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本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類(lèi)的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理來(lái)自:專(zhuān)題知識(shí)點(diǎn): 「金山文檔」是「WPS」的“親兄弟”,同屬于金山辦公。 不同的是 「WPS」致力于全面專(zhuān)業(yè)的本地深度編輯; 「金山文檔」則主打多人協(xié)作場(chǎng)景,高效輕便; 二者在深度編輯和多人協(xié)作兩個(gè)領(lǐng)域,互相補(bǔ)充。 二者差別以及故事可點(diǎn)擊《他是WPS的“親兄弟”,擅長(zhǎng)協(xié)作辦公,如今被2億多人使用,卻鮮為人知來(lái)自:云商店
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按照民航局民航強(qiáng)國(guó)和“四強(qiáng)空管”的建設(shè)要求,結(jié)合華為優(yōu)秀數(shù)據(jù)實(shí)踐驗(yàn)證的方法論及豐富的 數(shù)據(jù)管理 工具,華為云為空管客戶提供 “方法論+管理體系+技術(shù)平臺(tái)+應(yīng)用場(chǎng)景”的組合服務(wù),在智慧管制、智慧氣象、協(xié)同決策等空管業(yè)務(wù)上,用新一代管理方法論和數(shù)字技術(shù)助力業(yè)務(wù)協(xié)同、敏捷創(chuàng)新,實(shí)現(xiàn)高效、穩(wěn)定、安全運(yùn)行,為空管數(shù)字化轉(zhuǎn)型提供支撐。來(lái)自:百科ModelArts為用戶提供了多種常見(jiàn)的預(yù)置鏡像,但是當(dāng)用戶對(duì)深度學(xué)習(xí)引擎、開(kāi)發(fā)庫(kù)有特殊需求場(chǎng)景的時(shí)候,預(yù)置鏡像已經(jīng)不能滿足用戶需求。ModelArts提供自定義鏡像功能支持用戶自定義運(yùn)行引擎。 ModelArts為用戶提供了多種常見(jiàn)的預(yù)置鏡像,但是當(dāng)用戶對(duì)深度學(xué)習(xí)引擎、開(kāi)發(fā)庫(kù)有特殊需求場(chǎng)景的時(shí)候,預(yù)來(lái)自:專(zhuān)題
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務(wù)與客戶成功經(jīng)驗(yàn),總結(jié)出更適合中國(guó)企業(yè)用戶的方法和實(shí)踐。銷(xiāo)售易CRM為客戶提供專(zhuān)業(yè)服務(wù)、技術(shù)支持、大項(xiàng)目運(yùn)維、培訓(xùn)與認(rèn)證等服務(wù),幫助客戶降本增效,提升行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力。 銷(xiāo)售易CRM的功能模塊非常豐富,包括組織問(wèn)題診斷、營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略規(guī)劃、銷(xiāo)售方法和流程梳理、客戶管理體系設(shè)計(jì)、CRM系統(tǒng)規(guī)劃來(lái)自:專(zhuān)題,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)告警 生產(chǎn)物料預(yù)估 基于歷史物料數(shù)據(jù),對(duì)生產(chǎn)所需物料進(jìn)行準(zhǔn)確分析預(yù)估,降低倉(cāng)儲(chǔ)周期,提升效率 優(yōu)勢(shì) 深度算法優(yōu)化 基于業(yè)界時(shí)間序列算法模型,并結(jié)合華為供應(yīng)鏈深度優(yōu)化 一鍵式發(fā)布 機(jī)器學(xué)習(xí)、推理平臺(tái)預(yù)集成,算法模型可以一鍵式發(fā)布應(yīng)用,降低二次開(kāi)發(fā)工作 華為云 面向未來(lái)的智來(lái)自:百科課程大綱 第1章 引言 第2章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索: what and why 第3章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索的廣義框架 第4章 基于進(jìn)化的方法 第5章 基于強(qiáng)化學(xué)習(xí)的方法 第6章 one-shot架構(gòu)搜索 第7章 在計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用 第8章 華為在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索領(lǐng)域的進(jìn)展 第9章 開(kāi)放性問(wèn)題和未來(lái)方向來(lái)自:百科大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下,用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)暗藏許多商機(jī)。通過(guò)網(wǎng)站用戶消費(fèi)行為分析實(shí)踐,了解華為云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用方法,幫助商戶發(fā)掘潛在客戶。 通過(guò)網(wǎng)站用戶消費(fèi)行為分析實(shí)踐,了解華為云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用方法 適合人群:大數(shù)據(jù)行業(yè)的開(kāi)發(fā)工程師,社會(huì)大眾和高校師生 培訓(xùn)方案:學(xué)習(xí)華為 MRS 相關(guān)技術(shù),進(jìn)行用戶消費(fèi)行為分析實(shí)踐來(lái)自:專(zhuān)題上色項(xiàng)目,并部署在AI1型服務(wù)器上執(zhí)行的方法。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實(shí)驗(yàn)主要介紹基于AI1型 彈性云服務(wù)器 完成黑白圖像上色應(yīng)用開(kāi)發(fā),通過(guò)該實(shí)驗(yàn)了解將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型部署到昇騰310處理器運(yùn)行的一般過(guò)程和方法。 基本要求: 1. 對(duì)業(yè)界主流的深度學(xué)習(xí)框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。來(lái)自:百科,避免黑客攻擊和數(shù)據(jù)泄露。通過(guò)主機(jī) 漏洞掃描 ,可以提高網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)能力,保障重要數(shù)據(jù)和系統(tǒng)的安全。 三、方法 主機(jī)漏洞掃描的方法包括三個(gè)步驟:預(yù)掃描、實(shí)際掃描和分析報(bào)告。具體方法如下: 1. 預(yù)掃描:通過(guò)獲取目標(biāo)主機(jī)的IP地址和掃描端口信息,進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別和漏洞信息收集,準(zhǔn)備掃描任務(wù)。來(lái)自:百科實(shí)戰(zhàn)派帶你云上體驗(yàn)機(jī)器學(xué)習(xí),不會(huì)算法照樣玩轉(zhuǎn)AI。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要內(nèi)容包括:人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應(yīng)用介紹,機(jī)器學(xué)習(xí)講解及實(shí)操演示、AI應(yīng)用學(xué)習(xí)方法介紹。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解行業(yè)趨勢(shì)及應(yīng)用前景、掌握機(jī)器學(xué)習(xí)的應(yīng)用,及如何進(jìn)行AI應(yīng)用的學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應(yīng)用來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 圖像識(shí)別 服務(wù) 圖像識(shí)別服務(wù) 時(shí)間:2020-12-16 11:26:03 圖像識(shí)別( Image Recognition ),基于深度學(xué)習(xí)技術(shù),可準(zhǔn)確識(shí)別圖像中的視覺(jué)內(nèi)容,提供數(shù)萬(wàn)種物體、場(chǎng)景和概念標(biāo)簽,具備目標(biāo)檢測(cè)和屬性識(shí)別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識(shí)別和理解圖像內(nèi)容。 課程簡(jiǎn)介來(lái)自:百科出更適合中國(guó)企業(yè)用戶的方法和實(shí)踐。它為客戶提供專(zhuān)業(yè)服務(wù)、技術(shù)支持、大項(xiàng)目運(yùn)維、培訓(xùn)與認(rèn)證等服務(wù),全方位地幫助客戶實(shí)現(xiàn)降本增效的目標(biāo)。 數(shù)云CRM的產(chǎn)品說(shuō)明非常詳細(xì)。首先,它提供了咨詢顧問(wèn)服務(wù),全面了解企業(yè)需求,并為企業(yè)提供組織問(wèn)題診斷、營(yíng)銷(xiāo)戰(zhàn)略規(guī)劃、銷(xiāo)售方法和流程梳理、客戶管理體來(lái)自:專(zhuān)題時(shí)間:2020-09-11 15:53:57 智慧空管數(shù)據(jù)使能解決方案在充分運(yùn)用空管信息化成果的基礎(chǔ)上,將新一代先進(jìn)數(shù)字技術(shù)與空管業(yè)務(wù)深度融合,結(jié)合華為從咨詢到實(shí)施到運(yùn)營(yíng)的方法論,為空管客戶提供技術(shù)平臺(tái)、管理體系和應(yīng)用場(chǎng)景的規(guī)劃設(shè)計(jì)。 架構(gòu)優(yōu)勢(shì): 領(lǐng)先的 數(shù)據(jù)湖 架構(gòu) 采用數(shù)據(jù)湖的架構(gòu),支持存儲(chǔ)任意來(lái)自:百科除此之外,TBE也提供了TBE算子的融合能力,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化開(kāi)辟一條獨(dú)特的路徑。 張量加速引擎TBE的三種應(yīng)用場(chǎng)景 1、一般情況下,通過(guò)深度學(xué)習(xí)框架中的標(biāo)準(zhǔn)算子實(shí)現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型已經(jīng)通過(guò)GPU或者其它類(lèi)型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片做過(guò)訓(xùn)練。如果將這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型繼續(xù)運(yùn)行在昇騰AI處理器上時(shí),來(lái)自:百科行抵扣。 2、存儲(chǔ)單個(gè)對(duì)象小于64KB按64KB計(jì)算,大于64KB按實(shí)際大小計(jì)算。 按需計(jì)費(fèi) 包年包月 存儲(chǔ)費(fèi)用 深度歸檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)容量(受限公測(cè)) OBS 中存儲(chǔ)的深度歸檔存儲(chǔ)數(shù)據(jù)所占用的存儲(chǔ)空間容量。 1、存儲(chǔ)時(shí)間小于180天按180天計(jì)算,大于180天按實(shí)際天數(shù)計(jì)算。早于180來(lái)自:專(zhuān)題
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