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  • data目錄 內(nèi)容精選 換一換
  • 錯誤描述 最小長度:2 最大長度:512 請求示例 創(chuàng)建目標(biāo)文件夾配額,目錄的全路徑是“/data/test”,目錄的容量大小是1024MB,目錄的inode數(shù)量限制是100000。 { "path" : "/data/test", "capacity" : 1024, "inode"
    來自:百科
    錯誤描述 最小長度:2 最大長度:512 請求示例 更新目標(biāo)文件夾配額,目錄的全路徑是“/data/test”,目錄的容量大小是1024MB,目錄的inode數(shù)量限制是100000。 { "path" : "/data/test", "capacity" : 1024, "inode"
    來自:百科
  • data目錄 相關(guān)內(nèi)容
  • 備份原來的數(shù)據(jù)庫目錄。 mv/var/lib/mysql/data/var/lib/mysql/data_bak b.創(chuàng)建新的數(shù)據(jù)庫目錄并修改目錄權(quán)限。 mkdir/var/lib/mysql/data chown mysql:mysql/var/lib/mysql/data 6.拷貝全備文件,并修改目錄權(quán)限。
    來自:百科
    11-release ./configure make -j4 make install 5.測試已完成編譯的軟件 1)創(chuàng)建“data”目錄。 mkdir /var/data 2)導(dǎo)入Sphnix的測試數(shù)據(jù)到MySQL中。 mysql -uroot -p test < /usr/local/etc/example
    來自:百科
  • data目錄 更多內(nèi)容
  • 前只支持大小寫字母、數(shù)字、點(.)、斜線(/)、中劃線(-)、空格、下劃線(_)、等號(=),不支持中文。路徑中不能包含.. 上層目錄路徑,防止跨目錄攻擊。 響應(yīng)參數(shù) 狀態(tài)碼: 200 表4 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 request_id String 請求的唯一標(biāo)識ID。
    來自:百科
    默認(rèn)值:字符串,安裝時用戶自定義配置 dcf_data_path 參數(shù)說明:DCF數(shù)據(jù)路徑,該參數(shù)不允許修改。 該參數(shù)屬于POSTMASTER類型參數(shù),請參考表1中對應(yīng)設(shè)置方法進行設(shè)置。 默認(rèn)值:字符串,DN數(shù)據(jù)目錄下的dcf_data目錄 dcf_log_path dcf_node_id
    來自:專題
    com/broadinstitute/picard.git 3.編譯和安裝 1)進入Picard目錄。 cd picard 2)編譯Picard。 ./gradlew shadowJar 編譯完成后會在“build/libs”目錄里面生成“picard.jar”文件。 4.運行和驗證 執(zhí)行以下命令行查看
    來自:百科
    plug-n-play/ctat_genome_lib_build_dir--CPU 12 執(zhí)行完畢后會出現(xiàn)如下回顯,并且在當(dāng)前目錄下生成一個“STAR-Fusion_outdir”目錄,輸出文件全部在該目錄中。 *STAR-Fusion complete.See output:star-fusion.fusion_candidates
    來自:百科
    5)依次使用如下命令,進入編譯目錄,并編譯主程序 cd CCTM/scripts/ ./bldit_cctm.csh gcc 9.1.0 編譯完成后,會在BLD_CCTM_v52_gcc9.1.0目錄下生成CMAQ的可執(zhí)行程序 6.測試 1)執(zhí)行如下命令,進入測試目錄并配置運行腳本 cd/
    來自:百科
    py依賴的py文件可以直接放model目錄下,推薦采用相對導(dǎo)入方式導(dǎo)入自定義包。 · customize_service.py依賴的其他文件可以直接放model目錄下,需要采用絕對路徑方式訪問。 模型包結(jié)構(gòu)示例 TensorFlow模型包結(jié)構(gòu) 發(fā)布該模型時只需要指定到“ocr”目錄。 OBS 桶/目錄名 |──
    來自:專題
    執(zhí)行完畢后會在當(dāng)前目錄下生成一個“data/GRCh38.86”目錄。 2)進行注釋。 java-Xmx4G-jar snpEff.jar GRCh38.86 examples/test.chr22.vcf>test.chr22.ann.vcf 執(zhí)行完畢后會在當(dāng)前目錄生成“test.chr22
    來自:百科
    參數(shù)類型 描述 path String 合法的已存在的目錄的全路徑 capacity Integer 目錄的容量大小,單位:MB inode Integer 目錄的inode數(shù)量限制 used_capacity Integer 目錄已使用的容量大小,單位:MB。僅SFSTurbo HPC型返回該字段
    來自:百科
    請求示例 查詢服務(wù)器列表中服務(wù)器的/data/data路徑下內(nèi)容 GET https://{CPH Endpoint}/v1/{project_id}/cloud-phone/servers/share-files?path=/data/data&server_ids=xxxxxxx
    來自:百科
    1、表空間pg_default:用來存儲系統(tǒng)目錄對象、用戶表、用戶表index、和臨時表、臨時表index、內(nèi)部臨時表的默認(rèn)空間。對應(yīng)存儲目錄為實例數(shù)據(jù)目錄下的base目錄。 2、表空間pg_global:用來存放系統(tǒng)字典表。對應(yīng)存儲目錄為實例數(shù)據(jù)目錄下的global目錄。 方式1:檢查pg_ta
    來自:專題
    4cb80d0234", "include_files" : [ "/data/app", "/data/local", "/data/media" ], "exclude_files" : [ "/data/app/com.xx.xx-*" ], "bucket_name" :
    來自:百科
    創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)常見問題 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)常見問題 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)時提示“對象目錄大小/數(shù)量超過限制”,如何解決? 問題分析 創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)選擇的代碼目錄有大小和文件個數(shù)限制。 解決方法 將代碼目錄中除代碼以外的文件刪除或存放到其他目錄,保證代碼目錄大小不超過128MB,文件個數(shù)不超過4096個。 訓(xùn)練作業(yè)參數(shù)填寫應(yīng)該注意什么?
    來自:專題
    HANA為例,SAP系統(tǒng)磁盤主要分為OS卷、Log卷、Data卷、Shared卷、Backup卷、SBD卷、/usr/sap卷和swap卷,具體介紹如下表所示: 表1-1 SAP磁盤介紹 磁盤 推薦磁盤類型 共享方式 描述 OS卷 高I/O 非共享盤 指操作系統(tǒng)安裝目錄。 Log卷 超高I/O 非共享盤
    來自:百科
    tar.gz 2)進入JsonCpp的安裝目錄。 cd jsoncpp-1.8.4/ 3)生成Makefile文件。 cmake . 4)編譯JsonCpp。 make && make install 4.運行和驗證 1)進入JsonCpp的測試目錄。 cd src/test_lib_json
    來自:百科
    /srv/BigData/mppdb/data1/coordinator/postgresql.conf|grep listen_addresses 解決方法:將listen_addresses參數(shù)中的無效ip刪除。 3.7 數(shù)據(jù)目錄無權(quán)限 場景描述:cn/dn/gtm/cm_server的數(shù)據(jù)目錄權(quán)限預(yù)期是
    來自:專題
    落實本領(lǐng)域信息架構(gòu)的建設(shè)和遵從,負責(zé)本領(lǐng)域數(shù)據(jù)資產(chǎn)的看護,維護相應(yīng)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)目錄并更新發(fā)布。 承接上下游數(shù)據(jù)需求,并主動根據(jù)領(lǐng)域內(nèi)應(yīng)用場景和業(yè)務(wù)需求識別數(shù)據(jù)需求,對需求的實現(xiàn)進行推動和管理。 依據(jù)相關(guān)規(guī)定定義本領(lǐng)域數(shù)據(jù)安全等級,并進行數(shù)據(jù)授權(quán)管理。 數(shù)據(jù)管家(Data Stewards):數(shù)據(jù)管家是領(lǐng)域 數(shù)據(jù)治理 工作的協(xié)助者。
    來自:百科
    桶(Bucket)是OBS中存儲對象的容器。對象存儲提供了基于桶和對象的扁平化存儲方式,桶中的所有對象都處于同一邏輯層級,去除了文件系統(tǒng)中的多層級樹形目錄結(jié)構(gòu)。 OBS向您提供的賬號包括了AK和SK,用于鑒別身份。您通過客戶端向OBS發(fā)送請求時,客戶端發(fā)送的頭域需要包含簽名信息,該簽名信息由SK、請求時間、請求類型等計算生成。
    來自:百科
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