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    來(lái)自:專題
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) V講堂——能耗高效的深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-08 10:09:21 現(xiàn)在大多數(shù)的AI模型,尤其是計(jì)算視覺(jué)領(lǐng)域的AI模型,都是通過(guò)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來(lái)進(jìn)行構(gòu)建的,從2015年開始,學(xué)術(shù)界已經(jīng)開始注意到現(xiàn)有的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型都是需要
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    了RDS實(shí)例的最大存儲(chǔ)容量怎么辦。 磁盤擴(kuò)容期間,服務(wù)不中斷。 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL服務(wù)只支持?jǐn)U容磁盤存儲(chǔ)空間大小,不支持變更存儲(chǔ)類型。 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL磁盤擴(kuò)容的約束與限制 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS for MySQL磁盤擴(kuò)容的約束與限制 1、賬戶余額大于等于0元,才可進(jìn)行擴(kuò)容。
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    mysql數(shù)據(jù)庫(kù)磁盤滿了怎么辦 RDS實(shí)例磁盤滿導(dǎo)致實(shí)例異常的解決方法 問(wèn)題現(xiàn)象 RDS數(shù)據(jù)庫(kù)的磁盤空間滿,導(dǎo)致實(shí)例變?yōu)橹蛔x狀態(tài),應(yīng)用無(wú)法對(duì)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行寫入操作,從而影響業(yè)務(wù)正常運(yùn)行。 通過(guò)磁盤空間占用分布發(fā)現(xiàn)占用高的空間,如何通過(guò)DBA助手查看磁盤空間分布請(qǐng)參見(jiàn)容量預(yù)估。 圖1 磁盤空間分布 問(wèn)題原因 1、業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)增加。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) V講堂——雙向深度學(xué)習(xí) 時(shí)間:2020-12-09 14:52:19 以當(dāng)今研究趨勢(shì)由前饋學(xué)習(xí)重新轉(zhuǎn)入雙向?qū)ε枷到y(tǒng)為出發(fā)點(diǎn),從解碼與編碼、識(shí)別與重建、歸納與演繹、認(rèn)知與求解等角度,我們將概括地介紹雙向深度學(xué)習(xí)的歷史、發(fā)展現(xiàn)狀、應(yīng)用場(chǎng)
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    式由華為數(shù)據(jù)中心郵寄Teleport設(shè)備給用戶使用,而磁盤方式用戶需自己準(zhǔn)備磁盤。 表1 數(shù)據(jù)傳輸方式適用場(chǎng)景 傳輸方式 適用場(chǎng)景 遷移介質(zhì) 遷移介質(zhì)獲取方式 Teleport方式 TB以及PB級(jí)的數(shù)據(jù)量遷移 用戶無(wú)法提供容量的存儲(chǔ)介質(zhì) 用戶需要快速遷移數(shù)據(jù),對(duì)傳輸速率,傳輸時(shí)間要求比較緊急
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    9999999%。 數(shù)據(jù)加密 :系統(tǒng)盤和數(shù)據(jù)盤均支持?jǐn)?shù)據(jù)加密,保護(hù)數(shù)據(jù)安全。 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)與云硬盤的區(qū)別 表1 DSS與EVS的區(qū)別 服務(wù)名稱 總體介紹 存儲(chǔ)類別 典型應(yīng)用場(chǎng)景 性能規(guī)格 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù) 專屬分布式存儲(chǔ)服務(wù)為用戶提供獨(dú)享的物理存儲(chǔ)資源,存儲(chǔ)池資源物理隔離,數(shù)據(jù)持久性高達(dá)99
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    從彈性云服務(wù)器卸載磁盤需要注意哪些內(nèi)容:約束與限制 彈性云服務(wù)器掛載磁盤時(shí)有什么限制? Linux彈性云服務(wù)器變更規(guī)格后磁盤脫機(jī)怎么辦?:操作步驟 卸載數(shù)據(jù)盤:操作場(chǎng)景 云硬盤不支持掛載至云服務(wù)器怎么辦:查看云硬盤和云服務(wù)器是否位于同一可用區(qū) Linux云服務(wù)器變更規(guī)格后磁盤脫機(jī)怎么辦?:操作步驟
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    好,特別是基于寬表的聚合分析查詢性能非常優(yōu)異,比其他分析型數(shù)據(jù)庫(kù)速度快一個(gè)數(shù)量級(jí)。 MRS -使用Flink客戶端 該操作提供一個(gè)使用Flink運(yùn)行wordcount作業(yè)的操作入門指導(dǎo)。 MRS-使用Flume客戶端 Flume支持將采集的日志信息導(dǎo)入到Kafka。 MRS-使用HBase客戶端
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    華為云盤古模型 華為云盤古模型 AI for Industries 模型重塑千行百業(yè) AI for Industries 模型重塑千行百業(yè) 盤古模型致力于深耕行業(yè),打造金融、政務(wù)、制造、礦山、氣象、鐵路等領(lǐng)域行業(yè)大模型和能力集,將行業(yè)知識(shí)know-how與模型能力相結(jié)
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    器資源,并且可用性很高。 Kafka分布式的,具有一個(gè)數(shù)據(jù)的多個(gè)副本,并且少數(shù)計(jì)算機(jī)宕機(jī),不會(huì)數(shù)據(jù)將丟失或不可用。 分布式消息服務(wù)RocketMQ版 分布式消息服務(wù)RocketMQ版是一個(gè)低延遲、彈性高可靠、高吞吐、動(dòng)態(tài)擴(kuò)展、便捷多樣的消息中間件服務(wù)。兼容開源RocketMQ客
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    16000 16000 分布式消息隊(duì)列RabbitMQ基本能力 消息特性豐富 分布式消息隊(duì)列支持 AMQP協(xié)議,支持普通消息、廣播消息、死信、延遲消息等特性 分布式消息隊(duì)列支持 AMQP協(xié)議,支持普通消息、廣播消息、死信、延遲消息等特性 靈活路由 分布式消息隊(duì)列提供direct,topic,headers
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    華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的備份數(shù)據(jù)存儲(chǔ)采用對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),不占用用戶購(gòu)買的數(shù)據(jù)庫(kù)空間。關(guān)于華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例存儲(chǔ)的硬件配置,請(qǐng)參見(jiàn)《對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)用戶指南》。 Q:數(shù)據(jù)超過(guò)了RDS實(shí)例的最大存儲(chǔ)容量怎么辦? 問(wèn)題癥狀 RDS數(shù)據(jù)庫(kù)的磁盤空間滿,導(dǎo)致應(yīng)用無(wú)法對(duì)RDS數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行讀寫操作,從而影響業(yè)務(wù)。
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    化手段是否正確 那么常見(jiàn)的調(diào)優(yōu)問(wèn)題有哪些呢? -應(yīng)用層面:CPU占用率低、內(nèi)存消耗盡但CPU等資源還有富余、GC頻繁、CPU占用率高 -硬件層面:磁盤IO占用率高,CPU iowait高、網(wǎng)絡(luò)IO占用率高、內(nèi)存占用多 -客戶端:組件參數(shù)已確保較優(yōu),但性能不好 以上,我們介紹了大數(shù)
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 漫談Huawei LiteOS五內(nèi)核模塊 漫談Huawei LiteOS五內(nèi)核模塊 時(shí)間:2022-10-26 16:08:56 物聯(lián)網(wǎng) Huawei LiteOS是華為面向IoT領(lǐng)域,構(gòu)建的“統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)和中間件軟件平臺(tái)”,以輕量級(jí)(內(nèi)核小于10k
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