何解決 該問題通常是由于部署主機未安裝“bind-utils”導致，在主機上輸入命令yum install bind-utils安裝即可。 部署幫助文檔 部署服務-應用管理 根據(jù)模板新建應用 編輯應用 部署應用 查看應用 部署服務-編輯排版管理來自：專題來自：百科
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境，方便模型訓練和管理。5. 模型倉庫和算法倉庫：模型倉庫和算法倉庫能夠統(tǒng)一管理所有訓練任務生成的模型和算法，提供全生命周期管理，方便企業(yè)進行模型服務和算法服務。6. 數(shù)據(jù)接入和標注： AI開發(fā)平臺 的數(shù)據(jù)接入和標注功能能夠幫助企業(yè)將數(shù)據(jù)從應用程序、API和數(shù)據(jù)庫中同步到倉庫，并進行數(shù)據(jù)標注，為模型訓練提供數(shù)據(jù)支持。7來自：專題華為云計算 云知識 Sysstat有什么應用 Sysstat有什么應用 時間：2020-11-05 16:46:32 簡介 Sysstat是一個軟件工具集，包含監(jiān)測系統(tǒng)性能及效率的一組工具。這些工具能夠收集系統(tǒng)性能數(shù)據(jù)，比如CPU使用率、硬盤和網絡吞吐量數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)的收集和分析來自：百科
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時間：2020-12-15 11:39:38 通過本課程你將了解到人工智能能做什么，當前AI應用場景及技術如何落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解： 1.人工智能的邊界與應用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 計算服務：讓算力釋放算法之美 計算服務：讓算力釋放算法之美 時間：2020-12-15 15:21:01 華為云IaaS服務系列課程之計算服務。 通過當前市場上計算產品構成：通用計算、異構計算、專屬計算三種產品構成了解華為云計算服務的產品內容以及常見使用操作。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 萬里眼高空拋物智能追溯算法 萬里眼高空拋物智能追溯算法 時間：2020-12-31 11:29:40 視頻監(jiān)控 視頻檢測 華為云好望商城萬里眼高空拋物智能追溯算法-SDC D系列特性： 1）超過百分之95檢測率。 2）誤報率低，算法可過濾雨雪，樹木，飛鳥等干擾。 3）支持CD系列相機。來自：云商店![]()
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限公司 “智慧學習”模塊通過數(shù)字化網絡資源進行學習與教學的活動即網絡化學習，可以充分利用現(xiàn)代網絡技術所提供的、具有全新溝通機制與豐富資源的學習環(huán)境，實現(xiàn)一種全新的學習方式，這種學習方式將改變傳統(tǒng)教學中教師的作用和師生之間的關系，從而根本改變學校教學模式和教育體制，提高教學效率。一來自：云商店![]()
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華為云計算 云知識 什么是AI開發(fā) 什么是AI開發(fā) 時間：2020-09-09 15:49:44 什么是AI AI（人工智能）是通過機器來模擬人類認識能力的一種科技能力。AI最核心的能力就是根據(jù)給定的輸入做出判斷或預測。 AI開發(fā)的目的是什么 AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數(shù)據(jù)背來自：百科![]()
機器翻譯 (Machine Translation)致力于為企業(yè)和個人提供不同語種間快速翻譯能力，通過API調用即可實現(xiàn)源語言文本到目標語言文本的自動翻譯。 產品優(yōu)勢 算法領先 基于先進的Transformer架構對算法模型進行深度優(yōu)化，機器翻譯效果和速度業(yè)界領先。 數(shù)據(jù)支持 專業(yè)譯員團隊支撐模型訓練，20年積累的高質量翻譯語料庫。來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 ModelArts Pro有什么優(yōu)勢 ModelArts Pro有什么優(yōu)勢 時間：2020-09-18 16:04:09 ModelArts Pro致力于解決通用API局限性、AI算法開發(fā)門檻高等難題，提供行業(yè)AI定制化開發(fā)套件，沉淀行業(yè)知識，讓開發(fā)者聚焦自身來自：百科![]()
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請參考《API參考》。 OCR還提供多種編程語言的SDK供您使用，SDK使用方法請參考《SDK參考》。 服務開通后，您可以根據(jù)以下介紹選擇合適的使用方式： 1、通過OCR體驗館在線調用OCR服務API。 如果您沒有開發(fā)基礎，想快速體驗OCR服務，OCR體驗館提供了在線網頁調用方式來自：專題![]()
本課程主要內容包括：自然語言處理技術原理、實戰(zhàn)：構建專屬智能問答機器人。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握深度學習平臺應用及入門深度學習。 課程大綱 第1節(jié) 導讀&往期內容回顧 第2節(jié) 自然語言處理概述 第3節(jié) NLP技術及應用介紹 第4節(jié) 文本語義分析演示 第5節(jié) 對話機器人演示 第6節(jié) 課程總結 華為云來自：百科
