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- 深度學(xué)習(xí)是人工智能的核心 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員來自：百科
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本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例，讓你對(duì)雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、認(rèn)識(shí)雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)來自：百科的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識(shí)： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS的輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章來自：百科
- 深度學(xué)習(xí)是人工智能的核心 更多內(nèi)容
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云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同，此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型，即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來提取特征，不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征，上一層的輸出來自：百科![]()
至超越了人類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
用，并實(shí)現(xiàn)售賣機(jī)的智能化運(yùn)營，是一個(gè)貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用的完整項(xiàng)目。 目標(biāo)學(xué)員 希望了解AI與IoT技術(shù)結(jié)合場景實(shí)現(xiàn)方法并掌握其開發(fā)能力的人員。 課程目標(biāo) 通過學(xué)習(xí)本課程，學(xué)員可以對(duì)設(shè)備接入IoT平臺(tái)上報(bào)數(shù)據(jù)，基于AI對(duì)設(shè)備上報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析預(yù)測的實(shí)際應(yīng)用場景有一個(gè)了解。來自：百科![]()
檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。來自：專題![]()
檢測模型的AI應(yīng)用。人車檢測模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場景，檢測道路上人和車的位置。 使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（高級(jí)） 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來學(xué)習(xí)Python語言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類的魔法方法的使用。來自：專題![]()
多普通開發(fā)者的迫切需求。 但對(duì)普通開發(fā)者來說，AI入門普遍存在如下難點(diǎn)： 一是缺乏AI基礎(chǔ)知識(shí)，做AI開發(fā)涉及到Python編程知識(shí)、Linux知識(shí)，視覺方面要學(xué)圖像處理等，同時(shí)還要有一定的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)。 二是學(xué)習(xí)不系統(tǒng)，很多書籍只介紹了AI發(fā)展的基礎(chǔ)框架，缺乏專業(yè)的學(xué)習(xí)路徑、技術(shù)講解及具體場景的應(yīng)用。來自：百科![]()
課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Istio的核心特性 Istio的核心特性 時(shí)間：2021-07-01 11:34:47 Istio的核心特性包括這些： 1. 服務(wù)&流量治理 熔斷，故障注入，豐富的負(fù)載均衡算法，限流，健康檢查，灰度發(fā)布，藍(lán)綠部署等。 2. 流量與訪問可視化 提供應(yīng)用級(jí)別的監(jiān)控，分布式調(diào)用鏈，訪問日志等。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 什么是實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí) 時(shí)間：2021-03-30 10:05:42 5G 行業(yè)解決方案 實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)解決方案場景是華為云5G教育解決方案的應(yīng)用場景之一，實(shí)時(shí)互動(dòng)學(xué)習(xí)利用手機(jī)，平板或?qū)Ｓ?span style='color:#C7000B'>的設(shè)備，使學(xué)生獲得一種立體生動(dòng)的強(qiáng)互動(dòng)高沉浸感體驗(yàn)，對(duì)知識(shí)來自：百科![]()
Aggregate：主機(jī)聚合，一個(gè)HA內(nèi)包含若干host。一個(gè)HA內(nèi)的物理主機(jī)通常具有相同的CPU型號(hào)等物理資源特性。 Server Group：虛擬機(jī)親和性/反親和組，同一個(gè)親和性組的虛擬機(jī)，在創(chuàng)建時(shí)會(huì)被調(diào)度到相同的物理主機(jī)上。同一個(gè)反親和性組的虛擬機(jī)，在創(chuàng)建時(shí)會(huì)被調(diào)度到不同的物理主機(jī)上。 Service：No來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Istio的核心理念 Istio的核心理念 時(shí)間：2021-07-01 11:33:27 Istio的核心理念包括以下3點(diǎn)： 1. 非侵入式Sidecar注入技術(shù)，將數(shù)據(jù)面組件注入到應(yīng)用所在的容器，通過劫持應(yīng)用流量來進(jìn)行功能實(shí)現(xiàn)，應(yīng)用無感知。 2. 北向API基于K8s來自：百科![]()
? DDM 的核心優(yōu)勢(shì)是什么？ 分布式數(shù)據(jù)庫中間件 DDM（ Distributed Database Middleware ）與RDS結(jié)合，把當(dāng)今成熟的水平擴(kuò)展分布式數(shù)據(jù)庫能力，以單機(jī)數(shù)據(jù)庫的體驗(yàn)，帶給普通客戶。 立即學(xué)習(xí) 最新文章 “云上中臺(tái) • 重明”：讓數(shù)據(jù)成為企業(yè)核心生產(chǎn)力 創(chuàng)建 DDS 只讀節(jié)點(diǎn)，輕松應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)高峰來自：百科![]()
云服務(wù)器怎么選，需要考慮哪些因素 什么是 云服務(wù)器配置 ，如何選擇 VPS主機(jī)是什么，和云服務(wù)器的區(qū)別 云服務(wù)器平臺(tái)如何搭建，詳細(xì)教程 學(xué)生云服務(wù)器怎么用，有哪些應(yīng)用場景 境外服務(wù)器有哪些優(yōu)勢(shì)，有哪些應(yīng)用場景 linux服務(wù)器的優(yōu)勢(shì)，怎么購買 永久使用云服務(wù)器的好處，如何申請(qǐng) 云服務(wù)器哪個(gè)好，為什么選擇華為云來自：專題![]()
Cloud Server, GA CS ）能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力，從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場景。 GPU加速云服務(wù)器（GPU Accelerated Cloud Server, GACS）能夠提供優(yōu)秀的浮點(diǎn)計(jì)算能力，從容應(yīng)對(duì)高實(shí)時(shí)、高并發(fā)的海量計(jì)算場景。 GPU云服務(wù)器 產(chǎn)品詳情 立即購買GPU云服務(wù)器來自：專題
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