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混淆矩陣可幫助您了解分類錯(cuò)誤的出現(xiàn)位置 召回率 召回率,正確預(yù)測(cè)的正例數(shù)和實(shí)際正例總數(shù)的比值,這個(gè)值越大代表漏檢的概率越小。計(jì)算公式R=TP/(TP+FN),即混淆矩陣中某一列預(yù)測(cè)正確的個(gè)數(shù)除以該列的樣本和。 精確率 精確率,正確預(yù)測(cè)的正例數(shù)和預(yù)測(cè)正例總數(shù)的比值,這個(gè)值越大代表誤檢的概率越小。計(jì)算公式P=TP/(T來自:百科將整個(gè)Pod的Memory向上調(diào)整至1Gi的整數(shù)倍。 若Pod Memory/CPU的比值小于2,則將Pod Memory向上調(diào)整至大于等于CPU的2倍,且滿足是1Gi的整數(shù)倍;若Pod Memory/CPU的比值大于8,則將Pod CPU向上調(diào)整至大于等于Memory的1/8,且滿足是0來自:專題
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C表示規(guī)格,當(dāng)前系列中的規(guī)格大小,例如:medium、large、xlarge。 D表示內(nèi)存、CPU比,以具體數(shù)字表示,例如4表示內(nèi)存和CPU的比值為4。 文中課程 更多精彩課程、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院 華為云服務(wù)-計(jì)算服務(wù) HCIA-Cloud Service V2.2系列來自:百科CPU:CPU使用率(cpuUsage)百分比(Percent)。 MEM:物理內(nèi)存使用率(memUsage)百分比(Percent)。 GPU:GPU使用率(gpuUtil)百分比(Percent)。 GPU_MEM:顯存使用率(gpuMemUsage)百分比(Percent)。 ModelArts-產(chǎn)品相關(guān)介紹來自:專題
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藍(lán)色底色的模版,表示已經(jīng)測(cè)算金額成功,可以點(diǎn)擊“生成憑證”預(yù)覽,修改,保存。 一般期末包括以下測(cè)算項(xiàng)目: 結(jié)轉(zhuǎn)銷售成本:結(jié)轉(zhuǎn)成本方法目前支持以下兩種: (1)好會(huì)計(jì)默認(rèn)按“收入百分比法”結(jié)轉(zhuǎn),單擊結(jié)轉(zhuǎn)銷售成本金額后的編輯按鈕,可以手工調(diào)整結(jié)轉(zhuǎn)比例。 (2)還可以使用“全月一次加權(quán)平均法”結(jié)轉(zhuǎn),在科目期初增加“庫存商品來自:云商店求占全部請(qǐng)求記錄的比例。 回源流量比:回源流量是 CDN 節(jié)點(diǎn)回源請(qǐng)求資源時(shí)產(chǎn)生流量。回源流量比=回源流量/(回源流量+用戶請(qǐng)求訪問的流量),比值越低,性能越好。 緩存命中率 緩存命中率分為請(qǐng)求命中率和流量命中率,緩存命中率越高,性能越好。 請(qǐng)求命中率 = 命中緩存的請(qǐng)求數(shù) / 請(qǐng)求總數(shù)。來自:專題類需要對(duì)人群數(shù)量進(jìn)行管控的場(chǎng)合。還可免費(fèi)試用14天。 商品介紹 利用AI視頻分析技術(shù),分析監(jiān)測(cè)范圍內(nèi)的人群,實(shí)時(shí)展示當(dāng)前的人群的數(shù)量和密度百分比。用戶可定義一個(gè)或多個(gè)計(jì)數(shù)區(qū)域,算法將為每個(gè)區(qū)域分別計(jì)數(shù),并統(tǒng)計(jì)所有區(qū)域合并后的總?cè)藬?shù),并基于用戶指定的人數(shù)基數(shù),將人數(shù)轉(zhuǎn)換為密度值。 服務(wù)商簡介來自:云商店