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大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間：2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點，從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景，著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。來自：百科來自：百科
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類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計算視覺領域的AI模型，都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡來進行構建的，從2015年開始，學術界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡模型都是需要來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學習）算法，結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關內(nèi)容與應用。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習：IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向，向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺來自：百科![]()
、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習，使學員： 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡來自：百科![]()
立即查看 如何加盟免費的生鮮電商小程序 一鍵發(fā)布免費生鮮電商小程序，下單支付無縫對接，隨時隨地便捷服務，訪客轉化，用戶沉淀，數(shù)據(jù)分析，支撐決策，華為云平臺支持 免費的生鮮電商小程序用攻略 企業(yè)認證用戶最高可獲得180天免費試用時長 生鮮電商平臺 免費試用 免費的生鮮電商小程序免費購買攻略來自：專題![]()
首批公布的22家“停課不停學” 在線教育平臺 之一。 了解詳情 最新文章 【精選企業(yè)應用】全民戰(zhàn)疫時期，企業(yè)遠程辦公如何更高效？ 華為云聯(lián)合歐電云打造新時代數(shù)字化轉型的利器 2022第二屆華為大學生電力電子創(chuàng)新大賽 數(shù)字冰雹IOC可視化平臺的業(yè)務功能 藍斯智慧交通云平臺有哪些亮點來自：云商店![]()
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比賽優(yōu)勝方案將有機會獲得華為云提供的專項資源來支持項目轉化，并集成到“華為云AI腦科學平臺”腦疾病輔助篩查專區(qū)。 二、組織單位 主辦：PRCV 2021 承辦：北京郵電大學、華為云、慧腦云、中國圖象圖形學學會腦圖譜專業(yè)委員會、阿爾茨海默病防治協(xié)會影像學分會 三、參賽對象 大賽面向全社會開放，來自：百科![]()
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學習 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 學習云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)據(jù)庫，具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。如何快速學習和了解GaussDB呢？ 云數(shù)據(jù)庫GaussDB，華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關系型數(shù)來自：專題![]()
深度學習計算服務平臺是中科弘云面向有定制化AI需求的行業(yè)用戶，推出的 AI開發(fā)平臺 ，提供從樣本標注、模型訓練、模型部署的一站式AI開發(fā)能力，幫助用戶快速訓練和部署模型，管理全周期AI工作流。平臺為開發(fā)者設計了眾多可幫助降低開發(fā)成本的開發(fā)工具與框架，例如AI數(shù)據(jù)集、AI模型與算力等。來自：其他![]()
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