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方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本課程為計(jì)算機(jī)視覺課程系列的專題課的第4部分：弱監(jiān)督學(xué)習(xí)Weakly Supervised Learning。來自：其他方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本課程為計(jì)算機(jī)視覺課程系列的專題課的第5部分：網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索 Neural Architecture Search。來自：其他
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個(gè)方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本章為計(jì)算機(jī)視覺課程系列的專題課的第2部分：行人重識(shí)別方法Person Re-Identification and Search來自：其他方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本課程為計(jì)算機(jī)視覺課程系列的專題課的第6部分：圖像和視頻描述Image and Video Captioning。來自：其他
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現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來，數(shù)據(jù)成為這個(gè)時(shí)代不可或缺的一部分，企業(yè)需要數(shù)據(jù)來分析用戶行為，來分析自己產(chǎn)品的不足之處，來分析競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的信息等等，但是這些的首要條件就是數(shù)據(jù)的采集。而爬蟲作為獲取數(shù)據(jù)的重要途徑，顯得尤為重要。本課程將帶領(lǐng)大家使用Python語言從了解網(wǎng)頁的基本組成開始到深入了解爬蟲原理及框架的使用。來自：其他![]()
值處理、特征縮放、數(shù)值離散化和不平衡數(shù)據(jù)處理等，具體內(nèi)容將從基本概念、使用方法以及應(yīng)用場(chǎng)景等三個(gè)方面詳細(xì)闡述。缺失值處理在數(shù)據(jù)挖掘中具有十分重要的作用，它對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘算法的好壞起到至關(guān)重要的意義，因此學(xué)完本課程后您將能夠?qū)W會(huì)針對(duì)不同場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。來自：其他![]()
值處理、特征縮放、數(shù)值離散化和不平衡數(shù)據(jù)處理等，具體內(nèi)容將從基本概念、使用方法以及應(yīng)用場(chǎng)景等三個(gè)方面詳細(xì)闡述。缺失值處理在數(shù)據(jù)挖掘中具有十分重要的作用，它對(duì)于數(shù)據(jù)挖掘算法的好壞起到至關(guān)重要的意義，因此學(xué)完本課程后您將能夠?qū)W會(huì)針對(duì)不同場(chǎng)景數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。來自：其他
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