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- 數(shù)據(jù)湖dlf 內(nèi)容精選 換一換
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建議搭配使用： 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) CS+數(shù)據(jù)接入服務(wù)DIS+ 數(shù)據(jù)湖 探索 DLI +IoT平臺(tái)+對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 圖1 IoT設(shè)備監(jiān)控 消息日志類(lèi)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢(xún) 應(yīng)用場(chǎng)景： 消息數(shù)據(jù)、報(bào)表數(shù)據(jù)、推薦類(lèi)數(shù)據(jù)、風(fēng)控類(lèi)數(shù)據(jù)、日志數(shù)據(jù)、訂單數(shù)據(jù)等結(jié)構(gòu)化、半結(jié)構(gòu)化的KeyValue數(shù)據(jù)均可以存儲(chǔ)和查詢(xún)。 優(yōu)勢(shì)：來(lái)自：百科云數(shù)據(jù)遷移 CDM 免費(fèi)試用 云數(shù)據(jù)遷移（Cloud Data Migration, 簡(jiǎn)稱(chēng)CDM），是一種高效、易用的數(shù)據(jù)集成服務(wù)。 CDM圍繞大數(shù)據(jù)遷移上云和智能數(shù)據(jù)湖解決方案，提供了簡(jiǎn)單易用的遷移能力和多種數(shù)據(jù)源到數(shù)據(jù)湖的集成能力，降低了客戶(hù)數(shù)據(jù)源遷移和集成的復(fù)雜性，有效的提高您數(shù)據(jù)遷移和集成的效率。來(lái)自：專(zhuān)題
- 數(shù)據(jù)湖dlf 相關(guān)內(nèi)容
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合查詢(xún)。 按數(shù)據(jù)時(shí)效性分層處理，獲得綜合處理效率最大化 高效的數(shù)據(jù)清洗，為數(shù)據(jù)分析輸入高質(zhì)量的數(shù)據(jù) 相比將設(shè)備數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)至通用數(shù)據(jù)分析服務(wù)進(jìn)行分析的方案，IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)是專(zhuān)為物聯(lián)網(wǎng)場(chǎng)景設(shè)計(jì)的。 IoT數(shù)據(jù)分析服務(wù)支持設(shè)備接入管理服務(wù)和多種第三方服務(wù)作為數(shù)據(jù)源，將數(shù)據(jù)集成、歸檔、來(lái)自：百科云知識(shí) ROMA Connect 應(yīng)用與數(shù)據(jù)連接解決方案架構(gòu) ROMA Connect 應(yīng)用與數(shù)據(jù)連接解決方案架構(gòu) 時(shí)間：2021-01-13 09:19:26 ROMA Connect 應(yīng)用與數(shù)據(jù)連接打破數(shù)據(jù)孤島，聯(lián)接企業(yè)一切應(yīng)用與數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)跨云、跨地域集成，達(dá)到內(nèi)部互通、內(nèi)外互通、多云互通。來(lái)自：百科
- 數(shù)據(jù)湖dlf 更多內(nèi)容
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DLI表表示數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)湖探索（DLI）內(nèi)部的表。查詢(xún)性能更好，適用于對(duì)時(shí)延敏感類(lèi)的業(yè)務(wù)，如交互類(lèi)的查詢(xún)等。與DLI表相對(duì)應(yīng)的，就是數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在其他服務(wù)中的表，例如OBS表，CloudTable表等。OBS表表示數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在OBS服務(wù)的桶中，適用于對(duì)時(shí)延不敏感的業(yè)務(wù)，如歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析來(lái)自：百科![]()
供云邊端一體化的IoT底座，依托業(yè)界領(lǐng)先的1個(gè)總部+N個(gè)工廠(chǎng)的分層分級(jí)的部署架構(gòu)，企業(yè)可以在集團(tuán)總部進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的制定，算法和應(yīng)用開(kāi)發(fā)，自動(dòng)化遠(yuǎn)程推送和部署到所有工廠(chǎng)。 華為云Stack 華為云Stack是部署在政企客戶(hù)本地數(shù)據(jù)中心的云基礎(chǔ)設(shè)施，通過(guò)持續(xù)創(chuàng)新，打造安全、可靠、高效的混來(lái)自：百科![]()
上之旅免費(fèi) 最新文章 OLTP和OLAP的比較 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS應(yīng)用案例 數(shù)據(jù)處理耗時(shí)從天級(jí)縮短至小時(shí)級(jí) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力某高校打破數(shù)據(jù)孤島實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)綜合分析案例 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS助力終端消費(fèi)云冷熱數(shù)據(jù)關(guān)聯(lián)分析 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)DWS提升數(shù)據(jù)分析性能實(shí)現(xiàn)分析決策一體化案例來(lái)自：百科![]()
”增量包。 數(shù)據(jù)治理中心 DataArts Studio （原DGC） 數(shù)據(jù)治理中心(DataArts Studio)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能，支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)客戶(hù)快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。來(lái)自：百科![]()
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優(yōu)勢(shì) 全類(lèi)型覆蓋：管理信息系統(tǒng)—數(shù)據(jù)庫(kù)，線(xiàn)下文檔數(shù)據(jù)—電子表格，機(jī)器設(shè)備數(shù)據(jù)—日志數(shù)據(jù)，園區(qū)智能系統(tǒng)—物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)，外部引入數(shù)據(jù)—互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)。 全場(chǎng)景服務(wù)：一站式服務(wù)，提升師生體驗(yàn)；領(lǐng)導(dǎo)駕駛艙，領(lǐng)導(dǎo)精準(zhǔn)決策；學(xué)生成長(zhǎng)大數(shù)據(jù)管理，學(xué)生因材施教；數(shù)據(jù)共享、報(bào)表輸出，提升部門(mén)效率。 透來(lái)自：百科![]()
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交作業(yè)按CU時(shí)計(jì)費(fèi)。 另外，對(duì)于SQL作業(yè)，DLI還可以按照按照用戶(hù)每個(gè)作業(yè)的數(shù)據(jù)掃描量（單位為“GB”）收取計(jì)算費(fèi)用。在default隊(duì)列中提交作業(yè)按掃描數(shù)據(jù)量計(jì)費(fèi)。SQL作業(yè)中，按CU時(shí)計(jì)費(fèi)和按數(shù)據(jù)掃描量計(jì)費(fèi)，這兩種計(jì)費(fèi)模式是互斥的，可根據(jù)需要選擇其中一種。建議優(yōu)先選擇按CU時(shí)計(jì)費(fèi)，成本核算清晰。來(lái)自：百科![]()
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無(wú)縫集成華為云 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等，支持本地CSV、在線(xiàn)API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)可視化 DLV 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)（Data Lake Visualization）是一站式數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)，適配云上云下多種數(shù)據(jù)源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布來(lái)自：百科![]()
通過(guò)我的數(shù)據(jù)模塊創(chuàng)建指向您的數(shù)據(jù)源的連接配置，支持如下數(shù)據(jù)源： 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（OBS） 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)（DWS） 數(shù)據(jù)湖探索（DLI） MapReduce服務(wù) （ MRS Hive） MapReduce服務(wù)（MRS SparkSQL） 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)PostgreSQL 云數(shù)據(jù)庫(kù)SQL Server來(lái)自：百科![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)可視化 數(shù)據(jù)可視化 時(shí)間：2020-10-28 17:20:44 數(shù)據(jù)可視化服務(wù)（Data Lake Visualization）是一站式數(shù)據(jù)可視化開(kāi)發(fā)平臺(tái)，適配云上云下多種數(shù)據(jù)源，提供豐富多樣的2D、3D可視化組件，采用拖拽式自由布局，旨在幫助您快速定制和應(yīng)用屬于您自己的數(shù)據(jù)大屏。來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-09-03 16:57:20 數(shù)據(jù)庫(kù)分析 數(shù)據(jù)庫(kù)分析： 應(yīng)用的數(shù)據(jù)（如：注冊(cè)信息）存在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，想對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)內(nèi)的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析 痛點(diǎn)： •數(shù)據(jù)量日益增多，復(fù)雜查詢(xún)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)查不出來(lái) •數(shù)據(jù)分庫(kù)分表存在多個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)中，無(wú)法做全量分析 •不想因?yàn)榉治鰳I(yè)務(wù)影響在線(xiàn)業(yè)務(wù)來(lái)自：百科![]()
配。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱(chēng)DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計(jì)算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處來(lái)自：百科![]()
10:17:27 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)(DAYU)是具有數(shù)據(jù)全生命周期管理、智能數(shù)據(jù)管理能力的一站式治理運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)快速構(gòu)建從數(shù)據(jù)接入到數(shù)據(jù)分析的端到端智能數(shù)據(jù)系統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。來(lái)自：百科
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