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  • 明星換頭像 深度學習 內容精選 換一換
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    從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經滲入到我們生活中的每個
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  • 類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經網絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯網平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡
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    Moderation 時間:2020-10-29 14:35:57 內容審核 服務基于深度學習技術對圖像、視頻、文本內容中的不合規(guī)信息進行自動檢測,方便用戶對不合規(guī)信息快速處理,幫助用戶提高審核效率。 產品優(yōu)勢 檢測準確 基于深度學習技術和大量的樣本庫,幫助客戶快速準確進行違規(guī)內容檢測,維護內容安全。
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    準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。 響應速度快: 視頻直播 響應速度速度小于0.1秒。 在線商城 智能審核商家/用戶上傳圖像,高效識別并預警不合規(guī)圖片,防止涉黃、涉暴、政治敏感類圖像發(fā)布,降低人工審核成本和業(yè)務違規(guī)風險。 場景優(yōu)勢如下: 準確率高:基于改進的深度學習算法,檢測準確率高。
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    時間:2020-10-30 15:12:04 圖像識別 Image Recognition ),基于深度學習和大數據,利用計算機對圖像進行分析和理解,以識別各種不同模式的目標和對象的技術?;?span style='color:#C7000B'>深度學習技術,可準確識別圖像中的視覺內容,提供多種物體、場景和概念標簽,具備目標檢測和屬性識別等能
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    索和分類、基于場景內容或者物體的廣告推薦等功能更加準確。 圖1 圖像標簽 示例圖 名人識別 利用深度神經網絡模型對圖片內容進行檢測,準確識別圖像中包含的影視明星及網紅人物。 翻拍識別 利用深度神經網絡算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻
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