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需要對(duì)象級(jí)的訪問(wèn)權(quán)限控制時(shí)。桶策略可以授予對(duì)象或對(duì)象集訪問(wèn)權(quán)限,當(dāng)授予一個(gè)對(duì)象集權(quán)限后,想對(duì)對(duì)象集中某一個(gè)對(duì)象再進(jìn)行單獨(dú)授權(quán),通過(guò)配置桶策略的方法顯然不太實(shí)際。此時(shí)建議使用對(duì)象ACL,使得單個(gè)對(duì)象的權(quán)限控制更加方便。 使用對(duì)象鏈接訪問(wèn)對(duì)象時(shí)。一般使用對(duì)象ACL,將某一個(gè)對(duì)象通過(guò)對(duì)象鏈接開放給匿名用戶進(jìn)行讀取操作。來(lái)自:百科
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以在托盤中雙擊OBS Browser+的圖標(biāo),顯示UI界面。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 華為云服務(wù)-存儲(chǔ)服務(wù) HCIA-Cloud Service V2.2系列課程。本課程描述了華為云存儲(chǔ)服務(wù),包括云硬盤、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)、彈性文件服務(wù)、云備份。 立即學(xué)習(xí)來(lái)自:百科來(lái)自:百科
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了解ModelArts概覽,具有ModelArts平臺(tái)開發(fā)能力。 課程大綱 第1章 ModelArts概覽 第2章 ModelArts平臺(tái)開發(fā)實(shí)驗(yàn) AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) OBS表 OBS表 時(shí)間:2020-12-04 11:25:50 在 數(shù)據(jù)湖探索 ( DLI )中,OBS表是指數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)(OBS)上的表。 將數(shù)據(jù)保存在OBS中可以降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本。適用于對(duì)時(shí)延不敏感的業(yè)務(wù),如歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等。 對(duì)時(shí)延敏感類的業(yè)務(wù),來(lái)自:百科
2022-04-27 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS權(quán)限控制 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)權(quán)限控制 OBS訪問(wèn)權(quán)限 OBS桶內(nèi)無(wú)對(duì)象,為什么還會(huì)產(chǎn)生存儲(chǔ)費(fèi)用 OBS的計(jì)費(fèi)項(xiàng)之一是存儲(chǔ)費(fèi)用。桶中的對(duì)象、已刪除對(duì)象和碎片均會(huì)占用存儲(chǔ)空間,進(jìn)而產(chǎn)生存儲(chǔ)費(fèi)用。如果桶內(nèi)沒有對(duì)象,請(qǐng)檢查桶內(nèi)是否還存在已刪除對(duì)象或碎片。 2022-05-19來(lái)自:專題
ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺(tái),為機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式Training、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作流。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品,快速開啟云上之旅免費(fèi)來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn) 人臉識(shí)別 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人臉識(shí)別 時(shí)間:2020-12-02 11:19:20 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練,快速構(gòu)建人臉識(shí)別應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構(gòu)建人臉識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò);來(lái)自:百科
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