- 深度學(xué)習(xí)的深度指什么 內(nèi)容精選 換一換
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檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車(chē)檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景,檢測(cè)道路上人和車(chē)的位置。 使用ModelArts中開(kāi)發(fā)工具學(xué)習(xí)Python(高級(jí)) 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類(lèi)的魔法方法的使用。來(lái)自:專(zhuān)題V100 GPU,在提供云服務(wù)器靈活性的同時(shí),提供高性能計(jì)算能力和優(yōu)秀的性?xún)r(jià)比。P2v型 彈性云服務(wù)器 支持GPU NVLink技術(shù),實(shí)現(xiàn)GPU之間的直接通信,提升GPU之間的數(shù)據(jù)傳輸效率。能夠提供超高的通用計(jì)算能力,適用于AI深度學(xué)習(xí)、科學(xué)計(jì)算,在深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練、科學(xué)計(jì)算、計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)、來(lái)自:百科
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專(zhuān)屬定制:根據(jù)場(chǎng)景數(shù)據(jù)自定制模型。 高效的行業(yè)算法 多行業(yè):積累10+行業(yè)/場(chǎng)景的預(yù)訓(xùn)練模型。 高精度:大部分模型的準(zhǔn)確率高于90%。 少數(shù)據(jù):訓(xùn)練所需的數(shù)據(jù)量更少。 智能標(biāo)注:提升標(biāo)注效率。 極致性能 依托ModelArts基礎(chǔ)平臺(tái),深度軟硬件協(xié)同。 資源秒級(jí)調(diào)度,按需使用。 訓(xùn)練任務(wù)性能提升30%。來(lái)自:百科1、實(shí)時(shí)性與長(zhǎng)期性:AI不僅要做出實(shí)時(shí)的操作決策,還要做出長(zhǎng)期的規(guī)劃決策,通常對(duì)于游戲時(shí)間30分鐘左右的STG游戲,對(duì)應(yīng)的決策步數(shù)(Policy)超過(guò)7000步,這意味著Actor執(zhí)行Policy的時(shí)間成本較高。 2、復(fù)雜的動(dòng)作空間:玩家需要同時(shí)操作移動(dòng)方向、視角方向、攻擊、姿態(tài)(站、蹲、趴來(lái)自:專(zhuān)題
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基于大規(guī)模GPU集群,快速識(shí)別敏感信息 網(wǎng)站論壇 不合規(guī)圖片的識(shí)別和處理是用戶(hù)原創(chuàng)內(nèi)容(UGC)類(lèi)網(wǎng)站的重點(diǎn)工作,基于 內(nèi)容審核 ,可以識(shí)別并預(yù)警用戶(hù)上傳的不合規(guī)圖片,幫助客戶(hù)快速定位處理,降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群,快速識(shí)別敏感信息來(lái)自:百科老年教育作為終身教育的重要內(nèi)容,是構(gòu)建學(xué)習(xí)型社會(huì)、提高全民族思想文化素質(zhì)的有機(jī)組成部分,精神文明建設(shè)不可缺少的一部分。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展以及大環(huán)境影響,老年人的精神面貌以及生活狀態(tài)得到了越來(lái)越廣泛的關(guān)注,為了豐富老年人的生活,老年開(kāi)放學(xué)院 在線教育平臺(tái) 提供老年人在線教育,對(duì)幫助老年人與社會(huì)共同進(jìn)步來(lái)自:云商店規(guī)則是建立在廣泛的共識(shí)之上,更有利于產(chǎn)品的發(fā)展。 對(duì)軟件開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō),此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品的質(zhì)量,可以作為和其他程序員溝通的標(biāo)準(zhǔn),若編碼規(guī)則是建立在廣泛的共識(shí)之上,更有利于產(chǎn)品的發(fā)展。 在線學(xué)習(xí) 基于應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格的灰度發(fā)布 微認(rèn)證 在互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展大背景下,各個(gè)系統(tǒng)需要頻繁地來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階學(xué)習(xí) 數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)階學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-16 09:52:25 云計(jì)算是未來(lái)的方向, 云數(shù)據(jù)庫(kù) 是解決方案的核心,學(xué)習(xí)本課程掌握華為云數(shù)據(jù)庫(kù)的運(yùn)維管理, 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 和根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景出具解決方案的能力。 課程簡(jiǎn)介 課程覆蓋了華為云對(duì)各行業(yè)解決方案、數(shù)據(jù)庫(kù)遷來(lái)自:百科對(duì)軟件開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō),此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品的質(zhì)量,可以作為和其他程序員溝通的標(biāo)準(zhǔn),若編碼規(guī)則是建立在廣泛的共識(shí)之上,更有利于產(chǎn)品的發(fā)展。 對(duì)軟件開(kāi)發(fā)人員來(lái)說(shuō),此規(guī)范可以保證軟件產(chǎn)品的質(zhì)量,可以作為和其他程序員溝通的標(biāo)準(zhǔn),若編碼規(guī)則是建立在廣泛的共識(shí)之上,更有利于產(chǎn)品的發(fā)展。 在線學(xué)習(xí) 基于應(yīng)用服務(wù)網(wǎng)格的灰度發(fā)布 微認(rèn)證來(lái)自:專(zhuān)題有非常高的準(zhǔn)確率。 快速定制 圖像識(shí)別 針對(duì)客戶(hù)的特定場(chǎng)景需求,提供可定制的標(biāo)簽服務(wù)。支持用戶(hù)自定義標(biāo)簽,支持幫助用戶(hù)生成標(biāo)簽體系。擁有大量行業(yè)數(shù)據(jù)的積累,服務(wù)泛化性強(qiáng),使得定制成本低,周期短,準(zhǔn)確性高,僅需幾周即可完成定制。 圖像識(shí)別針對(duì)客戶(hù)的特定場(chǎng)景需求,提供可定制的標(biāo)簽服務(wù)。來(lái)自:專(zhuān)題持續(xù)快速的迭代文本詞庫(kù),及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容 注冊(cè)昵稱(chēng)審核 對(duì)網(wǎng)站的用戶(hù)注冊(cè)信息進(jìn)行智能審核,過(guò)濾包含廣告、反動(dòng)、涉黃等內(nèi)容的用戶(hù)昵稱(chēng) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法,檢測(cè)準(zhǔn)確率高 海量詞庫(kù) 內(nèi)置海量詞庫(kù),支持各種匹配規(guī)則 媒資內(nèi)容審核 自動(dòng)識(shí)別媒資中可能存在的涉政、違來(lái)自:百科放置狀態(tài)的檢測(cè),檢測(cè)應(yīng)答器是否處于鐵路軌枕上的正確位置。算法優(yōu)化是指對(duì)算法的有關(guān)性能進(jìn)行優(yōu)化,如時(shí)間復(fù)雜度、空間復(fù)雜度、正確性、健壯性。大數(shù)據(jù)時(shí)代到來(lái),算法要處理數(shù)據(jù)的數(shù)量級(jí)也越來(lái)越大以及處理問(wèn)題的場(chǎng)景千變?nèi)f化。 為了增強(qiáng)算法的處理問(wèn)題的能力,對(duì)算法進(jìn)行優(yōu)化是必不可少的。算法優(yōu)化一般是對(duì)算法結(jié)構(gòu)和收斂進(jìn)行優(yōu)化。來(lái)自:云商店本課程針對(duì) OBS 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)有需求的用戶(hù),通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)形成整體了解,學(xué)會(huì)在正確的場(chǎng)景下使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)的理解,掌握云硬盤(pán)的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 課程目標(biāo)來(lái)自:專(zhuān)題本課程針對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)有需求的用戶(hù),通過(guò)本課程學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)OBS對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)形成整體了解,學(xué)會(huì)在正確的場(chǎng)景下使用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)。 立即學(xué)習(xí) 塊存儲(chǔ)服務(wù)EVS:云上堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)底座 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),用戶(hù)將對(duì)云硬盤(pán)形成系統(tǒng)的理解,掌握云硬盤(pán)的相關(guān)知識(shí)及如何在對(duì)應(yīng)的場(chǎng)景下使用云硬盤(pán)。 課程目標(biāo)來(lái)自:專(zhuān)題
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