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華為云AI論文精讀會(huì)2021邀請計(jì)算機(jī)視覺、遷移學(xué)習(xí)、自然語言處理等領(lǐng)域?qū)＜覍W(xué)者基于華為云ModelArts解讀經(jīng)典論文算法，讓更多人來低門檻使用經(jīng)典的算法。本期邀請到了華東師范大學(xué)的田旭東博士，從論文概覽、算法模型剖析、代碼復(fù)現(xiàn)三個(gè)方面帶領(lǐng)大家解讀《Farewell to Mutual來自：其他揭秘AppCube，一站式低代碼開發(fā)利器，體驗(yàn)15分鐘完成企業(yè)大屏應(yīng)用開發(fā)。來自：其他
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揭秘AppCube，一站式低代碼開發(fā)利器，體驗(yàn)15分鐘完成企業(yè)大屏應(yīng)用開發(fā)。來自：其他本課程主要介紹 KooMessage 智能信息的功能及使用方法，智能信息包含智能短信、智能信息服務(wù)號(hào)、智能信息基礎(chǔ)版三部分來自：其他
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大數(shù)據(jù)趨勢課程，主要分為兩個(gè)主要部分：第一部分為大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，第二部分主要介紹華為鯤鵬的解決方案。來自：其他![]()
面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會(huì)大眾和高校師生 結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 掌握基于流計(jì)算的可視化平臺(tái)搭建，實(shí)時(shí)展現(xiàn)業(yè)務(wù)成果，幫助企業(yè)辦公效率的快速提升 雙十一大屏開發(fā)實(shí)戰(zhàn) 雙十一大屏應(yīng)用場景介紹來自：其他![]()
大數(shù)據(jù)趨勢課程，主要分為兩個(gè)主要部分：第一部分為大數(shù)據(jù)時(shí)代的機(jī)遇與挑戰(zhàn)，第二部分主要介紹華為鯤鵬的解決方案。來自：其他![]()
面向?qū)?shí)時(shí)流計(jì)算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會(huì)大眾和高校師生 結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計(jì)算的可視化平臺(tái) 了解流計(jì)算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計(jì)算的可視化解決方案 掌握基于流計(jì)算的可視化平臺(tái)搭建，實(shí)時(shí)展現(xiàn)業(yè)務(wù)成果，幫助企業(yè)辦公效率的快速提升 雙十一大屏開發(fā)實(shí)戰(zhàn) 雙十一大屏應(yīng)用場景介紹來自：其他![]()
數(shù)倉在企業(yè)信息系統(tǒng)中起著關(guān)鍵作用，數(shù)倉的性能對(duì)于企業(yè)決策支持等至關(guān)重要，數(shù)據(jù)庫對(duì)象是性能優(yōu)化的基礎(chǔ)，數(shù)倉對(duì)象一旦建立，后續(xù)整改將十分困難，如何做好數(shù)倉對(duì)象設(shè)計(jì)，針對(duì)海量數(shù)據(jù)處理，發(fā)揮出極致性能？通過本次課程的學(xué)習(xí)，將為大家揭秘華為云數(shù)倉GaussDB DWS對(duì)象設(shè)計(jì)黑科技。來自：其他![]()
個(gè)方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本章為計(jì)算機(jī)視覺課程系列的專題課的第3部分：視頻分類方法Video Classification。來自：其他![]()
數(shù)倉在企業(yè)信息系統(tǒng)中起著關(guān)鍵作用，數(shù)倉的性能對(duì)于企業(yè)決策支持等至關(guān)重要，數(shù)據(jù)庫對(duì)象是性能優(yōu)化的基礎(chǔ)，數(shù)倉對(duì)象一旦建立，后續(xù)整改將十分困難，如何做好數(shù)倉對(duì)象設(shè)計(jì)，針對(duì)海量數(shù)據(jù)處理，發(fā)揮出極致性能？通過本次課程的學(xué)習(xí)，將為大家揭秘華為云數(shù)倉GaussDB DWS對(duì)象設(shè)計(jì)黑科技。來自：其他![]()
現(xiàn)如今大數(shù)據(jù)時(shí)代已經(jīng)到來，數(shù)據(jù)成為這個(gè)時(shí)代不可或缺的一部分，企業(yè)需要數(shù)據(jù)來分析用戶行為，來分析自己產(chǎn)品的不足之處，來分析競爭對(duì)手的信息等等，但是這些的首要條件就是數(shù)據(jù)的采集。而爬蟲作為獲取數(shù)據(jù)的重要途徑，顯得尤為重要。本課程將帶領(lǐng)大家使用Python語言從了解網(wǎng)頁的基本組成開始到深入了解爬蟲原理及框架的使用。來自：其他![]()
方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本課程為計(jì)算機(jī)視覺課程系列的專題課的第5部分：網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索 Neural Architecture Search。來自：其他![]()
個(gè)方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本章為計(jì)算機(jī)視覺課程系列的專題課的第2部分：行人重識(shí)別方法Person Re-Identification and Search來自：其他![]()
方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本課程為計(jì)算機(jī)視覺課程系列的專題課的第6部分：圖像和視頻描述Image and Video Captioning。來自：其他![]()
方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本課程為計(jì)算機(jī)視覺課程系列的專題課的第4部分：弱監(jiān)督學(xué)習(xí)Weakly Supervised Learning。來自：其他![]()
個(gè)方面，還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向；本課將在基礎(chǔ)課程之上，提供計(jì)算機(jī)視覺更豐富的全景視圖。本章為計(jì)算機(jī)視覺課程系列的專題課的第3部分：視頻分類方法Video Classification。來自：其他
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