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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 如何在 CDN 控制臺(tái)查看所有域名的源站數(shù)據(jù)？ 如何在CDN控制臺(tái)查看所有域名的源站數(shù)據(jù)？ 時(shí)間：2022-07-18 11:21:02 【CDN活動(dòng)】 如果您已在華為云開(kāi)通CDN服務(wù)，您可以在CDN控制臺(tái)查看所有域名（如果您開(kāi)通了企業(yè)項(xiàng)目，則已刪除域名不支持此功能）的回源流量、回源帶寬和回源失敗率。
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    0企業(yè)版兼容開(kāi)源Redis 6.x，具體請(qǐng)參考如何查詢Redis實(shí)例的原生版本 創(chuàng)建實(shí)例耗時(shí) 3~15分鐘，集群約10~30分鐘 約8秒 5~15分鐘 QPS 單分片約10萬(wàn)QPS x86架構(gòu)：?jiǎn)?span style='color:#C7000B'>分片QPS約10萬(wàn)/秒 Arm架構(gòu)：?jiǎn)?span style='color:#C7000B'>分片QPS約8萬(wàn)/秒 企業(yè)版高性能型：?jiǎn)?span style='color:#C7000B'>分片QPS約40萬(wàn)/秒 企業(yè)版存儲(chǔ)型：?jiǎn)畏制琎PS約7萬(wàn)/秒
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    互認(rèn)證 云數(shù)據(jù)庫(kù)相關(guān)精選文章推薦 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB (for Mongo) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn) 免費(fèi)的云數(shù)據(jù)庫(kù)領(lǐng)取 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL實(shí)例變更 數(shù)據(jù)庫(kù)登錄入口_華為GaussDB分布式數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)領(lǐng)取 MySQL云數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù) 關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用
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    大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問(wèn)，對(duì)數(shù)據(jù)查詢效率要求高，且數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，不涉及太多關(guān)聯(lián)查詢。這種場(chǎng)景使用分布式緩存服務(wù)Redis，在速度上對(duì)傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫(kù)有很大優(yōu)勢(shì)，能夠有效減少數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤IO，提高數(shù)據(jù)查詢效率，減輕管理維護(hù)工作量，降低數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)成本。分布式緩存服務(wù)Redis對(duì)傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫(kù)是一個(gè)
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    ntinel）進(jìn)行管理，監(jiān)控主備節(jié)點(diǎn)運(yùn)行，當(dāng)主節(jié)點(diǎn)出現(xiàn)故障時(shí)，備節(jié)點(diǎn)30秒內(nèi)自動(dòng)完成主備切換，恢復(fù)業(yè)務(wù)，保持節(jié)點(diǎn)間數(shù)據(jù)同步。 主備實(shí)例 Cluster集群通過(guò)分片化分區(qū)來(lái)增加緩存的容量和并發(fā)連接數(shù)，每個(gè)Shard分片默認(rèn)是一個(gè)雙副本的主備實(shí)例，主節(jié)點(diǎn)故障后，同一分片中主備節(jié)點(diǎn)節(jié)點(diǎn)交換來(lái)繼續(xù)提供服務(wù)。
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    文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 如何進(jìn)行備份恢復(fù)？ 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)支持通過(guò)設(shè)置自動(dòng)備份策略或創(chuàng)建手動(dòng)備份，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份。當(dāng)數(shù)據(jù)庫(kù)故障或數(shù)據(jù)損壞時(shí)，可以通過(guò)已有的備份恢復(fù)數(shù)據(jù)庫(kù)，從而保證數(shù)據(jù)可靠性。 熱銷云數(shù)據(jù)庫(kù)類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽，更多活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專場(chǎng) 云數(shù)據(jù)庫(kù)
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    邊緣側(cè)需要將數(shù)據(jù)采集，但是非標(biāo)的設(shè)備種類繁多，無(wú)統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，老舊的設(shè)備的數(shù)據(jù)無(wú)法采集，沒(méi)有數(shù)據(jù)的支持，無(wú)法實(shí)現(xiàn)數(shù)字化，智能化 邊緣側(cè)的數(shù)據(jù)往往是上萬(wàn)點(diǎn)，毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)量級(jí)，數(shù)據(jù)上云，對(duì)帶寬和中間件的性能要求極高 實(shí)際生產(chǎn)中設(shè)備發(fā)生故障是常有的事情，工程師往往需要到設(shè)備所在地進(jìn)行運(yùn)維，消耗人力物力，時(shí)效性也非常低
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件如何使用 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件如何使用 時(shí)間：2020-09-19 10:34:50 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件，專注于解決數(shù)據(jù)庫(kù)分布式擴(kuò)展問(wèn)題，突破了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)的容量和性能瓶頸，實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)高并發(fā)訪問(wèn)。分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件的使用分為兩步，首先需要購(gòu)買服務(wù)，然后才能配置使用服務(wù)。
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    c名稱。 在消息跟蹤頁(yè)面，可以查看設(shè)備上報(bào)的自定義Topic消息。 應(yīng)用側(cè)通過(guò)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)的方式，獲取MQTT設(shè)備上報(bào)的自定義Topic消息。更多數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)方式，請(qǐng)參考數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)。您也可以參考最佳實(shí)踐案例數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)發(fā)到 OBS 長(zhǎng)期存儲(chǔ)。 MQTT設(shè)備消息下發(fā) 本示例通過(guò)使用postman，下發(fā)開(kāi)啟室內(nèi)空調(diào)指令。
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    關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用 數(shù)據(jù)庫(kù)軟件免費(fèi)版 云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_云數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)試用 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for PostgreSQL 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for Influx) MySQL數(shù)據(jù)庫(kù)備份 云數(shù)據(jù)庫(kù)和普通數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些
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    味著索引可以被分成分片，每個(gè)分片可以有0個(gè)或多個(gè)副本。每個(gè)節(jié)點(diǎn)托管一個(gè)或多個(gè)分片，并充當(dāng)協(xié)調(diào)器將操作委托給正確的分片。再平衡和路由是自動(dòng)完成的。“相關(guān)數(shù)據(jù)通常存儲(chǔ)在同一個(gè)索引中，該索引由一個(gè)或多個(gè)主分片和零個(gè)或多個(gè)復(fù)制分片組成。一旦創(chuàng)建了索引，就不能更改主分片的數(shù)量。 Elast
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    購(gòu)買RDS實(shí)例后可以對(duì)磁盤進(jìn)行加密嗎？ 熱銷數(shù)據(jù)庫(kù)類型 了解更多云數(shù)據(jù)庫(kù)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品總覽，獲取數(shù)據(jù)庫(kù)優(yōu)惠活動(dòng)請(qǐng)前往云數(shù)據(jù)專場(chǎng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 華為新一代企業(yè)級(jí)分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)產(chǎn)品 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB for MySQL 華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù) 立即前往
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    賬號(hào)密碼_如何重置管理員密碼 免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)器_數(shù)據(jù)庫(kù)免費(fèi)_免費(fèi)數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些 免費(fèi)的mysql云數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)管理系統(tǒng)有哪些_mysql查詢表 mysql數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn)_mysql數(shù)據(jù)庫(kù)同步_安裝mysql數(shù)據(jù)庫(kù) 變更GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)副本數(shù)量 查看GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)_如何查看GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)監(jiān)控指標(biāo)
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    景。文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)提供二級(jí)索引功能滿足動(dòng)態(tài)查詢的需求，利用兼容MongoDB的map-reduce聚合框架進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。優(yōu)勢(shì)：1.寫性能：文檔數(shù)據(jù)庫(kù)的高性能寫入，基于分片構(gòu)建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級(jí)的數(shù)據(jù)需求；2.高性能和擴(kuò)展性：對(duì)高QPS應(yīng)用有很好的支持，同時(shí)分片架構(gòu)可以快速進(jìn)行水平擴(kuò)展，靈活應(yīng)對(duì)應(yīng)用變化。
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    創(chuàng)建VPC對(duì)等連接 什么是彈性公網(wǎng)IP 彈性公網(wǎng)IP有什么作用 什么是彈性負(fù)載均衡ELB 如何配置 云日志 告警 如何實(shí)時(shí)查看日志 E CS 基礎(chǔ)概念 云服務(wù)器哪個(gè)品牌比較好 分布式緩存Redis穩(wěn)定性怎么樣 負(fù)載均衡有什么用 云專線是什么 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS收費(fèi)嗎 什么是對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS 分布式緩存Redis實(shí)戰(zhàn)
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