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    華為云計算 云知識 神經網絡基礎 神經網絡基礎 時間:2020-12-07 16:53:14 HCIP-AI EI Developer V2.0系列課程。神經網絡深度學習的重要基礎,理解神經網絡的基本原理、優(yōu)化目標與實現(xiàn)方法是學習后面內容的關鍵,這也是本課程的重點所在。 目標學員
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    深度學習計算服務平臺是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶,推出的 AI開發(fā)平臺 ,提供從樣本標注、模型訓練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力,幫助用戶快速訓練和部署模型,管理全周期AI工作流。平臺為開發(fā)者設計了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架,例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。
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    容應對高實時、高并發(fā)的海量計算場景。P系列適合于深度學習,科學計算,CAE等;G系列適合于3D動畫渲染,CAD等。 產品優(yōu)勢 靈活多樣 G系列G3/G1提供多種顯存,滿足圖形圖像場景。P系列提供P2v/P1/Pi1實例,滿足科學計算、深度學習訓練、推理等計算場景。 生態(tài)優(yōu)秀 完善
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    GPU加速型云服務器包括圖形加速型(G系列)和計算加速型(P系列)兩類。其中: 圖形加速型即“G系列”的 彈性云服務器 ,適合于3D動畫渲染、CAD等。 計算加速型即“P系列”的彈性云服務器,適合于深度學習、科學計算、CAE等。 GPU加速實例總覽 GPU加速型云服務器包括圖形加速型(G系列)和計算加速型(P系列)兩類。
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    V2.0系列課程。計算機視覺是深度學習領域最熱門的研究領域之一,它衍生出了一大批快速發(fā)展且具有實際作用的應用,包括 人臉識別 、圖像檢測、目標監(jiān)測以及智能駕駛等。這一切本質都是對圖像數(shù)據(jù)進行處理,本課程就圖像處理理論及相應技術做了介紹,包括傳統(tǒng)特征提取算法和卷積神經網絡,學習時注意兩者的區(qū)別。
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