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goDB數(shù)據(jù)無法做復雜關聯(lián)分析； 數(shù)據(jù)存儲在不同庫，不易進行統(tǒng)一管理和維護。 解決方案： 以數(shù)據(jù)倉庫服務DWS為核心，構建統(tǒng)一免運維、高可靠的數(shù)據(jù)存儲和分析平臺； 利用DWS匯聚各類數(shù)據(jù)（業(yè)務數(shù)據(jù)、用戶行為數(shù)據(jù)、招投標數(shù)據(jù)等），實現(xiàn)一站式數(shù)據(jù)存儲、加工、分析，支撐業(yè)務數(shù)據(jù)查詢、BI報表、精準推薦等場景。來自：百科![]()
寫入數(shù)據(jù)時GaussDB(DWS) 會對數(shù)據(jù)進行加密，而在用戶查詢數(shù)據(jù)時GaussDB(DWS) 會將數(shù)據(jù)自動進行解密后再將結果返回給用戶。 使用KMS服務加密GaussDB(DWS) 數(shù)據(jù)庫 當選擇KMS（密鑰管理服務）對GaussDB(DWS)進行密鑰管理時，加密密鑰層次結構有來自：專題![]()
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數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫監(jiān)控DMS 數(shù)據(jù)庫智能運維（DMS）是一個為數(shù)據(jù)倉庫服務數(shù)據(jù)庫提供多維度監(jiān)控服務的系統(tǒng)，為客戶數(shù)據(jù)庫的快速、穩(wěn)定運行提供保駕護航的能力。該功能對業(yè)務數(shù)據(jù)庫所使用磁盤、網(wǎng)絡、OS指標數(shù)據(jù)，集群運行關鍵性能指標數(shù)據(jù)進行收集、監(jiān)控、分析。通過綜合收集到的多種類型來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 公有云GaussDB(DWS) 和公有云RDS對比 公有云GaussDB(DWS) 和公有云RDS對比 時間：2020-09-24 14:50:21 公有云GaussDB(DWS)和公有云RDS都讓您能夠在云中運行傳統(tǒng)的關系數(shù)據(jù)庫，同時轉(zhuǎn)移數(shù)據(jù)庫管理負載。您可來自：百科![]()
捕。時序數(shù)據(jù)的分析一般依賴于時序數(shù)據(jù)庫，數(shù)據(jù)保存至時序數(shù)據(jù)庫進行分類與排序，再由其他應用或服務從數(shù)據(jù)庫中獲取進行進一步處理。 離線數(shù)據(jù) 還有一些數(shù)據(jù)，對于實時性和有序性的要求都沒那么強，分析時數(shù)據(jù)已經(jīng)固化，我們稱之為離線數(shù)據(jù)。典型的離線數(shù)據(jù)包括產(chǎn)品銷量數(shù)據(jù)、景點游客數(shù)據(jù)等，應用于來自：百科![]()
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SQL作業(yè)的開發(fā)指南 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS 汽車駕駛的實時數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中，再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結果輸出到DWS中。 汽車駕駛的實時數(shù)據(jù)信息為數(shù)據(jù)源發(fā)送到Kafka中，再將Kafka數(shù)據(jù)的分析結果輸出到DWS中 從Kafka讀取數(shù)據(jù)寫入到DWS PostgreSQL來自：專題![]()
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數(shù)據(jù)集成集群：一個數(shù)據(jù)集成集群運行在一個彈性云服務器之上，用戶可以在集群中創(chuàng)建數(shù)據(jù)遷移作業(yè)，在云上和云下的同構/異構數(shù)據(jù)源之間批量遷移數(shù)據(jù)。 數(shù)據(jù)源：即數(shù)據(jù)的來源，本質(zhì)是講存儲或處理數(shù)據(jù)的媒介，比如：關系型數(shù)據(jù)庫、數(shù)據(jù)倉庫、數(shù)據(jù)湖等。每一種數(shù)據(jù)源不同，其數(shù)據(jù)的存儲、傳輸、處理和應用的模式、場景、技術和工具也不相同。來自：專題
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