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算力：從CPU，GPU到NPU AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科如何快速掌握AI應用的能力 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科
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2、決賽期間，參賽隊伍可繼續(xù)優(yōu)化模型精度，同時基于模型開發(fā)應用或演示demo（不限于小程序、APP、H5等）。決賽截止后（2月19日12:00:00AM截止提交），組委會基于各隊伍開發(fā)的應用或demo、模型精度等，綜合評選10名參賽隊伍入圍總決賽。同時要求最終進入總決賽的TOP10隊伍提交代碼、模型等進行審核。來自：百科第2章 華為全棧AI戰(zhàn)略 AI開發(fā)平臺ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺，為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成，及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。來自：百科
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ModelArts模型訓練_模型訓練簡介_如何訓練模型 ModelArts使用系列文章-（1）初識ModelArts ModelArts平臺介紹 【ModelArts】華為ModelArts訓練yolov3模型 【ModelArts】ModelArts一站式AI開發(fā)平臺詳解（一） 什么是ModelArts 【我與Mo來自：專題![]()
數(shù)據(jù)管理 功能需要獲取訪問 OBS 權(quán)限，在未進行委托授權(quán)之前，無法使用此功能。在使用數(shù)據(jù)管理功能之前，請前往“全局配置”頁面，使用委托完成訪問授權(quán)。 2.已創(chuàng)建用于存儲數(shù)據(jù)的OBS桶及文件夾。并且，數(shù)據(jù)存儲的OBS桶與ModelArts在同一區(qū)域。當前不支持OBS并行文件系統(tǒng)，請選擇OBS對象存儲。來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 模型轉(zhuǎn)換及其常見問題 時間：2021-02-25 14:00:38 人工智能 培訓學習 昇騰計算 模型轉(zhuǎn)換，即將開源框架的網(wǎng)絡模型（如Caffe、TensorFlow等），通過ATC（Ascend Tensor Compiler）模型轉(zhuǎn)換工具，將來自：百科![]()
云知識 數(shù)據(jù)模型類型的對比 數(shù)據(jù)模型類型的對比 時間：2021-05-21 11:05:46 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)發(fā)展過程中產(chǎn)生過三種基本的數(shù)據(jù)模型：層次模型、網(wǎng)狀模型和關(guān)系模型。本文主要從數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)、數(shù)據(jù)操作、數(shù)據(jù)聯(lián)系及優(yōu)缺點幾個方面進行對比分析。 層次模型和網(wǎng)狀模型查詢效來自：百科![]()
云知識 概念數(shù)據(jù)模型 概念數(shù)據(jù)模型 時間：2020-11-16 15:16:42 概念數(shù)據(jù)模型（Conceptual Data Model）是從用戶的視角，主要從業(yè)務流程、活動中涉及的主要業(yè)務數(shù)據(jù)出發(fā)，抽象出關(guān)鍵的業(yè)務實體，并描述這些實體間的關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫概念模型實際上是現(xiàn)實世界來自：百科![]()
只能加入一支隊伍 3、 報名成功后，參賽隊伍通過一站式AI開發(fā)平臺ModelArts來開發(fā)模型，并將模型部署為在線服務或批量服務驗證其正確性，確認模型輸出無誤后，在ModelArts平臺上將開發(fā)好的模型提交判分，最后在競賽平臺上提交作品、查看成績。 4、 系統(tǒng)實時評測，每天更新排來自：百科![]()
支持盤古大模型的運行，相比于傳統(tǒng)AI模型，原來幾十個AI場景，需要幾十個AI模型開發(fā)訓練好幾個月，現(xiàn)在只需要一個大模型就可以開發(fā)完成，訓練時間只需幾天。原來需要成千上萬張樣本開發(fā)的場景，現(xiàn)在也只需要十位數(shù)。 同時通過AI算法的商店——AI Gallery解決AI模型開發(fā)部署難、訓來自：百科![]()
ModelArts 自定義鏡像規(guī)范 ModelArts 自定義鏡像規(guī)范 ModelArts推理部署，使用容器鏡像創(chuàng)建AI應用，需要提前在本地開發(fā)模型，制作自定義鏡像，上傳至容器鏡像SWR服務，制作AI應用的自定義鏡像需滿足ModelArts定義的規(guī)范。 ModelArts推理部署來自：專題![]()
，具體請參見OBS價格詳情。 注意事項 OBS桶作為源站，可以通過“OBS桶域名”或“源站域名”兩種形式接入 CDN ，具體請參見源站配置。OBS桶的版本或接入CDN的方式不同，OBS側(cè)收取的回源費用將會存在差異： 價格優(yōu)惠前提條件：OBS桶版本為3.0以上且以“OBS桶域名”方式接入CDN。來自：百科![]()
（4）可以選中目標對象，并單擊右側(cè)的“刪除”刪除對象。對象被刪除后，OBS將插入一個刪除標記，對象在“已刪除對象”列表中呈現(xiàn)。此時若訪問該對象，會返回404錯誤。 （5）刪除帶刪除標記的對象可取回該對象。 （6）在“已刪除對象”列表，選中對象，可指定版本號徹底刪除指定版本對象。 （7）一來自：百科![]()
華為云計算 云知識 OBS關(guān)鍵功能特性3 OBS關(guān)鍵功能特性3 時間：2021-07-01 17:18:42 云存儲 云服務器 云計算 云主機 對象存儲 一、自定義域名 當用戶需要將網(wǎng)站中的文件遷移到OBS，并且不想修改網(wǎng)頁的代碼，即保持網(wǎng)站的鏈接不變。此時可以使用自定義域名綁定方案。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 OBS關(guān)鍵功能特性1 OBS關(guān)鍵功能特性1 時間：2021-07-01 17:10:10 云存儲 云服務器 云計算 云主機 對象存儲 OBS關(guān)鍵功能特性 一、服務端加密 當啟用服務端加密功能后，用戶上傳對象時，數(shù)據(jù)會在服務端加密成密文后存儲。用戶下載加密對象時來自：百科![]()
華為云計算 云知識 查詢job狀態(tài)ShowJobStatus 查詢job狀態(tài)ShowJobStatus 時間：2023-08-22 11:37:04 API網(wǎng)關(guān) 云服務器 云主機 云計算 彈性伸縮 功能介紹 查詢job的執(zhí)行狀態(tài)。 對于創(chuàng)建保護組、刪除保護組、創(chuàng)建保護實例、刪除保來自：百科
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