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類別非常多,但很多事件的數據量很少,用常規(guī)的方式訓練模型一個算法耗時長,準確率低。我們依托于預訓練大模型、小樣本學習等技術,可以對這種數據量小的城市問題進行模型訓練學習。同時通過圖像生成等數據增強技術,可以實現把白天的圖像遷移成晚上,晴天的圖像遷移成雨霧等,這樣不僅提高了數據量儲來自:百科
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