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- 數(shù)據(jù)湖dlf 內(nèi)容精選 換一換
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閱讀指引 總覽:無(wú)集群總覽頁(yè) DMAX能做什么?:快速數(shù)據(jù)集成 為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS) ？ 免費(fèi)體驗(yàn) 應(yīng)用場(chǎng)景:云上數(shù)據(jù)平臺(tái)快速搭建 概述 為什么要使用公有云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)GaussDB(DWS) ？ 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) DWS輸出流（通過(guò) OBS 轉(zhuǎn)儲(chǔ)方式）:功能描述來(lái)自：百科多種數(shù)據(jù)源支持 CDM 支持數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop、NoSQL、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、文件等多種類型的數(shù)據(jù)源。 CDM支持數(shù)據(jù)庫(kù)、Hadoop、NoSQL、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)、文件等多種類型的數(shù)據(jù)源。 支持的數(shù)據(jù)源 多種網(wǎng)絡(luò)環(huán)境支持 CDM幫助用戶輕松應(yīng)對(duì)各種數(shù)據(jù)遷移場(chǎng)景，包括數(shù)據(jù)上云，云上數(shù)據(jù)交換，以及云上數(shù)據(jù)回流本地業(yè)務(wù)系統(tǒng)。來(lái)自：專題
- 數(shù)據(jù)湖dlf 相關(guān)內(nèi)容
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、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力，包括Flume（數(shù)據(jù)采集）、Loader（關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入）、Kafka（高可靠消息隊(duì)列），支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用云數(shù)據(jù)遷移云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) MRS支持結(jié)來(lái)自：專題5倍，在小時(shí)級(jí)即可實(shí)現(xiàn)EB級(jí)數(shù)據(jù)查詢分析。 Flink是一款分布式的計(jì)算引擎，可以用來(lái)做批處理，即處理靜態(tài)的數(shù)據(jù)集、歷史的數(shù)據(jù)集；也可以用來(lái)做流處理，即實(shí)時(shí)地處理一些實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，實(shí)時(shí)地產(chǎn)生數(shù)據(jù)的結(jié)果。 DLI 在開(kāi)源Flink基礎(chǔ)上進(jìn)行了特性增強(qiáng)和安全增強(qiáng)，提供了數(shù)據(jù)處理所必須的Stream來(lái)自：百科
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RDS等。 不上傳數(shù)據(jù)到OBS，如何使用DLI?當(dāng)前DLI只支持對(duì)云上數(shù)據(jù)分析，數(shù)據(jù)還是要傳到云上；但是用戶可以折中處理：將待分析的數(shù)據(jù)脫敏后上傳到OBS臨時(shí)存放，分析完之后將結(jié)果導(dǎo)出使用，同時(shí)將OBS臨時(shí)存放數(shù)據(jù)刪除；該方法主要適用于定期（如每天）對(duì)增量數(shù)據(jù)一次性分析統(tǒng)計(jì)，然后來(lái)自：百科![]()
2、掌握DLI的數(shù)據(jù)和隊(duì)列管理基本能力。 3、掌握DLI SQL的基本開(kāi)發(fā)能力。 4、掌握DLI客戶端的基本使用能力。 課程大綱 第1章 DLI概述 第2章 服務(wù)購(gòu)買(mǎi) 第3章 數(shù)據(jù)管理 第4章 隊(duì)列管理 第5章 SQL作業(yè) 第6章 客戶端工具和SDK 數(shù)據(jù)湖 探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data來(lái)自：百科![]()
①在SQL語(yǔ)句編輯區(qū)域中，輸入查詢語(yǔ)句對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 例如：查詢DB1數(shù)據(jù)庫(kù)的Table1數(shù)據(jù)表中的1000條數(shù)據(jù)。 SELECT*FROM db1.table1 LIMIT 1000 ②語(yǔ)義校驗(yàn)成功后，單擊“執(zhí)行”。在SQL語(yǔ)句編輯區(qū)域的下方，顯示執(zhí)行結(jié)果。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS來(lái)自：百科![]()
在使用或處理數(shù)據(jù)時(shí)，保護(hù)正在使用的數(shù)據(jù)； 同時(shí)這些元素共同構(gòu)成了數(shù)據(jù)安全三要素，代表了確保數(shù)據(jù)在整個(gè)生命周期內(nèi)安全性所需的三重保護(hù)。 靜態(tài)數(shù)據(jù) 以任何數(shù)字形式存儲(chǔ)的非活動(dòng)數(shù)據(jù)，靜態(tài)數(shù)據(jù)可能位于硬盤(pán)驅(qū)動(dòng)器或數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)湖、云存儲(chǔ)或無(wú)數(shù)其他位置。在通常被認(rèn)為是最安全的數(shù)據(jù)狀態(tài)下，我們通常會(huì)將基來(lái)自：百科![]()
時(shí)間：2020-12-04 11:25:50 在數(shù)據(jù)湖探索（DLI）中，OBS表是指數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（OBS）上的表。 將數(shù)據(jù)保存在OBS中可以降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本。適用于對(duì)時(shí)延不敏感的業(yè)務(wù)，如歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等。 對(duì)時(shí)延敏感類的業(yè)務(wù)，如交互類的查詢，建議將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)湖探索服務(wù)內(nèi)部，即存儲(chǔ)在DLI表中，其查詢性能更好。來(lái)自：百科![]()
多場(chǎng)景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖 多場(chǎng)景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖 時(shí)間：2021-01-13 09:52:19 多場(chǎng)景應(yīng)用與異構(gòu)數(shù)據(jù)入湖是ROMA Connect 應(yīng)用與數(shù)據(jù)連接解決方案中的應(yīng)用場(chǎng)景之一。 數(shù)據(jù)集成、交換、共享、開(kāi)放 企業(yè)當(dāng)中云上云下應(yīng)用相互隔離，數(shù)據(jù)分散在各系統(tǒng)，數(shù)據(jù)難以同步，難以聚合發(fā)揮數(shù)據(jù)的最大價(jià)值。來(lái)自：百科![]()
2、掌握Spark程序開(kāi)發(fā)。 3、掌握Flink程序開(kāi)發(fā)。 4、掌握多數(shù)據(jù)源融合分析。 課程大綱 第1章 SQL作業(yè) 第2章 Spark作業(yè) 第3章 Flink作業(yè) 第4章 多數(shù)據(jù)源融合計(jì)算 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache來(lái)自：百科![]()
最新文章 如何基于 華為云Stack 構(gòu)建現(xiàn)代數(shù)據(jù)棧？_華為云Stack_ FusionInsight MRS 華為云Stack FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖解決方案 華為云Stack智能數(shù)據(jù)湖湖倉(cāng)一體方案，大數(shù)據(jù)一站式SQL分析技術(shù) 鯤鵬大數(shù)據(jù)的軟件移植步驟 華為鯤鵬安全加解密方案的優(yōu)勢(shì)來(lái)自：云商店![]()
云知識(shí) Logwire智慧物流-機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)主檔 Logwire智慧物流-機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)主檔 時(shí)間：2021-01-30 09:44:25 大數(shù)據(jù) 1. 機(jī)構(gòu)新增 依次點(diǎn)擊：菜單→主數(shù)據(jù)→機(jī)構(gòu)→跳轉(zhuǎn)至機(jī)構(gòu)查詢界面，點(diǎn)擊【新增】，跳轉(zhuǎn)至新增界面 維護(hù)機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)信息，點(diǎn)擊【保存】，保存機(jī)構(gòu)，點(diǎn)擊【返回】，返回機(jī)構(gòu)查詢界面來(lái)自：云商店![]()
析平臺(tái) 數(shù)據(jù)湖治理中心 數(shù)據(jù)湖治理中心(DGC)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開(kāi)發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化等功能，支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè)，支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座，幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 數(shù)據(jù)接入服務(wù) 數(shù)據(jù)接入服務(wù)（Data來(lái)自：專題![]()
簡(jiǎn)單易用 組件化拖拽式編排，輕松上手 大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)功能說(shuō)明 數(shù)據(jù)連接管理 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接，提供數(shù)據(jù)大屏所需動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接，提供數(shù)據(jù)大屏所需動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)大屏管理 基于多種場(chǎng)景模板創(chuàng)建管理您的數(shù)據(jù)大屏 基于多種場(chǎng)景模板創(chuàng)建管理您的數(shù)據(jù)大屏 可視化編輯器 畫(huà)布、可視化界面編輯來(lái)自：專題![]()
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華為云TechWave大數(shù)據(jù)專題日簡(jiǎn)介 隨著社會(huì)與經(jīng)濟(jì)的高速發(fā)展，數(shù)據(jù)已是重要生產(chǎn)要素，如何讓數(shù)據(jù)“算以致用”，推動(dòng)行業(yè)和社會(huì)經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展。 大數(shù)據(jù)專題日將從金融、運(yùn)營(yíng)商等各行業(yè)大數(shù)據(jù)創(chuàng)新實(shí)踐、頂級(jí)高校的大數(shù)據(jù)頂尖人才培養(yǎng)和科學(xué)研究、以及華為云FusionInsight智能數(shù)據(jù)湖引領(lǐng)的大數(shù)來(lái)自：百科![]()
平穩(wěn)運(yùn)行狀態(tài)下主要指標(biāo)、數(shù)據(jù)庫(kù)空間變化趨勢(shì)等數(shù)據(jù)庫(kù)空間概況，有利于用戶快速掌握數(shù)據(jù)庫(kù)表空間數(shù)據(jù)信息，幫助用戶定位空間異常并解決問(wèn)題，有效保障數(shù)據(jù)庫(kù)的持續(xù)穩(wěn)定。 華為云數(shù)據(jù)管理服務(wù)DAS推出的空間&元數(shù)據(jù)分析特性極大地解決了用戶空間數(shù)據(jù)管理和診斷的難題，有助于用戶快速定位和優(yōu)化各種來(lái)自：百科![]()
各機(jī)構(gòu)部門(mén)，從而提供快速，靈活的數(shù)字化能力，數(shù)據(jù)分析效率較以前提升50％。 構(gòu)建數(shù)據(jù)管理體系，最大化發(fā)揮數(shù)據(jù)價(jià)值 構(gòu)建空管數(shù)據(jù)管理體系，規(guī)范空管數(shù)據(jù)管理制度，提升數(shù)據(jù)質(zhì)量，通過(guò)數(shù)據(jù)來(lái)改變傳統(tǒng)的思路和模式，用數(shù)據(jù)說(shuō)話、用數(shù)據(jù)管理、用數(shù)據(jù)決策。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) Logwire智慧物流項(xiàng)目數(shù)據(jù)主檔 Logwire智慧物流項(xiàng)目數(shù)據(jù)主檔 時(shí)間：2021-01-30 10:12:22 大數(shù)據(jù) 項(xiàng)目新增 依次點(diǎn)擊：菜單→主數(shù)據(jù)→項(xiàng)目→跳轉(zhuǎn)至項(xiàng)目查詢界面，點(diǎn)擊【新增】，跳轉(zhuǎn)至新增界面 維護(hù)項(xiàng)目數(shù)據(jù)信息，點(diǎn)擊【保存】，保存項(xiàng)目，點(diǎn)擊【返回】，返回項(xiàng)目查詢界面來(lái)自：云商店
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