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  • 當知識圖譜遇見深度學習 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經網絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經 網絡的部件、深度學習神經網絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 華為云計算 云知識 網絡卡頓遇見華為云 CDN 網絡卡頓遇見華為云CDN 時間:2022-05-06 09:54:54 【CDN特惠來襲】 華為云CDN利用海量優(yōu)質節(jié)點,讓用戶就近接入獲取網站內容,實現快速訪問保障流暢體驗。 如果不使用CDN,假設5個水槽是終端用戶,燒杯是公司
    來自:百科
    大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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  • 從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 從MindSpore手寫數字識別學習深度學習 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學習作為機器學習分支之一,應用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學習已經滲入到我們生活中的每個
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    類的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習中的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經網絡基礎理論。 2、掌握深度學習中數據處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練中調參、模型選擇的基本方法。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數據集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學習 大V講堂——能耗高效的深度學習 時間:2020-12-08 10:09:21 現在大多數的AI模型,尤其是計算視覺領域的AI模型,都是通過深度神經網絡來進行構建的,從2015年開始,學術界已經開始注意到現有的神經網絡模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯網與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯網平臺
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經網絡的基本單元組成和產生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經網絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經網絡
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    AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--生成對抗網絡 AI技術領域課程--強化學習 AI技術領域課程--圖網絡 AI技術領域課程--機器學習 AI技術領域課程--深度學習 AI技術領域課程--生成對抗網絡 AI技術領域課程--強化學習 AI技術領域課程--圖網絡
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    華為云計算 云知識 知識圖譜科普直播 知識圖譜科普直播 時間:2021-05-21 17:48:27 云市場 嚴選商城 視頻直播 知識圖譜 行業(yè)+AI 新生態(tài)在線直播丨第33期 點擊查看直播   隨著渠道的迅速擴充,傳統的服務方式已經不能滿足企業(yè)日益增長的業(yè)務需求,尋求智能化轉型
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    華為云計算 云知識 物聯網遇上邊緣計算 物聯網遇上邊緣計算 時間:2022-10-25 17:32:17 華為云IoT物聯網平臺:邊緣,指實體或邏輯概念中離中心較遠,靠近邊界的部分。在數據處理領域,邊緣計算的概念源于云計算,是指在靠近數據源的一側搭建集網絡、計算、存儲、應用核
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    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    藥物研發(fā):提供多個藥物研發(fā)AI模型、AI算法、藥物知識圖譜,支撐藥企高效的開展藥物研發(fā)工作。 醫(yī)療智能體 深度學習算法及藥物分析服務融入藥物研發(fā)過程,讓藥企能更快速高效地完成藥物研發(fā),節(jié)約研發(fā)成本。 醫(yī)療影像:提供醫(yī)療影像大數據的智能標注、難例篩選和自動學習服務,使用AI輔助診斷,完成病例分析、
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    ss形態(tài),無需自行配置&維護服務器。 數據開發(fā)更快——模型感知,資產/設備模型貫穿數據開發(fā)全流程,提升數據分析效率;支持批量/模板驅動/知識圖譜等快速建模能力,預置豐富IoT流分析算子,圖形化開發(fā)體驗;快捷的多維時序洞察能力,開箱即用;IoT全場景分析能力一站式開發(fā)。 應用構建更快——支持豐富的開放接口,包括REST
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    京農商銀行、北京銀行、寧波銀行、徽商銀行、上海銀行、華夏銀行、廣州銀行、南京銀行、渤海銀行、杭州銀行、東亞銀行、上海農商銀行、浙商銀行。 您提交訂單之后,點擊去支付,系統會自動轉向您指定的銀行支付頁面。 3、已通過網銀付款了,可是沒有收到激活碼? 請您先查看您的網上銀行交易記錄,確認款項是否成功劃出。
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