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- 小學(xué)課程綱要學(xué)歷案與深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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越了人類(lèi)的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來(lái)自：百科來(lái)自：百科
- 小學(xué)課程綱要學(xué)歷案與深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
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需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：描述神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的定義與發(fā)展；熟悉深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的重要“部件”；熟悉神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與優(yōu)化；描述深度學(xué)習(xí)中常見(jiàn)的問(wèn)題。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)簡(jiǎn)介 2. 訓(xùn)練法則來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科![]()
經(jīng)網(wǎng)絡(luò)開(kāi)發(fā)和訓(xùn)練，可謂再好不過(guò)了。如何使用深度學(xué)習(xí)框架MindSpore進(jìn)行模型開(kāi)發(fā)與訓(xùn)練？又如何在ModelArts平臺(tái)訓(xùn)練一個(gè)可以用于識(shí)別手寫(xiě)數(shù)字的模型呢？讓我們來(lái)一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準(zhǔn)備 機(jī)器學(xué)習(xí)中的傳統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)都是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的研究領(lǐng)域，需要基于大量的歷史數(shù)來(lái)自：百科![]()
考試，體驗(yàn)更簡(jiǎn)單方便、高效的學(xué)習(xí)，輕松應(yīng)對(duì)職業(yè)認(rèn)證考試。 課程簡(jiǎn)介 本課程主要介紹了云學(xué)院課程學(xué)習(xí)頁(yè)面基本操作和職業(yè)認(rèn)證考試指引。 課程目標(biāo) 了解云學(xué)院課程學(xué)習(xí)方法，輕松應(yīng)對(duì)職業(yè)認(rèn)證考試。 課程大綱 第1章 云學(xué)院課程學(xué)習(xí)操作指引 第2章 職業(yè)認(rèn)證學(xué)習(xí)地圖 第3章 職業(yè)認(rèn)證考試流程來(lái)自：百科![]()
機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)講解機(jī)器學(xué)習(xí)相關(guān)算法，包括監(jiān)督學(xué)習(xí)，無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)，集成算法等。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握有監(jiān)督學(xué)習(xí)，包括線性回歸，邏輯回歸，KNN，樸素貝葉斯，SVM,決策樹(shù)等算法的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。 2、掌握集成算法包括Bagging及boosting算法的基礎(chǔ)知識(shí)及應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
，包括查看課程列表、查看課程單元、學(xué)習(xí)課程內(nèi)容、查看課程進(jìn)度、完成作業(yè)和參加考試等。 1、查看課程列表 登錄優(yōu)學(xué)院平臺(tái)后，點(diǎn)擊【課程】菜單，即可看到所加入的課程。 圖 課程列表頁(yè)面 2、查看課程單元 登錄優(yōu)學(xué)院平臺(tái)后，點(diǎn)擊【課程】菜單，在所學(xué)習(xí)的課程右側(cè)點(diǎn)擊【進(jìn)入課程】，即可看到課程的所有單元。來(lái)自：云商店![]()
工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過(guò)本實(shí)驗(yàn)將了解如何使用Keras和Tensorflow構(gòu)建DFCNN的 語(yǔ)音識(shí)別 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，并且熟悉整個(gè)處理流程，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、模型訓(xùn)練、模型保存和模型預(yù)測(cè)等環(huán)節(jié)。 實(shí)驗(yàn)摘要 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備：登錄華為云賬號(hào) 1. OBS 準(zhǔn)備 2.ModelArts應(yīng)用來(lái)自：百科![]()
多的應(yīng)用場(chǎng)景和產(chǎn)業(yè)價(jià)值。 課程簡(jiǎn)介 為了解決真實(shí)世界中的問(wèn)題，我們的深度學(xué)習(xí)算法需要巨量的數(shù)據(jù)，同時(shí)也需要機(jī)器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力，在現(xiàn)實(shí)世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)需要平衡效率和能耗以及成本的關(guān)系。本課程介紹了能耗高效的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員了解如下知識(shí)： 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。來(lái)自：百科![]()
網(wǎng)站搭建與部署知識(shí)課程 完成網(wǎng)站建設(shè)課程學(xué)習(xí)，獲得華為云官方微認(rèn)證證書(shū)，獲得更多職場(chǎng)機(jī)遇。 【人才就業(yè)推薦】攜手華為云招聘，通過(guò)認(rèn)證獲得面試優(yōu)先推薦。 網(wǎng)站建設(shè)課程學(xué)習(xí) 完成實(shí)名認(rèn)證即可學(xué)習(xí) 電子商務(wù)網(wǎng)站搭建技能輕松掌握 互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展催生了“網(wǎng)購(gòu)”這一新興的消費(fèi)方式，現(xiàn)如今，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
溫馨提示：詳情信息請(qǐng)以課程詳情頁(yè)信息為準(zhǔn)。 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開(kāi)發(fā)者的一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶(hù)快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面來(lái)自：百科![]()
Reward：Actor的執(zhí)行結(jié)果的反饋，提供給Learner 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 大數(shù)據(jù)應(yīng)用范圍有哪些 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 華為云大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)與產(chǎn)品服務(wù) 大數(shù)據(jù)計(jì)算 大數(shù)據(jù)搜索與分析 大 數(shù)據(jù)治理 與開(kāi)發(fā) 數(shù)據(jù)可視化 大數(shù)據(jù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)平臺(tái) MapReduce服務(wù) 支持多應(yīng)用場(chǎng)景集群 MapReduce服務(wù)（MapReduce來(lái)自：專(zhuān)題![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：百科![]()
網(wǎng)站搭建與部署知識(shí)課程 完成網(wǎng)站建設(shè)課程學(xué)習(xí)，獲得華為云官方微認(rèn)證證書(shū)，獲得更多職場(chǎng)機(jī)遇。 【人才就業(yè)推薦】攜手華為云招聘，通過(guò)認(rèn)證獲得面試優(yōu)先推薦。 網(wǎng)站建設(shè)課程學(xué)習(xí) 完成實(shí)名認(rèn)證即可學(xué)習(xí) 電子商務(wù)網(wǎng)站搭建技能輕松掌握 互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展催生了“網(wǎng)購(gòu)”這一新興的消費(fèi)方式，現(xiàn)如今，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái)主要功能-智慧學(xué)習(xí)錄播課程與知識(shí)梳理 智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái)主要功能-智慧學(xué)習(xí)錄播課程與知識(shí)梳理 時(shí)間：2021-06-26 17:51:18 云市場(chǎng) 行業(yè)解決方案 教育 鯤鵬 K12智慧教育 使用指南 商品鏈接：智慧校園應(yīng)用管理平臺(tái)；服務(wù)商：拓維信息系統(tǒng)股份有限公司 錄播課程 系統(tǒng)提供來(lái)自：云商店![]()
一、 GaussDB 認(rèn)證考試范圍 GaussDB產(chǎn)品與架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、高可用方案、備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫(kù)性能優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫(kù)連接、安全審計(jì)、事務(wù)管理、存儲(chǔ)過(guò)程與游標(biāo)、函數(shù)與觸發(fā)器、數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象管理及SQL語(yǔ)法、用戶(hù)及權(quán)限管理、故障處理及應(yīng)急 二、GaussDB認(rèn)證知識(shí)點(diǎn)占比 1.GaussDB產(chǎn)品與架構(gòu)： 筆試7%，實(shí)驗(yàn)0%來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Bootstrap Icons學(xué)習(xí)與基本介紹 Bootstrap Icons學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 15:22:00 Bootstrap Icons 的設(shè)計(jì)初衷是與 Bootstrap 組件配合使用。Bootstrap Icons 全部是 SVG來(lái)自：百科![]()
文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Jekyll 文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-07-09 11:49:21 Jekyll 是一個(gè)靜態(tài)站點(diǎn)生成工具。它將 Markdown （或者 Textile） 以及 Liquid 轉(zhuǎn)化成一個(gè)完整的可發(fā)布的靜態(tài)網(wǎng)站。 Jekyll文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與信息參考網(wǎng)址：https://www來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Redux文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 Redux文檔手冊(cè)學(xué)習(xí)與基本介紹 時(shí)間：2021-06-29 17:29:49 Redux 是 JavaScript 狀態(tài)容器，提供可預(yù)測(cè)化的狀態(tài)管理、構(gòu)建一致化的應(yīng)用，運(yùn)行于不同的環(huán)境（客戶(hù)端、服務(wù)器、原生應(yīng)用），并且易于測(cè)試。來(lái)自：百科
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