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- 深度學習課程大綱 內(nèi)容精選 換一換
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將介紹人工智能基本知識體系，機器學習、深度學習、強化學習基礎與實踐。時空預測問題的AutoML求解— Hands on Vega：基于AIOPS平臺，利用AutoDL技術開發(fā)硬盤異常檢測模型。以及中軟宅客學院在線平臺網(wǎng)絡人工智能課程介紹及7天實戰(zhàn)、人才測評。 內(nèi)容大綱： 1、人工智能基本知識體系；來自：百科大數(shù)據(jù)分析學習與微認證 通過系列大數(shù)據(jù)分析與應用的在線課程學習，加上對大數(shù)據(jù)應用學習的在線動手實驗環(huán)境提供，一站式在線學練考，零基礎學習前沿技術，考取權威證書。 大數(shù)據(jù)應用范圍有哪些 人工智能應用 場景概述 2016年AlphaGo橫空出世，4:1戰(zhàn)勝李世石，17年又以3:0戰(zhàn)勝來自：專題
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大數(shù)據(jù)課程培訓學習吧！ 課程目標 學完本課程后，您將能夠：描述主流華為云EI服務；區(qū)分離線處理和實時流處理的方案架構和應用場景；了解DAYU數(shù)據(jù)運營平臺的功能。 課程大綱 第1章 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 立即學習 大數(shù)據(jù)分析微認證 大數(shù)據(jù)在線學習、實驗與考試，零基礎學習大數(shù)據(jù)前沿技術，考取權威認證證書來自：專題V2.0系列課程。計算機視覺是深度學習領域最熱門的研究領域之一，它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用的應用，包括 人臉識別 、圖像檢測、目標監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質(zhì)都是對圖像數(shù)據(jù)進行處理，本課程就圖像處理理論及相應技術做了介紹，包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經(jīng)網(wǎng)絡，學習時注意兩者的區(qū)別。來自：百科
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實戰(zhàn)派帶你云上體驗機器學習，不會算法照樣玩轉(zhuǎn)AI。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：人工智能發(fā)展歷程及行業(yè)應用介紹，機器學習講解及實操演示、AI應用學習方法介紹。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解行業(yè)趨勢及應用前景、掌握機器學習的應用，及如何進行AI應用的學習。 課程大綱 第1節(jié) 人工智能發(fā)展及應用來自：百科![]()
開發(fā)人員的福音。學習本課程，帶你了解AI模型訓練，不會編程、不會算法、不會高數(shù)，一樣可以構建出自己專屬的AI模型。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括：AI如何滿足定制化需求、從Idea到落地開發(fā)者所面臨的挑戰(zhàn)、極“快”致“簡單”的模型訓練。 課程目標 通過本課程的學習使學員掌握AI模型訓練原理及實現(xiàn)過程。來自：百科![]()
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據(jù)技術學習認證指南，幫助您深度了解“大數(shù)據(jù)分析與應用”。 課程目標 通過本課程，系統(tǒng)地學習大數(shù)據(jù)知識，了解大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及應用等。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)是什么 第2章 華為大數(shù)據(jù)解決方案介紹 第3章 華為大數(shù)據(jù)解決方案功能組件介紹 第4章 華為大數(shù)據(jù)應用分享 第5章 課程測試 立即學習來自：專題![]()
11:39:38 通過本課程你將了解到人工智能能做什么，當前AI應用場景及技術如何落地。 課程簡介 本課程將從算法和算力兩個維度對人工智能的能與不能展開分析和討論。。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解： 1.人工智能的邊界與應用場景。 2.人工智能歷史及發(fā)展方向。 課程大綱 第1章 算法：人工智能的能與不能來自：百科![]()
時間：2020-12-11 09:40:52 本課程為AI全棧成長計劃第二階段課程：AI進階篇。本階段將由華為AI專家?guī)?span style='color:#C7000B'>學習AI開發(fā)兩大熱門領域：圖像分類和物體檢測的模型開發(fā)，正式入門AI代碼開發(fā)！ 目標學員 高校學生、個人開發(fā)者中的AI愛好者、學習者 課程目標 了解、掌握 AI 開發(fā)的基本流程，完成常見來自：百科![]()
，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括ModelArts介紹和基本使用操作。 課程目標 通過本課程的學習，了解ModelArts的特性、應用場景等，并掌握其申請和調(diào)用方法。 課程大綱 第1章 ModelArts服務介紹 第2章 ModelArts服務應用場景來自：百科![]()
大數(shù)據(jù)入門與應用 本次 大數(shù)據(jù)培訓 課程學習，我們首先從“什么是大數(shù)據(jù)”開始，到華為大數(shù)據(jù)解決方案介紹，接著分享華為大數(shù)據(jù)的應用案例，大數(shù)據(jù)技術學習認證指南，幫助您深度了解“大數(shù)據(jù)分析與應用”。 課程目標 通過本課程，系統(tǒng)地學習大數(shù)據(jù)知識，了解大數(shù)據(jù)的產(chǎn)生及應用等。 課程大綱 第1章 大數(shù)據(jù)是什么來自：專題![]()
b等。 課程簡介 本課程將會講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI和圖像處理等領域常用的工具包。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握強數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy的使用。 2、掌握圖像處理工具pillow和scikit-image的使用。 3、掌握強機器學習工具scikit-learn的使用。來自：百科![]()
的人員 課程目標 了解ModelArts概覽，具有ModelArts平臺開發(fā)能力。 課程大綱 第1章 ModelArts概覽 第2章 ModelArts平臺開發(fā)實驗 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)來自：百科![]()
于Mindspore的開發(fā)與應用來進入了解這一開發(fā)框架。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后，您將能夠：描述Mindspore是什么；了解Mindspore的框架；了解Mindspore來自：百科![]()
神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構搜索是當前深度學習最熱門的話題之一，已經(jīng)成為了一大研究潮流。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構搜索的理論基礎、應用和發(fā)展現(xiàn)狀。 課程簡介 神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構搜索(NAS) 是一種自動設計人工神經(jīng)網(wǎng)絡的技術，是機器學習領域中廣泛應用的模型。本課程將介紹神經(jīng)網(wǎng)絡結(jié)構搜索的理論基礎。 課程目標 通過本課程的學習，使學員了解：來自：百科![]()
體驗。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程之后，您將能夠：掌握華為HiAI平臺的使用方法；了解HiAI平臺的強大功能。 課程大綱 1. AI產(chǎn)業(yè)生態(tài) 2. HUAWEI HiAI 平臺介紹來自：百科![]()
V3.0系列課程。本課程主要圍繞華為昇騰AI進行介紹，聚焦AI芯片的介紹，昇騰芯片的硬件和軟件架構以 及Ascend系列AI芯片全棧全場景解決方案。 目標學員 需要掌握人工智能技術，希望具備及其學習和深度學習算法應用能力，希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本來自：百科![]()
圖像搜索 （ Image Search ）：基于領先的深度學習與圖像識別技術，結(jié)合不同應用業(yè)務和行業(yè)場景，利用特征向量化與搜索能力，幫助客戶從指定圖庫中搜索相同或相似的圖片。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括圖像搜索服務介紹和基本操作。 課程目標 通過本課程的學習，了解圖像搜索的特性、解決方案等，并掌握其申請和調(diào)用方法。來自：百科
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