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成、加載和執(zhí)行等功能。 2、工具鏈主要為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)實現(xiàn)過程提供了輔助便利。 如圖所示,這些主要組成部分在軟件棧中功能和作用相互依賴,承載著數(shù)據(jù)流、計算流和控制流。昇騰AI軟件棧主要分為4個層次和一個輔助工具鏈。4個層次分別為L3應(yīng)用使能層、L2執(zhí)行框架層、L1芯片使能層和L0計算資來自:百科模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時間:2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓學習 昇騰計算 模型轉(zhuǎn)換,即將開源框架的網(wǎng)絡(luò)模型(如Caffe、TensorFlow等),通過ATC(Ascend Tensor Compiler)模型轉(zhuǎn)換工具,將其轉(zhuǎn)換成昇騰AI處來自:百科
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可使用自動學習流程快速構(gòu)建AI應(yīng)用;面向AI初學者,不需關(guān)注模型開發(fā),使用預(yù)置算法構(gòu)建AI應(yīng)用;面向AI工程師,提供多種開發(fā)環(huán)境,多種操作流程和模式,方便開發(fā)者編碼擴展,快速構(gòu)建模型及應(yīng)用。 產(chǎn)品架構(gòu) ModelArts是一個一站式的開發(fā)平臺,能夠支撐開發(fā)者從數(shù)據(jù)到AI應(yīng)用的全流來自:百科行的一般過程和方法。 基本要求: 1. 對業(yè)界主流的深度學習框架(Caffe、TensorFlow等)有一定了解。 2. 具備一定的C++、Shell、Python腳本開發(fā)能力。 3. 了解Linux操作系統(tǒng)的基本使用。 4. 了解昇騰處理器基礎(chǔ),了解神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓練和推理的基本知識。來自:百科
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智慧路燈解決方案和如何構(gòu)建其應(yīng)用。 城市公共照明設(shè)施規(guī)模日益增大,用電量節(jié)節(jié)攀升。為解決傳統(tǒng)路燈的問題,基于物聯(lián)網(wǎng)的智慧路燈應(yīng)運而生,本認證將會為您介紹基于物聯(lián)的智慧路燈解決方案和如何構(gòu)建其應(yīng)用。 立即學習 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的自販機銷量分析 初級微認證 借助物聯(lián)網(wǎng)平臺和大數(shù)據(jù)分析服務(wù),來自:專題
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