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每次訪問(wèn)得到的都是相同的文件，例如：圖片、視頻、網(wǎng)站中的文件（html、css、js）、軟件安裝包、apk文件、壓縮包文件等。 每次訪問(wèn)得到的都是相同的文件，例如：圖片、視頻、網(wǎng)站中的文件（html、css、js）、軟件安裝包、apk文件、壓縮包文件等。 CDN動(dòng)態(tài)資源 每次訪問(wèn)得到的都是不同的文件，來(lái)自：專題![]()
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。 產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 低成本 時(shí)間戳采用delta編碼進(jìn)行壓縮，數(shù)據(jù)值采用XOR進(jìn)行壓縮。 存儲(chǔ)與計(jì)算解耦，為IoT場(chǎng)景海量數(shù)據(jù)、動(dòng)態(tài)熱點(diǎn)的數(shù)據(jù)特征量身打造，方便按照并發(fā)度和存儲(chǔ)量按需獨(dú)立擴(kuò)容。 企業(yè)級(jí) 分布式架構(gòu)，橫向水平擴(kuò)展。 高壓縮率算法，節(jié)約成本的同時(shí)，提升查詢速度。 兼容性 兼容OpenTSDB社區(qū)2來(lái)自：百科![]()
歷史記錄，完整還原 在創(chuàng)作過(guò)程中，編寫并修改內(nèi)容過(guò)后，覺(jué)得還是最初的版本更好？或者在操作過(guò)程中誤刪了重要內(nèi)容，該如何找回過(guò)程文件呢？ 「歷史記錄」功能可以查看當(dāng)前文檔的所有歷史操作記錄，還可以還原內(nèi)容到對(duì)應(yīng)歷史片段。無(wú)論是誤操作還是找回之前版本內(nèi)容，都可以利用該功能實(shí)時(shí)還原。 除此之來(lái)自：云商店![]()
手慢無(wú)”的窘境同樣會(huì)出現(xiàn)在直播互動(dòng)中。 掌握編解碼，掌握直播密碼 沒(méi)有數(shù)據(jù)壓縮技術(shù)就沒(méi)有互聯(lián)網(wǎng)今天的繁榮。我們所分享的圖像和視頻都經(jīng)過(guò)了一定的壓縮，否則手機(jī)根本存不下，網(wǎng)絡(luò)更吃不消。數(shù)據(jù)保存和傳輸時(shí)被壓縮，使用時(shí)就要解壓，這就有一個(gè)編碼和解碼的過(guò)程。也就需要相應(yīng)的編解碼技術(shù)實(shí)現(xiàn)與標(biāo)準(zhǔn)的遵循。來(lái)自：百科![]()
docker images 制作鏡像壓縮包 本節(jié)指導(dǎo)您將容器鏡像制作成tar或tar.gz文件壓縮包。 以root用戶登錄容器引擎所在機(jī)器。 執(zhí)行如下命令查看鏡像。 docker images 查看需要導(dǎo)出的鏡像及tag。 執(zhí)行如下命令制作鏡像壓縮包。 docker save [OPTIONS]來(lái)自：專題![]()
Java語(yǔ)言11版本。 Node.js6.10: Nodejs語(yǔ)言6.10版本。 Node.js8.10: Nodejs語(yǔ)言8.10版本。 Node.js10.16: Nodejs語(yǔ)言10.16版本。 Node.js12.13: Nodejs語(yǔ)言12.13版本。 Node.js14.18: Nodejs語(yǔ)言14來(lái)自：百科![]()
站內(nèi)容。 CDN內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)加速靜態(tài)資源 每次訪問(wèn)得到的都是相同的文件，例如：圖片、視頻、網(wǎng)站中的文件（html、css、js）、軟件安裝包、apk文件、壓縮包文件等。 CDN內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)加速動(dòng)態(tài)資源 每次訪問(wèn)得到的都是不同的文件，例如：網(wǎng)站中的文件（asp、jsp、php、pe來(lái)自：專題![]()
以一個(gè)圖片處理的場(chǎng)景為例，用戶想要執(zhí)行一個(gè)圖片壓縮并且加水印的任務(wù)。這個(gè)場(chǎng)景在典型的工作流系統(tǒng)中，圖片壓縮和圖片加水印的結(jié)果都是二進(jìn)制文件格式，但是當(dāng)前主流的 Serverless Workflow 平臺(tái)在多個(gè)步驟之間傳輸上下文都只能支持文本格式傳輸，所以圖片壓縮和加水印的結(jié)果都需要經(jīng)過(guò) BASE64來(lái)自：專題![]()
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物聯(lián)網(wǎng)的數(shù)據(jù)具備時(shí)間序列特性，如下圖所示。 專為物聯(lián)網(wǎng)時(shí)序數(shù)據(jù)處理優(yōu)化的服務(wù)，包括高壓縮比的時(shí)序數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，高效的時(shí)序查詢效率，海量時(shí)間線能力； 海量接入：海量時(shí)間線能力，最大可達(dá)億級(jí)。 時(shí)序存儲(chǔ)：列式存儲(chǔ)及專用壓縮算法，高壓縮率。 高效查詢：基于時(shí)間多維度聚合，近實(shí)時(shí)分析查詢。 數(shù)據(jù)可視化 ：提供來(lái)自：百科![]()
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00M免費(fèi)額度，具體單價(jià)請(qǐng)參考官網(wǎng)日志計(jì)費(fèi)說(shuō)明。 日志讀寫流量：讀寫流量根據(jù)傳輸?shù)牧髁坑?jì)算，傳輸流量為壓縮后的日志大小，日志一般有5倍壓縮率。 示例：原始日志為10GB，實(shí)際壓縮大小為 2GB，則以2GB 計(jì)費(fèi)。 日志索引流量：原始日志數(shù)據(jù)默認(rèn)都會(huì)建立全文索引，創(chuàng)建索引（對(duì)日志分來(lái)自：專題![]()
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