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  • arm處理器深度學(xué)習(xí)優(yōu)化 內(nèi)容精選 換一換
  • 華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí) 深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:30:56 深度學(xué)習(xí)( Deep Learning,DL)是機(jī)器學(xué)習(xí)的一種,機(jī)器學(xué)習(xí)是實現(xiàn)人工智能的必由之路。深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究,包含多個隱藏層的多層感知器就是深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過組合低層特
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí)概覽 深度學(xué)習(xí)概覽 時間:2020-12-17 10:03:07 HCIA-AI V3.0系列課程。本課程主要講述深度學(xué)習(xí)相關(guān)的基本知識,其中包括深度學(xué)習(xí)的發(fā)展歷程、深度學(xué)習(xí)神經(jīng) 網(wǎng)絡(luò)的部件、深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不同的類型以及深度學(xué)習(xí)工程中常見的問題。 目標(biāo)學(xué)員
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  • arm處理器深度學(xué)習(xí)優(yōu)化 相關(guān)內(nèi)容
  • 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 大V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點,從解碼與編碼、識別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場景,著重介紹雙向深度學(xué)習(xí)理論、算法和應(yīng)用示例。
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    從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 從MindSpore手寫數(shù)字識別學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí) 時間:2020-11-23 16:08:48 深度學(xué)習(xí)作為機(jī)器學(xué)習(xí)分支之一,應(yīng)用日益廣泛。 語音識別 、自動 機(jī)器翻譯 、即時視覺翻譯、刷臉支付、人臉考勤……不知不覺,深度學(xué)習(xí)已經(jīng)滲入到我們生活中的每個
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  • arm處理器深度學(xué)習(xí)優(yōu)化 更多內(nèi)容
  • 類的水平。本課程將介紹深度學(xué)習(xí)算法的知識。 課程簡介 本課程將會探討深度學(xué)習(xí)中的基礎(chǔ)理論、算法、使用方法、技巧與不同的深度學(xué)習(xí)模型。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。
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    華為云計算 云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時,更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。
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    華為云計算 云知識 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 大V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計算視覺領(lǐng)域的AI模型,都是通過深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    華為云計算 云知識 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 深度學(xué)習(xí):IoT場景下的AI應(yīng)用與開發(fā) 時間:2020-12-08 10:34:34 本課程旨基于自動售賣機(jī)這一真實場景開發(fā),融合了物聯(lián)網(wǎng)與AI兩大技術(shù)方向,向您展示AI與IoT融合的場景運用并解構(gòu)開發(fā)流程;從 物聯(lián)網(wǎng)平臺
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    、自動機(jī)器學(xué)習(xí)等領(lǐng)域。 課程簡介 本教程介紹了AI解決方案深度學(xué)習(xí)的發(fā)展前景及其面臨的巨大挑戰(zhàn);深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的基本單元組成和產(chǎn)生表達(dá)能力的方式及復(fù)雜的訓(xùn)練過程。 課程目標(biāo) 通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、了解深度學(xué)習(xí)。 2、了解深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)。 課程大綱 第1章 深度學(xué)習(xí)和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)
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    發(fā)的海量計算場景。特別適合于深度學(xué)習(xí),科學(xué)計算,CAE,3D動畫渲染,CAD等應(yīng)用。該規(guī)格使用G560服務(wù)器+IB網(wǎng)卡,以及業(yè)界先進(jìn)的NVIDIA Tesla P100 GPU和Tesla V100 GPU,為您提供優(yōu)良性能體驗和高性價比。 IO優(yōu)化型:系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均使用SSD
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    MEC ARM遷移工具體驗 華為5G MEC ARM遷移工具體驗 時間:2020-12-02 09:44:43 實驗指導(dǎo)用戶通過華為5G MEC ARM遷移工具打包制作鏡像遷移部署到鯤鵬云服務(wù)器。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 通過本實驗,您將能夠: ① 使用華為5G MEC ARM遷移工具制作打包鏡像。
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    華為云計算 云知識 華為TaiShan ARM原生應(yīng)用解決方案介紹 華為TaiShan ARM原生應(yīng)用解決方案介紹 時間:2020-12-15 15:06:28 本課程主要面向鯤鵬合作伙伴和開發(fā)者,介紹華為TaiShan ARM原生應(yīng)用解決方案的特點。 課程簡介 課程主要內(nèi)容包括
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    華為云計算 云知識 昇騰AI處理器及軟件?;A(chǔ) 昇騰AI處理器及軟件?;A(chǔ) 時間:2020-12-15 14:20:28 本課程主要介紹昇騰AI處理器及其配套軟件的基礎(chǔ)知識,以及如何搭建基于昇騰AI處理器的開發(fā)&運行環(huán)境的相關(guān)知識。 目標(biāo)學(xué)員 AI領(lǐng)域的開發(fā)者 課程目標(biāo) 通過理論
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    華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 基于昇騰AI處理器的算子開發(fā) 時間:2020-12-01 14:57:04 通過Mind Studio圖形化界面,體驗端到端的算子開發(fā)流程,包括算子工程創(chuàng)建,算子代碼實現(xiàn)、測試代碼實現(xiàn)以及測試。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實驗通過指導(dǎo)
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    華為云計算 云知識 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL) 基于昇騰AI處理器的目標(biāo)檢測應(yīng)用(ACL) 時間:2020-12-01 15:09:18 本實驗通過模型轉(zhuǎn)換、數(shù)據(jù)預(yù)處理/網(wǎng)絡(luò)模型加載/推理/結(jié)果輸出全流程展示昇騰處理器推理應(yīng)用開發(fā)過程,幫助您快速熟悉ACL這套計算加速庫。
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    BE算子的融合能力,為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的優(yōu)化開辟一條獨特的路徑。 張量加速引擎TBE的三種應(yīng)用場景 1、一般情況下,通過深度學(xué)習(xí)框架中的標(biāo)準(zhǔn)算子實現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型已經(jīng)通過GPU或者其它類型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)芯片做過訓(xùn)練。如果將這個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型繼續(xù)運行在昇騰AI處理器上時,希望盡量在不改變原始代碼的
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    AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)
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    AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--機(jī)器學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--深度學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--生成對抗網(wǎng)絡(luò) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--強(qiáng)化學(xué)習(xí) AI技術(shù)領(lǐng)域課程--圖網(wǎng)絡(luò)
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    華為云計算 云知識 公網(wǎng)接入-成本優(yōu)化相關(guān)介紹 公網(wǎng)接入-成本優(yōu)化相關(guān)介紹 時間:2021-03-25 16:03:29 云服務(wù)器 云計算 網(wǎng)絡(luò)安全 公網(wǎng)IP 公網(wǎng)帶寬使用量:根據(jù)業(yè)務(wù)公網(wǎng)帶寬使用量的多少,選擇合理的計費模式。 主要支持如下幾種計費模式: 1.帶寬計費:按購買帶寬大小和使用時長進(jìn)行收費;
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    ,為昇騰AI處理器深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算提供了執(zhí)行上的保障。 工具鏈 工具鏈?zhǔn)且惶字С謺N騰AI處理器,并可以方便程序員進(jìn)行開發(fā)的工具平臺,提供了自定義算子的開發(fā)、調(diào)試和網(wǎng)絡(luò)移植、優(yōu)化及分析功能的支撐。另外在面向程序員的編程界面提供了一套桌面化的編程服務(wù),極大的降低了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)應(yīng)用程序的開發(fā)門檻。
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    割接后,業(yè)務(wù)運行穩(wěn)定性監(jiān)控: •關(guān)鍵KPI指標(biāo)確認(rèn) •每日健康巡檢 •實時性能監(jiān)控 優(yōu)化 •通過上云遷移過程優(yōu)化系統(tǒng)結(jié)構(gòu),部署方式 •存儲優(yōu)化 •虛擬化平臺優(yōu)化 •OS優(yōu)化 •數(shù)據(jù)庫優(yōu)化 評估 根據(jù)業(yè)務(wù)運行情況,遷移計劃書評估遷移完成結(jié)果。 •目標(biāo)性能基線 •性能基線比對(與遷移前比對) 驗收 客戶簽署《業(yè)
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