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  • 深度學習 咋得到基準圖 內容精選 換一換
  • 類別或特征,發(fā)現數據分布式特征表示。研究深入學習的動機是建立模擬大腦分析學習的神經網絡,它模擬大腦的機制來解釋說明數據,如像、聲音、文本等數據。 深度學習的典型模型:卷積神經網絡模型、深度信任網絡模型、堆棧自編碼網絡模型。 深度學習的應用:計算機視覺、 語音識別 、自然語言處理等其他領域。
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經 網絡的部件、深度學習神經網絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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    寫數字片。每一張片皆為經過尺寸標準化的黑白像,是28*28像素,像素值為0或者1的二值化像。MNIST數據集的原始像是黑白的,但在實際訓練中使用數據增強后的片能夠獲得更好的訓練效果。 本次訓練所使用的經過數據增強的片 基于深度學習的識別方法 與傳統(tǒng)的機器學習使用簡單
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  • 華為云計算 云知識 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--深度學習 時間:2020-12-15 15:23:12 深度學習是一種以人工神經網絡為架構,對數據進行表征學習的算法。目前,在像、語音識別、自然語言處理、強化學習等許多技術領域中,深度學習獲得了廣泛的應用,并且在某些問
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經網絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯網平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡
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    華為云計算 云知識 華為認證云服務工程師學習 華為認證云服務工程師學習 時間:2021-03-31 15:49:25 培訓學習 培訓與認證 培訓課程 認證考試 華為認證云服務工程師HCIA-Cloud Service,培養(yǎng)與認證具備使用各類云服務產品進行應用部署及維護能力的工程師,一起來了解一下其學習地圖吧!
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    頻解碼與實時推理 常規(guī)支持軟件列表 Pi1實例主要用于GPU推理計算場景,例如片識別、語音識別等場景。 常用的軟件支持列表如下: Tensorflow、Caffe、PyTorch、MXNet等深度學習框架 推理加速型Pi2 Pi2型 彈性云服務器 采用專為AI推理打造的NVIDIA
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    華為云計算 云知識 計算加速型P2vs形加速增強型彈性云服務器介紹 計算加速型P2vs形加速增強型彈性云服務器介紹 時間:2020-04-01 19:59:43 云服務器 P2vs型形加速增強型彈性云服務器采用NVIDIA Tesla V100 GPU (32G顯存),在提
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    。能夠提供超高的通用計算能力,在深度學習、形數據庫、高性能數據庫、計算流體動力學、計算金融、地震分析、分子建模、基因組學等領域都能表現出巨大的計算優(yōu)勢,適用于科學計算等。 P1型彈性云服務器的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內存(GB) 最大帶寬/基準帶寬(Gbps) 最大收發(fā)包能力(萬PPS)
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    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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