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  • 從零開始構(gòu)建深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機器學(xué)習(xí)的一種,機器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標學(xué)員
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  • 從零開始構(gòu)建深度學(xué)習(xí) 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動 機器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • 從零開始構(gòu)建深度學(xué)習(xí) 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    了解詳情 MRS 快速入門 MRS-從零開始使用Hadoop 從零開始使用Hadoop分別通過界面和集群后臺節(jié)點提交wordcount作業(yè)的操作指導(dǎo)。wordcount是最經(jīng)典的Hadoop作業(yè),它用來統(tǒng)計海量文本的單詞數(shù)量。 MRS-從零開始使用Kafka 以不開啟Kerber
    來自:專題
    華為云計算 云知識 華為云Classroom賦能 | Devstar使應(yīng)用開發(fā)無需從零開始 華為云Classroom賦能 | Devstar使應(yīng)用開發(fā)無需從零開始 時間:2023-08-31 16:26:04 云計算 華為云開發(fā)工具產(chǎn)品入口>> 華為云DevStar為開發(fā)者提供業(yè)
    來自:百科
    快速 利用云端構(gòu)建海量構(gòu)建資源,采用多樣化的云端構(gòu)建加速手段,實現(xiàn)本地構(gòu)建無法企及的構(gòu)建速度。 云上彈性資源,任務(wù)并行執(zhí)行 全局和租戶兩級緩存 專線網(wǎng)絡(luò),傳輸更快 易擴展 靈活對接不同的 代碼托管服務(wù) 支持用戶自定義構(gòu)建環(huán)境 支持不同的源碼托管服務(wù) 支持用戶持續(xù)集成集群 構(gòu)建成本低 按
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    使用NPM構(gòu)建自定義鏡像(預(yù)置執(zhí)行機,圖形化構(gòu)建) 使用Maven構(gòu)建上傳軟件包(預(yù)置執(zhí)行機,預(yù)置鏡像,代碼化構(gòu)建) 編譯構(gòu)建服務(wù)常見問題 編譯構(gòu)建服務(wù)常見問題 什么是編譯構(gòu)建? 編譯構(gòu)建(CodeArts Build)與代碼托管無縫對接,提供云端編譯構(gòu)建,支持一鍵創(chuàng)建、配置和執(zhí)行,實現(xiàn)獲取代碼、構(gòu)建、打包等過程自動化,實時監(jiān)控構(gòu)建狀態(tài)。
    來自:專題
    編譯構(gòu)建服務(wù)使用鯤鵬環(huán)境構(gòu)建 編譯構(gòu)建服務(wù)使用鯤鵬環(huán)境構(gòu)建 編譯構(gòu)建服務(wù)(CodeArts Build)為開發(fā)者提供配置簡單的混合語言構(gòu)建平臺,實現(xiàn)編譯構(gòu)建云端化,支撐企業(yè)實現(xiàn)持續(xù)交付,縮短交付周期,提升交付效率。支持編譯構(gòu)建任務(wù)一鍵創(chuàng)建、配置和執(zhí)行,實現(xiàn)獲取代碼、構(gòu)建、打包等活
    來自:專題
    云知識 什么是編譯構(gòu)建 什么是編譯構(gòu)建 時間:2020-09-15 10:24:04 編譯構(gòu)建是指把軟件的源代碼編譯成目標文件,并把配置文件和資源文件等打包的過程。 DevCloud編譯構(gòu)建服務(wù)(CloudBuild)為開發(fā)者提供配置簡單的混合語言構(gòu)建平臺,實現(xiàn)編譯構(gòu)建云端化,支撐企
    來自:百科
    若任務(wù)執(zhí)行失敗,可通過頁面提示信息或分析日志排查解決。 查看構(gòu)建包 使用默認配置構(gòu)建生成的構(gòu)建包,存儲在軟件發(fā)布庫“構(gòu)建名/構(gòu)建時間”目錄。本節(jié)介紹如何查看構(gòu)建包、驗證發(fā)布結(jié)果。 在頂部導(dǎo)航欄單擊“發(fā)布”。 進入“軟件發(fā)布庫”,根據(jù)構(gòu)建任務(wù)名稱以及構(gòu)建時間,可查找到生成的軟件包。 資源清理 為了
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    通過緩存機制,實現(xiàn)構(gòu)建加速 對于Maven、Gradle這些構(gòu)建,如果每次構(gòu)建依賴包都從倉庫下載,那么構(gòu)建速度會大打折扣。DevCloud構(gòu)建服務(wù)借助彈性文件服務(wù)下的SFS Turbo,對依賴包進行緩存。構(gòu)建時優(yōu)先從緩存中取包,沒有找不到包才會去倉庫下載,以達到加速構(gòu)建目的。 華為云
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    GaussDB數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建-文檔下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建-開發(fā)指南(分布式_2.x版本) 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建-用戶指南 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建-最佳實踐 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建-API參考 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫的構(gòu)建-性能白皮書
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    戶自定義模板功能。 如何提升軟件編譯構(gòu)建效率? 編譯構(gòu)建效率的提升是個系統(tǒng)工程,需要構(gòu)建工程、構(gòu)建工具、構(gòu)建環(huán)境等各個方面協(xié)同優(yōu)化。通過自動化的構(gòu)建過程、高效的構(gòu)建機制、最大化共享的基礎(chǔ)設(shè)施,才可實現(xiàn)端到端的編譯構(gòu)建效率提升。 第一、將編譯構(gòu)建的過程自動化 軟件是將源代碼及其所依
    來自:專題
    需要掌握人工智能技術(shù),希望具備及其學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力,希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標 學(xué)完本課程后,您將能夠:掌握學(xué)習(xí)算法定義與機器學(xué)習(xí)的流程;了解常用機器學(xué)習(xí)算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學(xué)習(xí)算法 2. 機器學(xué)習(xí)的分類 3. 機器學(xué)習(xí)的整體流程
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    華為云計算 云知識 編譯構(gòu)建服務(wù)價格 編譯構(gòu)建服務(wù)價格 時間:2020-12-23 09:47:29 編譯構(gòu)建是軟件開發(fā)平臺DevCloud中的一個服務(wù),不支持單獨購買,開通DevCloud基礎(chǔ)版或購買DevCloud專業(yè)版即可使用編譯構(gòu)建服務(wù)。詳情以產(chǎn)品價格詳情頁:https://www
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