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2. 復(fù)制集卸載到分布式存儲(chǔ) 減少存儲(chǔ)副本數(shù)量； 所有ShardServer均可處理業(yè)務(wù)； 分布式存儲(chǔ)基于分片復(fù)制，更好的聚合IO性能和故障重構(gòu)性能。 3. RocksDB存儲(chǔ)引擎 基于LSMTree，相比WT，寫性能更好； 本地SSD讀Cache，優(yōu)化讀性能。 4. 基于快照的物理備份來自：百科金蝶云星空(企業(yè)版)SaaS版 金蝶星云空服務(wù)涵蓋財(cái)務(wù)、供應(yīng)鏈、智能制造、阿米巴管理、全渠道營銷、電商、HR、企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)，幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化營銷新生態(tài)及管理重構(gòu)等，提升企業(yè)數(shù)字化能力。 適用企業(yè) 多組織、多利潤中心的大中型工業(yè)企業(yè)。 工信部“百萬企業(yè)上云合作伙伴”，工信部首批SaaS最高級別服務(wù)能力認(rèn)證；來自：百科
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動(dòng)體驗(yàn)及效果，重構(gòu)客戶Engage方式。 線上化營銷活動(dòng)趨勢： B2B企業(yè)日常經(jīng)營存在大量高價(jià)值活動(dòng)場景，產(chǎn)品發(fā)布會(huì)、展廳接待、經(jīng)銷商大會(huì)、采購驗(yàn)廠、培訓(xùn)賦能、企業(yè)年會(huì)等等，以往這些活動(dòng)在線下開展，組織難、投入高、效果不易評估，而隨著中國自主品牌崛起、全球產(chǎn)業(yè)鏈重構(gòu)、疫情、雙碳戰(zhàn)來自：專題評估和規(guī)劃：對現(xiàn)有的SOA/ESB架構(gòu)進(jìn)行全面評估，分析其優(yōu)缺點(diǎn)，制定詳細(xì)的升級規(guī)劃和實(shí)施方案。 2. 服務(wù)拆分和重構(gòu)：根據(jù)服務(wù)拆分策略，對現(xiàn)有的服務(wù)進(jìn)行拆分和重構(gòu)，構(gòu)建微服務(wù)架構(gòu)。 3. 容器化和云原生部署：將微服務(wù)部署在容器中，并利用云原生技術(shù)實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化運(yùn)維。 4. 服務(wù)治理來自：百科
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教育行業(yè)解決方案 人工智能、大數(shù)據(jù)、 區(qū)塊鏈 等技術(shù)迅猛發(fā)展，正在改變?nèi)瞬判枨蠛徒逃螒B(tài)。華為云通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、 實(shí)時(shí)音視頻 、VR等技術(shù)重構(gòu)教育體系，面向高校、K12院校、政府機(jī)構(gòu)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等客戶提供人才培養(yǎng)、科研創(chuàng)新、智慧校園、在線教育等場景化解決方案，加快實(shí)現(xiàn)教育行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，提升教育質(zhì)量，促進(jìn)教育公平公正來自：百科![]()
教育行業(yè)解決方案 人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)迅猛發(fā)展，正在改變?nèi)瞬判枨蠛徒逃螒B(tài)。華為云通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、實(shí)時(shí)音視頻、VR等技術(shù)重構(gòu)教育體系，面向高校、K12院校、政府機(jī)構(gòu)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等客戶提供人才培養(yǎng)、科研創(chuàng)新、智慧校園、在線教育等場景化解決方案，加快實(shí)現(xiàn)教育行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，提升教育質(zhì)量，促進(jìn)教育公平公正來自：百科![]()
教育行業(yè)解決方案 人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)迅猛發(fā)展，正在改變?nèi)瞬判枨蠛徒逃螒B(tài)。華為云通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、實(shí)時(shí)音視頻、VR等技術(shù)重構(gòu)教育體系，面向高校、K12院校、政府機(jī)構(gòu)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等客戶提供人才培養(yǎng)、科研創(chuàng)新、智慧校園、在線教育等場景化解決方案，加快實(shí)現(xiàn)教育行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，提升教育質(zhì)量，促進(jìn)教育公平公正來自：百科![]()
從華為云CCE的實(shí)踐看，不止一次地碰到過相對棘手的問題。例如：OS內(nèi)核缺陷導(dǎo)致的可靠性問題，例如cgroup的kmem泄露；Docker的bug導(dǎo)致的穩(wěn)定性問題等。 可以發(fā)現(xiàn)，生產(chǎn)集群的維護(hù)是一個(gè)長期的、龐雜的、系統(tǒng)性的任務(wù)，如果每一個(gè)Kubernetes的使用者都陷入到上述的柴米來自：百科![]()
教育行業(yè)解決方案 人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)迅猛發(fā)展，正在改變?nèi)瞬判枨蠛徒逃螒B(tài)。華為云通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、實(shí)時(shí)音視頻、VR等技術(shù)重構(gòu)教育體系，面向高校、K12院校、政府機(jī)構(gòu)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等客戶提供人才培養(yǎng)、科研創(chuàng)新、智慧校園、在線教育等場景化解決方案，加快實(shí)現(xiàn)教育行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，提升教育質(zhì)量，促進(jìn)教育公平公正來自：百科![]()
協(xié)同，讓采購效率大幅提高、 采購決策更科學(xué)精準(zhǔn)、采購總成本更低；同時(shí)借助數(shù)字化采購網(wǎng)絡(luò)融合全方位供應(yīng)鏈生態(tài)伙伴，不斷以采購價(jià)值再創(chuàng)造為核心重構(gòu)采購生態(tài)，探索可持續(xù)性的共贏商業(yè)模式。 用友NC服務(wù)采用新一代數(shù)字技術(shù)，幫助企業(yè)在數(shù)字營銷，智能制造，共享服務(wù)、智慧采購、平臺(tái)型組織、社會(huì)來自：百科![]()
于： Maria存儲(chǔ)引擎 PBXT存儲(chǔ)引擎 XtraDB存儲(chǔ)引擎 FederatedX存儲(chǔ)引擎 更快的復(fù)制查詢處理 線程池 更少的警告和bug 運(yùn)行速度更快 更多的Extensions(More index parts,new startup options etc) 更好的功能測試來自：百科![]()
駛證的隊(duì)員不得不被迫租一輛共享汽車，在車輛、人行往來較少的道路上進(jìn)行場景模擬和實(shí)驗(yàn)。 一人駕駛，一人拍攝、一人記錄問題，一起修復(fù)舊Bug，發(fā)現(xiàn)新Bug…為了確保系統(tǒng)的可行性，丁茹夢和她的小伙伴不斷地測試論證，歷時(shí)2個(gè)月的打磨，最終基于AIoT打造的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng)成功“出爐”。來自：百科![]()
Scrum項(xiàng)目復(fù)制工作項(xiàng)時(shí)，支持用戶選擇是否復(fù)制工作項(xiàng)的評論 Scrum項(xiàng)目用戶類自定義字段支持設(shè)置默認(rèn)值為特定的項(xiàng)目成員 Scrum項(xiàng)目支持展示Bug的TTM（缺陷閉環(huán)時(shí)長） Scrum項(xiàng)目開放API，支持給指定工作項(xiàng)添加評論 Scrum項(xiàng)目甘特規(guī)劃中的工作項(xiàng)支持導(dǎo)出到Excel Scr來自：百科![]()
直接添加為WorkDrive里的文件。 可把某封郵件的內(nèi)容作為任務(wù)和bug直接添加到到Projects項(xiàng)目管理軟件中，也可以同時(shí)在郵箱右側(cè)面板里查看Projects里的任務(wù)等。 可把某封郵件的內(nèi)容作為任務(wù)和bug直接添加到到Projects項(xiàng)目管理軟件中，也可以同時(shí)在郵箱右側(cè)面板里查看Projects里的任務(wù)等。來自：專題![]()
教育行業(yè)解決方案 人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等技術(shù)迅猛發(fā)展，正在改變?nèi)瞬判枨蠛徒逃螒B(tài)。華為云通過云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、實(shí)時(shí)音視頻、VR等技術(shù)重構(gòu)教育體系，面向高校、K12院校、政府機(jī)構(gòu)、培訓(xùn)機(jī)構(gòu)等客戶提供人才培養(yǎng)、科研創(chuàng)新、智慧校園、在線教育等場景化解決方案，加快實(shí)現(xiàn)教育行業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，提升教育質(zhì)量，促進(jìn)教育公平公正來自：百科![]()
資源利用率低，數(shù)據(jù)存在多份拷貝，存儲(chǔ)資源冗余，另外在IDC大數(shù)據(jù)中心機(jī)房自建大數(shù)據(jù)集群，采用開源軟件，需要投入大量人力維護(hù)開源軟件的功能Bug、可靠性和穩(wěn)定性等問題，大數(shù)據(jù)集群的資源擴(kuò)縮容、網(wǎng)絡(luò)帶寬調(diào)整、大數(shù)據(jù)本地磁盤的損壞，都需要IT運(yùn)維，運(yùn)維工作量大，人力投入成本高。 美圖采來自：百科
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