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  • 深度學習并行優(yōu)化 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
    來自:百科
    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 深度學習并行優(yōu)化 相關內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數(shù)字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 深度學習并行優(yōu)化 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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    ?TaurusDB支持并行查詢嗎?并行查詢原理是什么? 立即購買 幫助文檔 TaurusDB并行查詢 TaurusDB并行查詢(PQ) 云數(shù)據(jù)庫 TaurusDB支持了并行執(zhí)行的查詢方式,用以降低分析型查詢場景的處理時間,滿足企業(yè)級應用對查詢低時延的要求。并行查詢的基本實現(xiàn)原理是將
    來自:專題
    華為云計算 云知識 什么是大規(guī)模并行處理 什么是大規(guī)模并行處理 時間:2021-04-02 14:50:21 大規(guī)模并行處理即MPP(Massively Parallel Processor )。 在數(shù)據(jù)庫非共享集群中,每個節(jié)點都有獨立的磁盤存儲系統(tǒng)和內(nèi)存系統(tǒng),業(yè)務數(shù)據(jù)根據(jù)數(shù)據(jù)庫
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    華為云計算 云知識 公網(wǎng)接入-成本優(yōu)化相關介紹 公網(wǎng)接入-成本優(yōu)化相關介紹 時間:2021-03-25 16:03:29 云服務器 云計算 網(wǎng)絡安全 公網(wǎng)IP 公網(wǎng)帶寬使用量:根據(jù)業(yè)務公網(wǎng)帶寬使用量的多少,選擇合理的計費模式。 主要支持如下幾種計費模式: 1.帶寬計費:按購買帶寬大小和使用時長進行收費;
    來自:百科
    割接后,業(yè)務運行穩(wěn)定性監(jiān)控: •關鍵KPI指標確認 •每日健康巡檢 •實時性能監(jiān)控 優(yōu)化 •通過上云遷移過程優(yōu)化系統(tǒng)結構,部署方式 •存儲優(yōu)化 •虛擬化平臺優(yōu)化 •OS優(yōu)化 •數(shù)據(jù)庫優(yōu)化 評估 根據(jù)業(yè)務運行情況,遷移計劃書評估遷移完成結果。 •目標性能基線 •性能基線比對(與遷移前比對) 驗收 客戶簽署《業(yè)
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    華為云計算 云知識 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 【云小課】如何查看和優(yōu)化慢SQL 時間:2021-10-14 10:05:36 云小課 數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for MySQL) 慢SQL產(chǎn)生的主要原因有SQL編寫問題、鎖等待、業(yè)務實例相互干擾對IO/CPU資源征
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    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    高性能 高并行計算與片內(nèi) RAM 資源靈活匹配,適用于高性能視頻圖像處理場景 低時延 快速的外存訪問技術,適用于超高清和 視頻直播 等低時延場景 深度學習 機器學習中多層神經(jīng)網(wǎng)絡需要大量計算資源,其中訓練過程需要處理海量的數(shù)據(jù),推理過程則希望極低的時延。同時機器學習算法還在不斷優(yōu)化中,F(xiàn)P
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    掌握常見SQL性能問題的優(yōu)化思路和方法 課程大綱 第1章 DAY1 SQL優(yōu)化基礎 第2章 DAY2 優(yōu)化多表連接 第3章 DAY3 查詢變換和優(yōu)化技巧 第4章 DAY4 優(yōu)化實戰(zhàn)案例 第5章 DAY5 優(yōu)化實戰(zhàn)案例進階 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL擁有即開
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    華為云計算 云知識 華為云 CDN 全站加速優(yōu)化網(wǎng)站加載速度 華為云CDN全站加速優(yōu)化網(wǎng)站加載速度 時間:2023-04-18 17:24:00 【CDN全站加速公測特惠】 全球使用社交媒體的用戶數(shù)與日俱增,實時、交互和自適應的動態(tài)內(nèi)容爆發(fā)式增長。動態(tài)內(nèi)容是海量的,然而競爭也是激烈的
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    GA CS )能夠提供優(yōu)秀的浮點計算能力,從容應對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學習,科學計算,CAE等;G系列適合于3D動畫渲染,CAD等 應用場景 人工智能 GPU包含上千個計算單元,在并行計算方面展示出強大的優(yōu)勢,P1、P2v實例針對深度學習特殊優(yōu)化,可在短時間內(nèi)完成海量計算;Pi1實例整型計算時延
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    V100顯卡。 支持NVIDIA CUDA 并行計算,支持常見的深度學習框架Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等。 單精度能力15.7 TFLOPS,雙精度能力7.8 TFLOPS。 支持NVIDIA Tensor Core能力,深度學習混合精度運算能力達到125 TFLOPS。
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    性價比的計算平臺。大量的HPC應用程序和深度學習框架已經(jīng)可以運行在P2vs實例上。 常規(guī)軟件支持列表 P2vs型云服務器主要用于計算加速場景,例如深度學習訓練、推理、科學計算、分子建模、地震分析等場景。應用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計算能力,可以使用P2vs型云服務器。 常用的軟件支持列表如下:
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