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- 從零開(kāi)始構(gòu)建深度學(xué)習(xí) 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時(shí)間：2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識(shí)，其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類(lèi)型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見(jiàn)的問(wèn)題。 目標(biāo)學(xué)員來(lái)自：百科
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大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn)，從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度，我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)景，著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。來(lái)自：百科從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫(xiě)數(shù)字識(shí)別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一，應(yīng)用日益廣泛。 語(yǔ)音識(shí)別 、自動(dòng) 機(jī)器翻譯 、即時(shí)視覺(jué)翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺(jué)，深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個(gè)來(lái)自：百科
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類(lèi)的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識(shí)。 課程簡(jiǎn)介 本課程將會(huì)探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí)，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間：2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型，尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型，都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的，從2015年開(kāi)始，學(xué)術(shù)界已經(jīng)開(kāi)始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 深度學(xué)習(xí)：IoT場(chǎng)景下的AI應(yīng)用與開(kāi)發(fā) 時(shí)間：2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動(dòng)售賣(mài)機(jī)這一真實(shí)場(chǎng)景開(kāi)發(fā)，融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向，向您展示AI與IoT融合的場(chǎng)景運(yùn)用并解構(gòu)開(kāi)發(fā)流程；從 物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)來(lái)自：百科![]()
、自動(dòng)機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡(jiǎn)介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn)；深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過(guò)程。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程的學(xué)習(xí)，使學(xué)員： 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自：百科![]()
了解詳情 MRS 快速入門(mén) MRS-從零開(kāi)始使用Hadoop 從零開(kāi)始使用Hadoop分別通過(guò)界面和集群后臺(tái)節(jié)點(diǎn)提交wordcount作業(yè)的操作指導(dǎo)。wordcount是最經(jīng)典的Hadoop作業(yè)，它用來(lái)統(tǒng)計(jì)海量文本的單詞數(shù)量。 MRS-從零開(kāi)始使用Kafka 以不開(kāi)啟Kerber來(lái)自：專(zhuān)題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云Classroom賦能 | Devstar使應(yīng)用開(kāi)發(fā)無(wú)需從零開(kāi)始 華為云Classroom賦能 | Devstar使應(yīng)用開(kāi)發(fā)無(wú)需從零開(kāi)始 時(shí)間：2023-08-31 16:26:04 云計(jì)算 華為云開(kāi)發(fā)工具產(chǎn)品入口>> 華為云DevStar為開(kāi)發(fā)者提供業(yè)來(lái)自：百科![]()
快速 利用云端構(gòu)建海量構(gòu)建資源，采用多樣化的云端構(gòu)建加速手段，實(shí)現(xiàn)本地構(gòu)建無(wú)法企及的構(gòu)建速度。 云上彈性資源，任務(wù)并行執(zhí)行 全局和租戶(hù)兩級(jí)緩存 專(zhuān)線(xiàn)網(wǎng)絡(luò)，傳輸更快 易擴(kuò)展 靈活對(duì)接不同的 代碼托管服務(wù) 支持用戶(hù)自定義構(gòu)建環(huán)境 支持不同的源碼托管服務(wù) 支持用戶(hù)持續(xù)集成集群 構(gòu)建成本低 按來(lái)自：百科![]()
使用NPM構(gòu)建自定義鏡像（預(yù)置執(zhí)行機(jī)，圖形化構(gòu)建） 使用Maven構(gòu)建上傳軟件包（預(yù)置執(zhí)行機(jī)，預(yù)置鏡像，代碼化構(gòu)建） 編譯構(gòu)建服務(wù)常見(jiàn)問(wèn)題 編譯構(gòu)建服務(wù)常見(jiàn)問(wèn)題 什么是編譯構(gòu)建？ 編譯構(gòu)建（CodeArts Build）與代碼托管無(wú)縫對(duì)接，提供云端編譯構(gòu)建，支持一鍵創(chuàng)建、配置和執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)獲取代碼、構(gòu)建、打包等過(guò)程自動(dòng)化，實(shí)時(shí)監(jiān)控構(gòu)建狀態(tài)。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
編譯構(gòu)建服務(wù)使用鯤鵬環(huán)境構(gòu)建 編譯構(gòu)建服務(wù)使用鯤鵬環(huán)境構(gòu)建 編譯構(gòu)建服務(wù)（CodeArts Build）為開(kāi)發(fā)者提供配置簡(jiǎn)單的混合語(yǔ)言構(gòu)建平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)編譯構(gòu)建云端化，支撐企業(yè)實(shí)現(xiàn)持續(xù)交付，縮短交付周期，提升交付效率。支持編譯構(gòu)建任務(wù)一鍵創(chuàng)建、配置和執(zhí)行，實(shí)現(xiàn)獲取代碼、構(gòu)建、打包等活來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云知識(shí) 什么是編譯構(gòu)建 什么是編譯構(gòu)建 時(shí)間：2020-09-15 10:24:04 編譯構(gòu)建是指把軟件的源代碼編譯成目標(biāo)文件，并把配置文件和資源文件等打包的過(guò)程。 DevCloud編譯構(gòu)建服務(wù)（CloudBuild）為開(kāi)發(fā)者提供配置簡(jiǎn)單的混合語(yǔ)言構(gòu)建平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)編譯構(gòu)建云端化，支撐企來(lái)自：百科![]()
若任務(wù)執(zhí)行失敗，可通過(guò)頁(yè)面提示信息或分析日志排查解決。 查看構(gòu)建包 使用默認(rèn)配置構(gòu)建生成的構(gòu)建包，存儲(chǔ)在軟件發(fā)布庫(kù)“構(gòu)建名/構(gòu)建時(shí)間”目錄。本節(jié)介紹如何查看構(gòu)建包、驗(yàn)證發(fā)布結(jié)果。 在頂部導(dǎo)航欄單擊“發(fā)布”。 進(jìn)入“軟件發(fā)布庫(kù)”，根據(jù)構(gòu)建任務(wù)名稱(chēng)以及構(gòu)建時(shí)間，可查找到生成的軟件包。 資源清理 為了來(lái)自：百科![]()
通過(guò)緩存機(jī)制，實(shí)現(xiàn)構(gòu)建加速 對(duì)于Maven、Gradle這些構(gòu)建，如果每次構(gòu)建依賴(lài)包都從倉(cāng)庫(kù)下載，那么構(gòu)建速度會(huì)大打折扣。DevCloud構(gòu)建服務(wù)借助彈性文件服務(wù)下的SFS Turbo，對(duì)依賴(lài)包進(jìn)行緩存。構(gòu)建時(shí)優(yōu)先從緩存中取包，沒(méi)有找不到包才會(huì)去倉(cāng)庫(kù)下載，以達(dá)到加速構(gòu)建目的。 華為云來(lái)自：百科![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建-文檔下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建-開(kāi)發(fā)指南（分布式_2.x版本） 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建-用戶(hù)指南 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建-最佳實(shí)踐 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建-API參考 立即下載 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的構(gòu)建-性能白皮書(shū)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
戶(hù)自定義模板功能。 如何提升軟件編譯構(gòu)建效率？ 編譯構(gòu)建效率的提升是個(gè)系統(tǒng)工程，需要構(gòu)建工程、構(gòu)建工具、構(gòu)建環(huán)境等各個(gè)方面協(xié)同優(yōu)化。通過(guò)自動(dòng)化的構(gòu)建過(guò)程、高效的構(gòu)建機(jī)制、最大化共享的基礎(chǔ)設(shè)施，才可實(shí)現(xiàn)端到端的編譯構(gòu)建效率提升。 第一、將編譯構(gòu)建的過(guò)程自動(dòng)化 軟件是將源代碼及其所依來(lái)自：專(zhuān)題![]()
需要掌握人工智能技術(shù)，希望具備及其學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)算法應(yīng)用能力，希望掌握華為人工智能相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)的工程師 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后，您將能夠：掌握學(xué)習(xí)算法定義與機(jī)器學(xué)習(xí)的流程；了解常用機(jī)器學(xué)習(xí)算法；了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗(yàn)證等概念。 課程大綱 1. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)的分類(lèi) 3. 機(jī)器學(xué)習(xí)的整體流程來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 編譯構(gòu)建服務(wù)價(jià)格 編譯構(gòu)建服務(wù)價(jià)格 時(shí)間：2020-12-23 09:47:29 編譯構(gòu)建是軟件開(kāi)發(fā)平臺(tái)DevCloud中的一個(gè)服務(wù)，不支持單獨(dú)購(gòu)買(mǎi)，開(kāi)通DevCloud基礎(chǔ)版或購(gòu)買(mǎi)DevCloud專(zhuān)業(yè)版即可使用編譯構(gòu)建服務(wù)。詳情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè)：https://www來(lái)自：百科
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