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物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)具備時(shí)間序列特性,如下圖所示。 專為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的服務(wù),包括高壓縮比的時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ),高效的時(shí)序查詢效率,海量時(shí)間線能力; 海量接入:海量時(shí)間線能力,最大可達(dá)億級(jí)。 時(shí)序存儲(chǔ):列式存儲(chǔ)及專用壓縮算法,高壓縮率。 高效查詢:基于時(shí)間多維度聚合,近實(shí)時(shí)分析查詢。 數(shù)據(jù)可視化 :提供來自:百科00M免費(fèi)額度,具體單價(jià)請(qǐng)參考官網(wǎng)日志計(jì)費(fèi)說明。 日志讀寫流量:讀寫流量根據(jù)傳輸?shù)牧髁坑?jì)算,傳輸流量為壓縮后的日志大小,日志一般有5倍壓縮率。 示例:原始日志為10GB,實(shí)際壓縮大小為 2GB,則以2GB 計(jì)費(fèi)。 日志索引流量:原始日志數(shù)據(jù)默認(rèn)都會(huì)建立全文索引,創(chuàng)建索引(對(duì)日志分來自:專題
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對(duì)Gorilla壓縮算法進(jìn)行了優(yōu)化,將可以無損轉(zhuǎn)換的數(shù)值轉(zhuǎn)為整數(shù),再根據(jù)數(shù)據(jù)特點(diǎn),選擇最合適的數(shù)據(jù)壓縮算法。 String數(shù)據(jù)類型:采用了壓縮效率更好的ZSTD壓縮算法,并根據(jù)待壓縮數(shù)據(jù)的Length使用不同Level的編碼方法。 Timestamp數(shù)據(jù)類型:采用差量壓縮方法,最后還來自:專題Java語言11版本。 Node.js6.10: Nodejs語言6.10版本。 Node.js8.10: Nodejs語言8.10版本。 Node.js10.16: Nodejs語言10.16版本。 Node.js12.13: Nodejs語言12.13版本。 Node.js14.18: Nodejs語言14來自:百科
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任務(wù)管理:生成撥測(cè)任務(wù),下發(fā)撥測(cè)任務(wù)到撥測(cè)節(jié)點(diǎn)。 三層網(wǎng)絡(luò)路徑還原:分析撥測(cè)任務(wù)五元組信息,拉取相關(guān)的靜態(tài)網(wǎng)絡(luò)資源配置,仿真驗(yàn)證,還原邏輯網(wǎng)絡(luò)路徑;邏輯網(wǎng)絡(luò)路徑映射到虛擬網(wǎng)路路徑,指定虛擬網(wǎng)絡(luò)路徑撥測(cè);虛擬網(wǎng)元節(jié)點(diǎn)映射到網(wǎng)元宿主機(jī),物理網(wǎng)絡(luò)路徑還原,物理設(shè)備詳細(xì)信息補(bǔ)全。 撥測(cè)結(jié)果分析:分析撥測(cè)來自:百科庫協(xié)議(DB2、MySQL、Oracle、SQL Server)和應(yīng)用發(fā)布的操作審計(jì)。其中,字符協(xié)議和數(shù)據(jù)庫協(xié)議能夠進(jìn)行操作指令解析,并且還原操作指令;文件傳輸能夠記錄傳輸?shù)奈募Q和目標(biāo)路徑 華為云 云堡壘機(jī) 可以管控運(yùn)維的操作,并對(duì)運(yùn)維的操作都進(jìn)行詳細(xì)記錄。針對(duì)會(huì)話的審計(jì)日志,支來自:專題表格 OCR 服務(wù)如何提高識(shí)別速度 識(shí)別速度與圖片大小有關(guān),圖片大小會(huì)影響網(wǎng)絡(luò)傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時(shí)間,因此建議在圖片文字清晰的情況下,適當(dāng)壓縮圖片的大小,以便降低圖片識(shí)別時(shí)間。推薦上傳JPG圖片格式。 根據(jù)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn),一般建議證件類的小圖(文字少)在1M以下,A4紙大小的密集文檔大圖在2M以下。來自:專題