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，特別是深度學習的大數據集，讓訓練結果可重現。 極“快”致“簡”模型訓練 自研的MoXing深度學習框架，更高效更易用，大大提升訓練速度。 云邊端多場景部署 支持模型部署到多種生產環(huán)境，可部署為云端在線推理和批量推理，也可以直接部署到端和邊。 自動學習 支持多種自動學習能力，通過來自：百科來自：百科
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華為云計算 云知識 SFS常用操作包括哪些 SFS常用操作包括哪些 時間：2021-07-02 09:45:27 SFS常用操作包括： 1. 創(chuàng)建文件系統(tǒng) 2. 掛載文件系統(tǒng)到云服務器 3. 管理VPC 4. 創(chuàng)建加密文件系統(tǒng) 5. 刪除文件系統(tǒng) 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院來自：百科![]()
。大量的HPC應用程序和深度學習框架已經可以運行在P1實例上。 常規(guī)支持軟件列表 P1型云服務器主要用于計算加速場景，例如深度學習訓練、推理、科學計算、分子建模、地震分析等場景。應用軟件如果使用到GPU的CUDA并行計算能力，可以使用P1型云服務器。常用的軟件支持列表如下： Te來自：百科![]()
使用訂閱算法完成訓練。 如果您在本地使用ModelArts支持的常用框架完成了訓練腳本，可以使用自定義腳本創(chuàng)建訓練作業(yè)。 如果您在本地開發(fā)的算法不是基于常用框架，您可以選擇使用自定義鏡像創(chuàng)建訓練作業(yè)。 訓練作業(yè)常用文件路徑是什么？ 訓練環(huán)境的當前目錄以及代碼目錄在容器的位置一般通來自：專題![]()
華為云計算 云知識 框架管理器離線模型生成介紹 框架管理器離線模型生成介紹 時間：2020-08-19 17:00:58 離線模型生成以卷積神經網絡為例，在深度學習框架下構造好相應的網絡模型，并且訓練好原始數據，再通過離線模型生成器進行算子調度優(yōu)化、權重數據重排和壓縮、內存優(yōu)化等來自：百科![]()
華為云計算 云知識 什么是數據治理組織架構框架 什么是數據治理組織架構框架 時間：2020-09-09 10:36:02 數據治理可以采用集中化（全時投入）和虛擬化（部分投入）混合的組織模式。結合具備專業(yè)技能的專職數據治理人員和熟悉業(yè)務和IT系統(tǒng)的已有人員，在運作上實現數據治理團來自：百科![]()
華為云計算 云知識 框架管理器離線模型加載介紹 框架管理器離線模型加載介紹 時間：2020-08-19 17:05:24 框架管理器中離線模型生成器完成離線模型生成后，由離線模型執(zhí)行器將模型加載到運行管理器中，與昇騰AI處理器進行融合后，才可以進行推理計算，這個過程中離線模型執(zhí)行器發(fā)揮了主要的模型執(zhí)行作用。來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 常用數據分片解決方案 常用數據分片解決方案 時間：2021-05-31 16:17:53 數據庫 目前常用的數據分片解決方案有應用層分片方案和中間件分片方案。 1. 應用層分片方案 如當當的Sharding-JDBC，淘寶的TDDL等。 優(yōu)勢：直連數據庫，額外開銷少。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 Dockerfile的常用指令 Dockerfile的常用指令 時間：2021-06-30 18:43:21 Docker通過讀取Dockerfile中的指令自動生成映像。 下圖是Dockerfile常用的一些指令以及各自的含義介紹： 文中課程 更多精彩課程、來自：百科![]()
AI開發(fā)的目的是將隱藏在一大批數據背后的信息集中處理并進行提煉，從而總結得到研究對象的內在規(guī)律。 對數據進行分析，一般通過使用適當的統(tǒng)計、機器學習、深度學習等方法，對收集的大量數據進行計算、分析、匯總和整理，以求最大化地開發(fā)數據價值，發(fā)揮數據作用。 AI開發(fā)的基本流程 AI開發(fā)的基本流程通來自：百科![]()
端側對采集的數據進行本地分析，大大減少上云數據流量，節(jié)約存儲成本。 2.統(tǒng)一技能開發(fā)平臺 軟硬協同優(yōu)化，統(tǒng)一的Skill開發(fā)框架，封裝基礎組件，支持常用深度學習模型。 3.跨平臺設計 支持Ascend芯片、海思35xx系列芯片以及其他市場主流芯片，可覆蓋主流監(jiān)控場景需求。 針對端側芯片提供模型轉換和算法優(yōu)化。來自：百科
