分布式緩存服務Redis是什么

分布式緩存服務Redis

了解詳情

為什么選擇分布式緩存服務

即開即用

分布式緩存服務DCS提供單機、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離類型的緩存實例，擁有從128M到1024G的豐富內存規(guī)格。您可以通過控制臺直接創(chuàng)建，無需單獨準備服務器資源。

其中Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0版本采用容器化部署，秒級完成創(chuàng)建。

安全可靠

借助華為云統(tǒng)一身份認證、虛擬私有云、云監(jiān)控與云審計等安全管理服務，全方位保護實例數(shù)據(jù)的存儲與訪問。

靈活的容災策略，主備/集群實例從單AZ（可用區(qū)）內部署，到支持跨AZ部署。

彈性伸縮

分布式緩存服務DCS提供對實例內存規(guī)格的在線擴容與縮容服務，幫助您實現(xiàn)基于實際業(yè)務量的成本控制，達到按需使用的目標。

便捷管理

分布式緩存服務DCS可視化Web管理界面，在線完成實例重啟、參數(shù)修改、數(shù)據(jù)備份恢復等操作。分布式緩存服務DCS還提供基于RESTful的管理API，方便您進一步實現(xiàn)實例自動化管理。

在線遷移

分布式緩存服務DCS提供可視化Web界面遷移功能，支持備份文件導入和在線遷移兩種方式，您可以通過控制臺直接創(chuàng)建遷移任務，提高遷移效率。

分布式緩存服務Redis靈活實例配置

實例配置	說明
實例類型	提供單機、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離類型，分別適配不同的業(yè)務場景。單機：適用于應用對可靠性要求不高、僅需要緩存臨時數(shù)據(jù)的業(yè)務場景。單機實例支持讀寫高并發(fā)，但不做持久化，實例重啟后原有緩存數(shù)據(jù)不會加載。主備：包含一個主節(jié)點，一個或多個備節(jié)點，主備節(jié)點的數(shù)據(jù)通過實時復制保持一致，當主節(jié)點故障后，備節(jié)點自動升級為主節(jié)點。同時用戶可通過讀寫分離技術，在主節(jié)點上寫，從備節(jié)點讀，從而提升緩存的整體讀寫性能。 Proxy集群：在Cluster集群的基礎上，增加掛載Proxy節(jié)點和ELB節(jié)點，通過ELB節(jié)點實現(xiàn)負載均衡，將不同請求分發(fā)到Proxy節(jié)點，實現(xiàn)客戶端高并發(fā)請求。每個Cluster集群分片是一個雙副本的主備實例，當主節(jié)點故障后，同一分片中的備節(jié)點會升級為主節(jié)點來繼續(xù)提供服務。 Cluster集群：通過分片化分區(qū)來增加緩存的容量和并發(fā)連接數(shù)，每個分片是一個主節(jié)點和0到多個備節(jié)點，分片本身對外不可見。分片中主節(jié)點故障后，同一分片中備節(jié)點會升級為主節(jié)點來繼續(xù)提供服務。用戶可通過讀寫分離技術，在主節(jié)點上寫，從備節(jié)點讀，從而提升緩存的整體讀寫能力。讀寫分離：在主備實例的基礎上，增加掛載Proxy節(jié)點和ELB節(jié)點，通過ELB節(jié)點實現(xiàn)負載均衡，將不同請求分發(fā)到Proxy節(jié)點，Proxy節(jié)點識別用戶讀寫請求，將請求發(fā)送到主節(jié)點或備節(jié)點，從而實現(xiàn)讀寫分離。
規(guī)格	分布式緩存服務Redis提供128MB~1024G的多種規(guī)格。
兼容開源Redis版本	分布式緩存服務提供不同的實例版本，分別兼容開源Redis的3.0、4.0、5.0、6.0。
底層架構	基于虛擬機的標準版，單節(jié)點QPS達10萬/秒。
高可用與容災	除單機實例外，其他類型的實例都提供Region內的跨可用區(qū)部署，實現(xiàn)實例內部節(jié)點間的電力、網絡層面物理隔離。

分布式緩存服務的基本概念

緩存實例

緩存實例擁有Redis、Memcached兩種存儲引擎，每種引擎有單機、主備、集群等不同實例類型。不同實例類型含有多種規(guī)格。

緩存實例擁有Redis、Memcached兩種存儲引擎，每種引擎有單機、主備、集群等不同實例類型。不同實例類型含有多種規(guī)格。
項目

項目（Project）用于將OpenStack的資源（計算資源、存儲資源和網絡資源）進行分組和隔離。Project可以是一個部門或者一個項目組。一個帳戶中可以創(chuàng)建多個Project。

項目（Project）用于將OpenStack的資源（計算資源、存儲資源和網絡資源）進行分組和隔離。Project可以是一個部門或者一個項目組。一個帳戶中可以創(chuàng)建多個Project。

公網訪問

針對Redis 3.0實例，可以為其綁定一個彈性公網IP地址，客戶端通過公網ip進行訪問。Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0實例暫時不支持公網訪問功能。
公網訪問使用Stunnel工具對通信內容加密，網絡延時比VPC內通信略高，適用于開發(fā)階段聯(lián)調本地環(huán)境測試。

針對Redis 3.0實例，可以為其綁定一個彈性公網IP地址，客戶端通過公網ip進行訪問。Redis 4.0、Redis 5.0和Redis 6.0實例暫時不支持公網訪問功能。
公網訪問使用Stunnel工具對通信內容加密，網絡延時比VPC內通信略高，適用于開發(fā)階段聯(lián)調本地環(huán)境測試。
免密訪問

分布式緩存服務有Redis和Memcached兩種引擎，可以不設置密碼，在VPC內直接連接實例進行數(shù)據(jù)讀寫。由于不涉及密碼鑒權，數(shù)據(jù)讀寫延時會更低。
對于實例數(shù)據(jù)敏感性一般的業(yè)務，您可以對實例開啟免密訪問。出于數(shù)據(jù)安全考慮，開通公網訪問的實例不允許同時開啟免密訪問。

分布式緩存服務有Redis和Memcached兩種引擎，可以不設置密碼，在VPC內直接連接實例進行數(shù)據(jù)讀寫。由于不涉及密碼鑒權，數(shù)據(jù)讀寫延時會更低。
對于實例數(shù)據(jù)敏感性一般的業(yè)務，您可以對實例開啟免密訪問。出于數(shù)據(jù)安全考慮，開通公網訪問的實例不允許同時開啟免密訪問。

維護時間窗

指允許分布式緩存服務DCS產品服務團隊為實例進行升級維護的時間段。
分布式緩存服務DCS對實例升級維護頻率較低，一般每季度一次。雖然頻率低，且升級過程不會影響業(yè)務，但建議您選擇業(yè)務量較少的時間段作為維護時間窗。
在創(chuàng)建實例時，都會要求設置一個維護時間窗，您也可以在實例創(chuàng)建后，對維護時間窗進行修改。

指允許分布式緩存服務DCS產品服務團隊為實例進行升級維護的時間段。
分布式緩存服務DCS對實例升級維護頻率較低，一般每季度一次。雖然頻率低，且升級過程不會影響業(yè)務，但建議您選擇業(yè)務量較少的時間段作為維護時間窗。
在創(chuàng)建實例時，都會要求設置一個維護時間窗，您也可以在實例創(chuàng)建后，對維護時間窗進行修改。
分片

分片也叫條帶，指Redis集群的一個管理組，對應一個redis-server進程。一個Redis集群由若干條帶組成，每個條帶負責若干個slot（槽），數(shù)據(jù)分布式存儲在slot中。Redis集群通過條帶化分區(qū)，實現(xiàn)超大容量存儲以及并發(fā)連接數(shù)提升。
每個集群實例由多個分片組成，每個分片默認為一個雙副本的主備實例。分片數(shù)等于實例中主節(jié)點的個數(shù)。

分片也叫條帶，指Redis集群的一個管理組，對應一個redis-server進程。一個Redis集群由若干條帶組成，每個條帶負責若干個slot（槽），數(shù)據(jù)分布式存儲在slot中。Redis集群通過條帶化分區(qū)，實現(xiàn)超大容量存儲以及并發(fā)連接數(shù)提升。
每個集群實例由多個分片組成，每個分片默認為一個雙副本的主備實例。分片數(shù)等于實例中主節(jié)點的個數(shù)。

跨可用區(qū)部署

將主備實例部署在不同的AZ（可用區(qū)域）內，節(jié)點間電力與網絡均物理隔離。您可以將應用程序也進行跨AZ部署，從而達到數(shù)據(jù)與應用全部高可用。
在創(chuàng)建Redis或者Memcached主備實例時，可以勾選“跨可用區(qū)部署”，然后為備節(jié)點選擇可用區(qū)。

將主備實例部署在不同的AZ（可用區(qū)域）內，節(jié)點間電力與網絡均物理隔離。您可以將應用程序也進行跨AZ部署，從而達到數(shù)據(jù)與應用全部高可用。
在創(chuàng)建Redis或者Memcached主備實例時，可以勾選“跨可用區(qū)部署”，然后為備節(jié)點選擇可用區(qū)。
副本

副本指緩存實例的節(jié)點。單副本表示實例沒有備節(jié)點，雙副本表示實例有備節(jié)點（一個主節(jié)點，一個備節(jié)點）。例如主備實例默認為雙副本，當主備實例的副本數(shù)設置為3時，表示該實例有1個主節(jié)點，2個備節(jié)點。單機實例，只有一個節(jié)點。

副本指緩存實例的節(jié)點。單副本表示實例沒有備節(jié)點，雙副本表示實例有備節(jié)點（一個主節(jié)點，一個備節(jié)點）。例如主備實例默認為雙副本，當主備實例的副本數(shù)設置為3時，表示該實例有1個主節(jié)點，2個備節(jié)點。單機實例，只有一個節(jié)點。

分布式緩存服務Reids有哪些典型應用場景

很多大型電商網站、視頻直播和游戲應用等，存在大規(guī)模數(shù)據(jù)訪問，對數(shù)據(jù)查詢效率要求高，且數(shù)據(jù)結構簡單，不涉及太多關聯(lián)查詢。這種場景使用分布式緩存服務Redis，在速度上對傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫有很大優(yōu)勢，能夠有效減少數(shù)據(jù)庫磁盤IO，提高數(shù)據(jù)查詢效率，減輕管理維護工作量，降低數(shù)據(jù)庫存儲成本。分布式緩存服務Redis對傳統(tǒng)磁盤數(shù)據(jù)庫是一個重要的補充，成為了互聯(lián)網應用，尤其是支持高并發(fā)訪問的互聯(lián)網應用必不可少的基礎服務之一。

（電商網站）秒殺搶購

電商網站的商品類目、推薦系統(tǒng)以及秒殺搶購活動，適宜使用分布式緩存服務Redis。

例如秒殺搶購活動，并發(fā)高，對于傳統(tǒng)關系型數(shù)據(jù)庫來說訪問壓力大，需要較高的硬件配置（如磁盤IO）支撐。Redis數(shù)據(jù)庫，單節(jié)點QPS支撐能達到10萬，輕松應對秒殺并發(fā)。實現(xiàn)秒殺和數(shù)據(jù)加鎖的命令簡單，使用SET、GET、DEL、RPUSH等命令即可。

（視頻直播）消息彈幕

直播間的在線用戶列表，禮物排行榜，彈幕消息等信息，都適合使用Redis中的SortedSet結構進行存儲。

例如彈幕消息，可使用ZREVRANGEBYSCORE排序返回，在分布式緩存服務Redis 5.0中，新增了zpopmax，zpopmin命令，更加方便消息處理。

（游戲應用）游戲排行榜

在線游戲一般涉及排行榜實時展現(xiàn)，比如列出當前得分最高的10個用戶。使用分布式緩存服務Redis的有序集合存儲用戶排行榜非常合適，有序集合使用非常簡單，提供多達20個操作集合的命令。

（社交APP）返回最新評論/回復

在web類應用中，常有“最新評論”之類的查詢，如果使用關系型數(shù)據(jù)庫，往往涉及到按評論時間逆排序，隨著評論越來越多，排序效率越來越低，且并發(fā)頻繁。

使用分布式緩存服務Redis的List（鏈表），例如存儲最新1000條評論，當請求的評論數(shù)在這個范圍，就不需要訪問磁盤數(shù)據(jù)庫，直接從緩存中返回，減少數(shù)據(jù)庫壓力的同時，提升APP的響應速度。

分布式緩存服務教程視頻

分布式緩存服務 DCS