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    Native數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)原則包括: 1. 解耦 計(jì)算與存儲(chǔ)分離; 主從解耦。 2. 近數(shù)據(jù)計(jì)算下推 IO密集型負(fù)載下推到存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)完成,比如:redo處理,頁(yè)重構(gòu)。 3. 充分利用云存儲(chǔ)的能力 存儲(chǔ)層實(shí)現(xiàn)獨(dú)立容錯(cuò)和自愈服務(wù); 共享訪問(wèn)(單寫(xiě)多讀)。 4. 發(fā)揮 SSD 的優(yōu)勢(shì) 避免隨機(jī)寫(xiě)帶來(lái)的寫(xiě)放大,減少磨損,減小時(shí)延;
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    華為云&IDC工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書(shū) 在智能時(shí)代,工業(yè)會(huì)迎來(lái)新的產(chǎn)業(yè)升級(jí),核心是將以機(jī)理為核心的工業(yè)知識(shí)及工業(yè)數(shù)據(jù),和AI為代表的IT技術(shù)的深度融合與生態(tài)重構(gòu),這是工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的本質(zhì)所在。 馬上下載 更多白皮書(shū)資源下載 華為云&IDC工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)白皮書(shū) 目錄 一、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展背景 1.1.工業(yè)化重回全球競(jìng)爭(zhēng)制高點(diǎn)
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    2. 復(fù)制集卸載到分布式存儲(chǔ) 減少存儲(chǔ)副本數(shù)量; 所有ShardServer均可處理業(yè)務(wù); 分布式存儲(chǔ)基于分片復(fù)制,更好的聚合IO性能和故障重構(gòu)性能。 3. RocksDB存儲(chǔ)引擎 基于LSMTree,相比WT,寫(xiě)性能更好; 本地SSD讀Cache,優(yōu)化讀性能。 4. 基于快照的物理備份
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