Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買(mǎi)
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即查看
免費(fèi)體驗(yàn)中心
免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開(kāi)啟云上之旅
立即前往
Flexus L實(shí)例
即開(kāi)即用，輕松運(yùn)維，開(kāi)啟簡(jiǎn)單上云第一步
立即前往
企業(yè)級(jí)DeepSeek
支持API調(diào)用、知識(shí)庫(kù)和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿(mǎn)足企業(yè)級(jí)業(yè)務(wù)需求
立即購(gòu)買(mǎi)
- 基于深度學(xué)習(xí)算法的空間優(yōu)化 內(nèi)容精選 換一換
-
華為云好望商城新型電警變道不打燈抓拍，利用人工智能AI智能算法在攝像機(jī)監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)檢測(cè)抓拍變道不打燈違法行為。 商品介紹 變道不打燈抓拍算法的基本原理是采用深度學(xué)習(xí)算法，對(duì)路口場(chǎng)景中所有出現(xiàn)的車(chē)輛進(jìn)行準(zhǔn)確的檢測(cè)與跟蹤。當(dāng)根據(jù)車(chē)輛的運(yùn)行路線(xiàn)檢測(cè)到車(chē)輛存在變道行為時(shí)，運(yùn)用基于深度學(xué)習(xí)的細(xì)小目標(biāo)檢測(cè)算法定位車(chē)輛轉(zhuǎn)向燈位置，進(jìn)來(lái)自：云商店本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶(hù)基于Notebook來(lái)學(xué)習(xí)Python語(yǔ)言中的正則表達(dá)式進(jìn)行文本信息的匹配、多線(xiàn)程執(zhí)行任務(wù)的實(shí)現(xiàn)和Python中類(lèi)的魔法方法的使用。 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音來(lái)自：專(zhuān)題
- 基于深度學(xué)習(xí)算法的空間優(yōu)化 相關(guān)內(nèi)容
-
Computing）技術(shù)的發(fā)展已經(jīng)成為當(dāng)今科技領(lǐng)域的熱點(diǎn)之一。AIGC技術(shù)的發(fā)展可以追溯到人工智能和圖形計(jì)算兩個(gè)領(lǐng)域的發(fā)展歷程。人工智能技術(shù)的興起，使得計(jì)算機(jī)能夠模擬人類(lèi)的智能行為，而圖形計(jì)算技術(shù)的進(jìn)步，則賦予了計(jì)算機(jī)處理視覺(jué)信息的能力。這兩者的結(jié)合，為AIGC技術(shù)的誕生提供了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。 如來(lái)自：百科可定制化 針對(duì)客戶(hù)的特定場(chǎng)景需求，定制垂直領(lǐng)域的語(yǔ)音識(shí)別模型，識(shí)別效果更精確 支持熱詞 針對(duì)專(zhuān)業(yè)詞匯，支持上傳至熱詞表，增加專(zhuān)業(yè)詞匯的語(yǔ)音識(shí)別準(zhǔn)確率 一句話(huà)識(shí)別 對(duì)時(shí)長(zhǎng)較短（1分鐘以?xún)?nèi)）的語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別，提供良好的可擴(kuò)展性，支持熱詞定制 錄音文件識(shí)別 對(duì)于錄制的長(zhǎng)語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別，轉(zhuǎn)寫(xiě)來(lái)自：百科
- 基于深度學(xué)習(xí)算法的空間優(yōu)化 更多內(nèi)容
-
![]()
車(chē)的檢測(cè)，具有速度快、準(zhǔn)確率高的特點(diǎn)。算法特別優(yōu)化了俯視視角下的目標(biāo)檢測(cè)，更適合電梯內(nèi)的使用場(chǎng)景。標(biāo)準(zhǔn)測(cè)試場(chǎng)景下檢測(cè)率超過(guò)90%，錯(cuò)誤率小于5%。 服務(wù)商簡(jiǎn)介 上?？妓剐畔⒓夹g(shù)有限公司，是一家專(zhuān)注于計(jì)算機(jī)視覺(jué)及人工智能領(lǐng)域研究、應(yīng)用的公司。公司自主研發(fā)的基于高清攝像頭里動(dòng)態(tài)人臉檢來(lái)自：云商店![]()
更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院 云遷移基礎(chǔ) 本課程主要介紹什么是云遷移，上云遷移的重要步驟，云遷移使用到的工具，華為云遷移所提供的專(zhuān)業(yè)服務(wù)，以及華為云遷移成功案例分享。 報(bào)名學(xué)習(xí) 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatchVolcanoShV1alpha1NamespacedJob來(lái)自：百科![]()
行業(yè)重塑 深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構(gòu)，多樣化的部署模式 深厚的行業(yè)積累，分層解耦的架構(gòu)，多樣化的部署模式 技術(shù)扎根 全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開(kāi)發(fā)，打造世界AI另一極 全棧技術(shù)創(chuàng)新，極致算力加速大模型開(kāi)發(fā)，打造世界AI另一極 開(kāi)放同飛 打造云原生應(yīng)用平臺(tái)AppArts，成立大模型高質(zhì)量數(shù)據(jù)聯(lián)盟來(lái)自：專(zhuān)題![]()
l存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)是事先經(jīng)過(guò)編譯并存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)中的一段SQL語(yǔ)句的集合，調(diào)用存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)可以簡(jiǎn)化應(yīng)用開(kāi)發(fā)人員的很多工作，減少數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)庫(kù)和應(yīng)用服務(wù)器之間的傳輸，提高數(shù)據(jù)處理的效率。 l存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)的區(qū)別 −函數(shù)必須有返回值，而存儲(chǔ)過(guò)程沒(méi)有 −存儲(chǔ)過(guò)程的參數(shù)可以使用IN, OUT, INOUT 類(lèi)型；而函數(shù)的參數(shù)只能是IN類(lèi)型的來(lái)自：專(zhuān)題![]()
八大熱門(mén)AI領(lǐng)域的基礎(chǔ)知識(shí)、經(jīng)典數(shù)據(jù)集和經(jīng)典算法的介紹，每章課程都是實(shí)戰(zhàn)案例，配合代碼講解和精心設(shè)計(jì)的課后作業(yè)，基于華為云一站式 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts進(jìn)行動(dòng)手實(shí)踐，充足算力供您使用，幫助您真正掌握八大熱門(mén)AI領(lǐng)域的模型開(kāi)發(fā)能力。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、來(lái)自：百科![]()
路管理，基于智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對(duì)現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析，實(shí)現(xiàn)城市工程機(jī)械車(chē)輛的長(zhǎng)效管理。 商品介紹 當(dāng)前，國(guó)內(nèi)許多城市都在興建地鐵交通設(shè)施等工程項(xiàng)目，這就造成了大量建筑工地的存在，需要大量的工程機(jī)械車(chē)輛，工程機(jī)械車(chē)輛夜間行駛、超載超限、不密封運(yùn)輸和違法行駛是全國(guó)性的通病，也來(lái)自：云商店![]()
挑戰(zhàn)。 基于源碼的特征生成方法： 不同語(yǔ)言具有不同的特點(diǎn)，在考慮基于源碼的特征生成方法時(shí)需要考慮到語(yǔ)言特點(diǎn)來(lái)采用針對(duì)性的方法來(lái)解決，這樣可以起到事半功倍的作用。下面針對(duì)不同語(yǔ)言分別來(lái)說(shuō)明對(duì)應(yīng)的解決方法： ● C語(yǔ)言：沒(méi)有類(lèi)的復(fù)雜性，在構(gòu)建時(shí)只要用到的源碼文件，該文件中的所有函數(shù)信息都會(huì)被一起編譯進(jìn)二進(jìn)制文件中。來(lái)自：百科![]()
注冊(cè)昵稱(chēng)審核 對(duì)網(wǎng)站的用戶(hù)注冊(cè)信息進(jìn)行智能審核，過(guò)濾包含廣告、反動(dòng)、色情等內(nèi)容的用戶(hù)昵稱(chēng)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快：響應(yīng)速度小于0.1秒。 媒資 內(nèi)容審核 自動(dòng)識(shí)別媒資中可能存在的涉政、違禁品等信息，避免已發(fā)布的文章存在違規(guī)風(fēng)險(xiǎn)。來(lái)自：百科![]()
基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高 處理速度快 基于大規(guī)模GPU集群，快速識(shí)別敏感信息 網(wǎng)站論壇 不合規(guī)圖片的識(shí)別和處理是用戶(hù)原創(chuàng)內(nèi)容（UGC）類(lèi)網(wǎng)站的重點(diǎn)工作，基于內(nèi)容審核，可以識(shí)別并預(yù)警用戶(hù)上傳的不合規(guī)圖片，幫助客戶(hù)快速定位處理，降低業(yè)務(wù)違規(guī)風(fēng)險(xiǎn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高 處理速度快來(lái)自：百科![]()
減少老客戶(hù)的流失、優(yōu)化活動(dòng)效果、提高客戶(hù)響應(yīng)率等等。不同的項(xiàng)目對(duì)數(shù)據(jù)的要求，使用的分析手段也是不一樣的。 2.準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備主要是指收集和預(yù)處理數(shù)據(jù)的過(guò)程。 按照確定的分析目的，有目的性的收集、整合相關(guān)數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)準(zhǔn)備是AI開(kāi)發(fā)的一個(gè)基礎(chǔ)。此時(shí)最重要的是保證獲取數(shù)據(jù)的真實(shí)可靠性來(lái)自：百科![]()
為管理人員及時(shí)處理提供依據(jù)，減少火災(zāi)隱患。 方案優(yōu)勢(shì) 1. 行業(yè)應(yīng)用上算法開(kāi)發(fā)經(jīng)驗(yàn)積累豐富：算法會(huì)自動(dòng)利用相關(guān)先驗(yàn)知識(shí)對(duì)深度學(xué)習(xí)模型的檢測(cè)結(jié)果進(jìn)行判別，排除誤檢測(cè)，準(zhǔn)確可靠。利用數(shù)字圖像處理技術(shù)和先進(jìn)的深度學(xué)習(xí)技術(shù)，可對(duì)廚房進(jìn)行全天候智能監(jiān)測(cè)。 2. 針對(duì)客戶(hù)需求進(jìn)行定制化功能開(kāi)來(lái)自：云商店![]()
好用戶(hù)體驗(yàn) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高 快速迭代 持續(xù)快速的迭代文本詞庫(kù)，及時(shí)識(shí)別新型不合規(guī)內(nèi)容 注冊(cè)昵稱(chēng)審核 對(duì)網(wǎng)站的用戶(hù)注冊(cè)信息進(jìn)行智能審核，過(guò)濾包含廣告、反動(dòng)、涉黃等內(nèi)容的用戶(hù)昵稱(chēng) 優(yōu)勢(shì) 準(zhǔn)確率高 基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高 海量詞庫(kù) 內(nèi)置海量詞庫(kù)，支持各種匹配規(guī)則來(lái)自：百科![]()
ModelArts的推理功能 溫馨提示：詳情信息請(qǐng)以實(shí)驗(yàn)頁(yè)面：https://lab.huaweicloud.com/testdetail.html?testId=337為準(zhǔn)。 【華為云】企業(yè)上云最佳實(shí)踐 華為云最佳實(shí)踐，是基于華為云眾多客戶(hù)上云的成功案例提煉而成的典型場(chǎng)景實(shí)踐指導(dǎo)來(lái)自：百科![]()
驗(yàn)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快：響應(yīng)速度小于0.1秒。 注冊(cè)昵稱(chēng)審核 對(duì)網(wǎng)站的用戶(hù)注冊(cè)信息進(jìn)行智能審核，過(guò)濾包含廣告、反動(dòng)、色情等內(nèi)容的用戶(hù)昵稱(chēng)。 場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)如下： 準(zhǔn)確率高：基于改進(jìn)的深度學(xué)習(xí)算法，檢測(cè)準(zhǔn)確率高。 響應(yīng)速度快：響應(yīng)速度小于0來(lái)自：百科![]()
華為云好望商城交通事件檢測(cè)算法，服務(wù)商： 前端科技； 采用人工智能AI智能算法,可自動(dòng)檢測(cè)攝像機(jī)監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)的逆行事件、停車(chē)事件、行人事件、拋灑物事件、擁堵事件、機(jī)動(dòng)車(chē)駛離事件、交通事故事件等。 商品介紹 1、算法上采用最新的深度學(xué)習(xí)模式，徹底解決傳統(tǒng)事件檢測(cè)設(shè)備的誤報(bào)和漏報(bào)問(wèn)題，提高設(shè)備的可靠性，提高設(shè)備預(yù)警的實(shí)時(shí)性；來(lái)自：云商店![]()
海量數(shù)據(jù)的處理，該領(lǐng)域需要硬件加速來(lái)解決生物計(jì)算量的性能瓶頸。FPGA云服務(wù)器提供的強(qiáng)大的可編程的硬件計(jì)算能力可以很好滿(mǎn)足海量生物數(shù)據(jù)快速計(jì)算的需求 優(yōu)勢(shì) 高吞吐量 高數(shù)據(jù)量處理性能提升 低時(shí)延 定制硬件電路加速基因算法，降低處理時(shí)延 金融分析 金融行業(yè)對(duì)計(jì)算能力、基于超低時(shí)延和來(lái)自：百科![]()
一句話(huà)識(shí)別：可以實(shí)現(xiàn)1分鐘以?xún)?nèi)音頻到文字的轉(zhuǎn)換。對(duì)于用戶(hù)上傳的二進(jìn)制音頻格式數(shù)據(jù)，系統(tǒng)經(jīng)過(guò)處理，生成語(yǔ)音對(duì)應(yīng)的文字。 錄音文件識(shí)別：對(duì)于錄制的長(zhǎng)語(yǔ)音進(jìn)行識(shí)別，轉(zhuǎn)寫(xiě)成文字，提供不同領(lǐng)域模型，具備良好的可擴(kuò)展性，支持熱詞定制。 ASRC優(yōu)勢(shì) 高識(shí)別率 基于深度學(xué)習(xí)技術(shù)，對(duì)特定領(lǐng)域場(chǎng)景和語(yǔ)料進(jìn)行優(yōu)化，識(shí)別率達(dá)到業(yè)界領(lǐng)先。來(lái)自：百科
看了本文的人還看了
- 深度學(xué)習(xí)基礎(chǔ)-優(yōu)化算法詳解
- 基于深度學(xué)習(xí)的石油煉化過(guò)程優(yōu)化
- 基于TensorFlow的深度學(xué)習(xí)模型優(yōu)化策略
- 深度解析算法優(yōu)化內(nèi)部機(jī)制：為什么機(jī)器學(xué)習(xí)算法難以?xún)?yōu)化？
- 探索基于深度學(xué)習(xí)的石油煉化過(guò)程能耗優(yōu)化
- 基于深度學(xué)習(xí)的性別識(shí)別算法matlab仿真
- 基于Java的機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)與優(yōu)化
- 深度強(qiáng)化學(xué)習(xí)模型優(yōu)化算法綜述
- 《Keras深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—3.7 Adam優(yōu)化算法
- 《Keras深度學(xué)習(xí)實(shí)戰(zhàn)》—3.8 AdaDelta優(yōu)化算法