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  • R中沒有深度學習嗎 內容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學習 深度學習 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學習( Deep Learning,DL)是機器學習的一種,機器學習是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學習的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學習結構。深度學習通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學習概覽 深度學習概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學習相關的基本知識,其中包括深度學習的發(fā)展歷程、深度學習神經(jīng) 網(wǎng)絡的部件、深度學習神經(jīng)網(wǎng)絡不同的類型以及深度學習工程中常見的問題。 目標學員
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  • 大V講堂——雙向深度學習 大V講堂——雙向深度學習 時間:2020-12-09 14:52:19 以當今研究趨勢由前饋學習重新轉入雙向對偶系統(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學習的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應用場景,著重介紹雙向深度學習理論、算法和應用示例。
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    別手寫數(shù)字的模型呢?讓我們來一探究竟吧。 數(shù)據(jù)集的選擇與準備 機器學習的傳統(tǒng)機器學習深度學習都是數(shù)據(jù)驅動的研究領域,需要基于大量的歷史數(shù)據(jù)對模型進行訓練,再使用模型對新的數(shù)據(jù)進行推理和預測,因此數(shù)據(jù)是機器學習的關鍵要素之一。 MNIST數(shù)據(jù)集是目前手寫數(shù)字識別領域使用最為廣
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  • 的水平。本課程將介紹深度學習算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學習的基礎理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學習模型。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡基礎理論。 2、掌握深度學習數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學習訓練調參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 基于深度學習算法的 語音識別 基于深度學習算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學習)算法,結合清華大學開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關內容與應用。
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    和產(chǎn)業(yè)價值。 課程簡介 為了解決真實世界的問題,我們的深度學習算法需要巨量的數(shù)據(jù),同時也需要機器擁有處理龐大數(shù)據(jù)的能力,在現(xiàn)實世界中部署神經(jīng)網(wǎng)絡需要平衡效率和能耗以及成本的關系。本課程介紹了能耗高效的深度學習。 課程目標 通過本課程的學習,使學員了解如下知識: 1、高效的結構設計。
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    華為云計算 云知識 E-R方法的聯(lián)系 E-R方法的聯(lián)系 時間:2021-06-02 10:17:41 數(shù)據(jù)庫 大多數(shù)場合下面,數(shù)據(jù)模型里面關心的是實體之間的聯(lián)系。E-R方法,用“聯(lián)系”描述實體內部以及實體之間的聯(lián)系。在概念模型中一般使用菱形框表示聯(lián)系。 文中課程 更多精彩課
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    華為云計算 云知識 E-R方法的屬性 E-R方法的屬性 時間:2021-06-02 10:15:59 數(shù)據(jù)庫 E-R方法,屬性指描述實體性質或特征的數(shù)據(jù)項。 屬于一個實體的所有實例都具有相同的性質。 這些性質和特征就是屬性,比如學生的學號、姓名和性別等。 在概念模型中一般用圓角矩形框表示屬性。
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    華為云計算 云知識 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 深度學習:IoT場景下的AI應用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    華為云計算 云知識 E-R方法的實體和實例 E-R方法的實體和實例 時間:2021-06-02 10:14:00 數(shù)據(jù)庫 E-R方法,實體指具有公共性質并且可以相互區(qū)分的現(xiàn)實世界對象的集合,例如:老師,學生,課程都是實體。實體每個具體的記錄值,如學生實體每個具體的學生,稱之為實體的一個實例。
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    、自動機器學習等領域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學習的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡的基本單元組成和產(chǎn)生表達能力的方式及復雜的訓練過程。 課程目標 通過本課程的學習,使學員: 1、了解深度學習。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡。 課程大綱 第1章 深度學習和神經(jīng)網(wǎng)絡
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python 時間:2020-12-01 10:31:05 本實驗指導用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎的認知,掌握Python的基礎語法。 實驗目標與基本要求
    來自:百科
    使用ModelArts開發(fā)工具學習Python(高級) 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python(高級) 時間:2020-12-02 10:27:51 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)行任務的實現(xiàn)和Python類的魔法方法的使用。
    來自:百科
    華為云計算 云知識 E-R圖是什么 E-R圖是什么 時間:2021-06-02 10:12:07 數(shù)據(jù)庫 E-R方法使用的工具稱為E-R圖。 E-R圖在概念設計階段使用的比較廣泛。用E-R模型表示的數(shù)據(jù)庫概念非常直觀,易于用戶理解。 E-R圖主要由實體、屬性和聯(lián)系三個要素構成。 文中課程
    來自:百科
    華為云計算 云知識 E-R方法是什么 E-R方法是什么 時間:2021-06-02 10:10:38 數(shù)據(jù)庫 直接將現(xiàn)實世界按具體數(shù)據(jù)模型進行組織,必須同時考慮很多因素,設計工作比較復雜,效果也不理想。所以需要一種方法能夠對現(xiàn)實世界的信息結構進行描述。 1976年P.P.S.Ch
    來自:百科
    epSeek可以輔助學生學習,提供個性化的學習資料。 華為云ModelArts Studio引入的DeepSeek-R1模型 華為云ModelArts Studio(MaaS)平臺引入了昇騰適配版的DeepSeek-R1蒸餾模型,包括DeepSeek-R1-Distill-Lla
    來自:專題
    ,支持標準、低頻訪問、歸檔數(shù)據(jù)、深度歸檔數(shù)據(jù)獨立計量計費,降低存儲成本。 OBS 是什么最佳實踐 OBS是什么最佳實踐-安全最佳實踐 本文提供了OBS使用過程的安全最佳實踐,旨在為提高整體安全能力提供可操作的規(guī)范性指導。 本文提供了OBS使用過程的安全最佳實踐,旨在為提高整體安全能力提供可操作的規(guī)范性指導。
    來自:專題
    已經(jīng)購買了轉碼套餐包,為什么還是從賬戶余額扣費? 購買了套餐包,為什么賬戶提示欠費? 視頻點播 提供了哪些套餐包?如何使用? 購買直播轉碼套餐后,產(chǎn)生的轉碼費用未從套餐包抵扣? 轉碼設置:費用說明 資源包概述:資源包說明 如何開通服務,計費規(guī)則:計費規(guī)則 轉碼套餐包的已使用時長是如何計算的?
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    需要掌握人工智能技術,希望具備及其學習深度學習算法應用能力,希望掌握華為人工智能相關產(chǎn)品技術的工程師 課程目標 學完本課程后,您將能夠:掌握學習算法定義與機器學習的流程;了解常用機器學習算法;了解超參數(shù)、梯度下降和交叉驗證等概念。 課程大綱 1. 機器學習算法 2. 機器學習的分類 3. 機器學習的整體流程
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    云知識 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 領取/購買優(yōu)學院學習購買學習卡常見問題 時間:2021-04-08 11:37:24 云市場 嚴選商城 行業(yè)解決方案 教育 使用指南 商品鏈接:優(yōu)學院平臺;服務商:北京文華在線教育科技股份有限公司 雖然購買學習卡的操作比較簡單,但是同
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