- 能運(yùn)行深度學(xué)習(xí)的電腦 內(nèi)容精選 換一換
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征形成更抽象的高層代表屬性類別或特征,發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)分布式特征表示。研究深入學(xué)習(xí)的動(dòng)機(jī)是建立模擬大腦分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),它模擬大腦的機(jī)制來(lái)解釋說(shuō)明數(shù)據(jù),如圖像、聲音、文本等數(shù)據(jù)。 深度學(xué)習(xí)的典型模型:卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型、深度信任網(wǎng)絡(luò)模型、堆棧自編碼網(wǎng)絡(luò)模型。 深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用:計(jì)算機(jī)視覺(jué)、 語(yǔ)音識(shí)別 、自然語(yǔ)言處理等其他領(lǐng)域。來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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本課程介紹了雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例,讓你對(duì)雙向深度學(xué)習(xí)有初步的認(rèn)知。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、認(rèn)識(shí)雙向智能。 2、了解深度雙向智能的理論、算法和應(yīng)用示例。 課程大綱 第1章 引言 第2章 雙向智能 第3章 深度雙向智能 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化來(lái)自:百科的深度學(xué)習(xí)。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解如下知識(shí): 1、高效的結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。 2、用NAS搜索輕量級(jí)網(wǎng)絡(luò)。 3、數(shù)據(jù)高效的模型壓縮。 4、1bit量化。 課程大綱 第1章 能耗高效的深度學(xué)習(xí)的背景 第2章 高效的神經(jīng)元和結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì) 第3章 基于NAS的輕量級(jí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) 第4章來(lái)自:百科
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云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科更好的訓(xùn)練效果。 本次訓(xùn)練所使用的經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)增強(qiáng)的圖片 基于深度學(xué)習(xí)的識(shí)別方法 與傳統(tǒng)的機(jī)器學(xué)習(xí)使用簡(jiǎn)單模型執(zhí)行分類等任務(wù)不同,此次訓(xùn)練我們使用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為訓(xùn)練模型,即深度學(xué)習(xí)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)提取特征,不同層的輸出常被視為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)提取出的不同尺度的特征,上一層的輸出來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自:百科、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 平臺(tái)運(yùn)行看板 平臺(tái)運(yùn)行看板 時(shí)間:2021-01-12 09:03:34 平臺(tái)運(yùn)行看板 用戶通過(guò)統(tǒng)一的視圖看到從各個(gè)區(qū)域匯總上來(lái)的告警信息, 可以根據(jù)告警的狀態(tài)、級(jí)別、時(shí)間等字段進(jìn)行過(guò)濾查詢。 1、高頻業(yè)務(wù),低體驗(yàn)業(yè)務(wù)重點(diǎn)優(yōu)化; 2、高網(wǎng)絡(luò)消耗分布式業(yè)務(wù),優(yōu)先考慮部署優(yōu)化;來(lái)自:百科2022-06-20 云電腦 存儲(chǔ)設(shè)備 云桌面 手機(jī)云電腦忘記帳戶密碼怎么辦? 當(dāng)您遺失或忘記登錄密碼時(shí),可聯(lián)系管理員處理。對(duì)于對(duì)接AD的桌面用戶,管理員在AD服務(wù)器上處理后,將重置的密碼告知用戶。對(duì)于未對(duì)接AD的桌面用戶,管理員處理后系統(tǒng)會(huì)將重置密碼的地址發(fā)送預(yù)留郵箱,用戶單擊郵件中的地址即可重置密碼。來(lái)自:專題用物理隔離的方式進(jìn)行部署,保證業(yè)務(wù)、管理各自網(wǎng)絡(luò)的安全性。 業(yè)務(wù)平面:主要是集群組件運(yùn)行的網(wǎng)絡(luò)平面,支持為用戶提供業(yè)務(wù)通道,對(duì)外提供數(shù)據(jù)存取、任務(wù)提交及計(jì)算能力。 管理平面:主要是公有云管理控制臺(tái),用于購(gòu)買(mǎi)和管理 MRS 。 主機(jī)安全 用戶可以根據(jù)自己業(yè)務(wù)的需要部署第三方的防病毒軟件來(lái)自:百科任務(wù)都將會(huì)在這個(gè)被選中的設(shè)備上執(zhí)行。若執(zhí)行過(guò)程中需要向其他設(shè)備派發(fā)任務(wù),則需要再調(diào)用一次設(shè)備接口進(jìn)行設(shè)備選中。 2、執(zhí)行流接口提供執(zhí)行流的創(chuàng)建、釋放、優(yōu)先級(jí)定義、回調(diào)函數(shù)設(shè)置、對(duì)事件的依賴定義和同步等,這些功能關(guān)系到執(zhí)行流內(nèi)部的任務(wù)執(zhí)行,同時(shí)單個(gè)執(zhí)行流內(nèi)部的任務(wù)必須按順序執(zhí)行。來(lái)自:百科和極速?gòu)椥?span style='color:#C7000B'>的云擴(kuò)容能力,解決了業(yè)務(wù)的流量承載壓力。CCE的彈性伸縮分為兩個(gè)維度: 工作負(fù)載伸縮(調(diào)度層彈性):主要是負(fù)責(zé)修改負(fù)載的調(diào)度容量變化。例如,HPA是典型的調(diào)度層彈性組件,通過(guò)HPA可以調(diào)整應(yīng)用的副本數(shù),調(diào)整的副本數(shù)會(huì)改變當(dāng)前負(fù)載占用的調(diào)度容量,從而實(shí)現(xiàn)調(diào)度層的伸縮。 節(jié)來(lái)自:百科、openGauss數(shù)據(jù)庫(kù)的基礎(chǔ)知識(shí),并具備基本應(yīng)用的實(shí)踐能力,為后續(xù)參加第八屆華為ICT大賽打下了良好的基礎(chǔ)。那么,本次訓(xùn)練營(yíng)是如何培訓(xùn)全國(guó)各地學(xué)生的呢? 01 課前簽到,統(tǒng)計(jì)學(xué)生考勤情況 線上培訓(xùn)中,很難確定學(xué)生是否準(zhǔn)時(shí)上線學(xué)習(xí),更沒(méi)辦法統(tǒng)計(jì)學(xué)生的考勤情況。 訓(xùn)練營(yíng)通過(guò)時(shí)習(xí)知來(lái)自:百科機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程 4. 其他機(jī)器學(xué)習(xí)重要方法 5. 機(jī)器學(xué)習(xí)的常見(jiàn)算法 6. 案例講解 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新,攜手客戶、合作伙伴和開(kāi)發(fā)者,致力于讓云無(wú)處不在,讓智能無(wú)所不及,共建智能世界云底座。來(lái)自:百科
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