- 深度學(xué)習(xí)目標(biāo)檢測如何把某類圖 內(nèi)容精選 換一換
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫進(jìn)階學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫進(jìn)階學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-16 09:52:25 云計(jì)算是未來的方向, 云數(shù)據(jù)庫 是解決方案的核心,學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫的運(yùn)維管理, 數(shù)據(jù)庫遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場景出具解決方案的能力。 課程簡介 課程覆蓋了華為云對(duì)各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫遷來自:百科本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于華為軟件開發(fā)生產(chǎn)線CodeArts構(gòu)建部署黑白棋游戲應(yīng)用。 初級(jí) 使用昇騰 彈性云服務(wù)器 實(shí)現(xiàn)黑白圖像上色應(yīng)用(C++) 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型服務(wù)器的黑白圖像上色項(xiàng)目,并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 初級(jí) 基于昇騰彈性云服務(wù)器的人工智能應(yīng)用開發(fā)實(shí)驗(yàn)(Python)來自:專題
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▲鎖定單元格,杜絕數(shù)據(jù)誤刪改 基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)支撐有了,下一步是表格可視化。比如具體到行業(yè)的銷售情況,我們可以創(chuàng)建柱形圖、餅圖、折線圖去展示;針對(duì)企業(yè)特殊業(yè)務(wù),還有漏斗圖、旭日圖、瀑布圖、甘特圖等定制圖表。 ▲18 種圖表類型支持 數(shù)據(jù)可視化 如果我們想把這次匯報(bào)做得更完美、更具有可持續(xù)性,還可以做一個(gè)實(shí)時(shí)動(dòng)態(tài)來自:云商店對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,一般通過使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等方法,對(duì)收集的大量數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算、分析、匯總和整理,以求最大化地開發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值,發(fā)揮數(shù)據(jù)作用。 AI開發(fā)的基本流程 AI開發(fā)的基本流程通??梢詺w納為幾個(gè)步驟:確定目的、準(zhǔn)備數(shù)據(jù)、訓(xùn)練模型、評(píng)估模型、部署模型。 圖1 AI開發(fā)流程 1.確定目的來自:百科GaussDB 學(xué)習(xí) GaussDB學(xué)習(xí) 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn),企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學(xué)習(xí)和了解GaussDB呢? 云數(shù)據(jù)庫GaussDB,華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,具有高性能來自:專題視頻編輯 ( Video Content Processing )服務(wù),基于對(duì)視頻的整體分析,提供封面、拆條、摘要等能力 功能描述 視頻拆條:基于深度學(xué)習(xí)多模態(tài)信息分析技術(shù),快速準(zhǔn)確地把長視頻分割成不同主題的片段,提高視頻識(shí)別、剪輯、檢索等處理的效率 視頻封面:基于互聯(lián)網(wǎng)在線視頻的內(nèi)容理解,快速輸出具有代表性和吸引力的精彩封面來自:百科
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