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- 內(nèi)存是決定云數(shù)據(jù)庫(kù)性能的關(guān)鍵因素 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS的優(yōu)勢(shì) 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2020-09-19 11:29:11 云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)具有完善的性能監(jiān)控體系和多重安全防護(hù)措施，并提供了專業(yè)的數(shù)據(jù)庫(kù)管理平臺(tái)，讓用戶能夠在云中輕松的進(jìn)行設(shè)置和擴(kuò)展云數(shù)據(jù)庫(kù)。通過(guò)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS服務(wù)的管理控制臺(tái)，用戶來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 常見(jiàn)的性能優(yōu)化工作的場(chǎng)景有哪些 常見(jiàn)的性能優(yōu)化工作的場(chǎng)景有哪些 時(shí)間：2021-07-01 15:56:15 數(shù)據(jù)庫(kù)管理 數(shù)據(jù)庫(kù) 應(yīng)用性能管理 性能優(yōu)化工作的一些場(chǎng)景： 1.上線優(yōu)化或未達(dá)到性能期望的性能優(yōu)化； 2.響應(yīng)速度逐漸變慢的系統(tǒng)優(yōu)化； 3.系統(tǒng)運(yùn)行過(guò)程中突然變慢的系統(tǒng)優(yōu)化（應(yīng)急處理）；來(lái)自：百科不同區(qū)域和行業(yè)的完善云服務(wù)安全保障體系。 安全性是華為云與您的共同責(zé)任，如圖1所示。 華為云：負(fù)責(zé)云服務(wù)自身的安全，提供安全的云。華為云的安全責(zé)任在于保障其所提供的 IaaS、PaaS 和 SaaS 類云服務(wù)自身的安全，涵蓋華為云數(shù)據(jù)中心的物理環(huán)境設(shè)施和運(yùn)行其上的基礎(chǔ)服務(wù)、平臺(tái)服來(lái)自：專題
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角色： IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來(lái)自：專題![]()
心跳查詢的響應(yīng)時(shí)間； 提交到數(shù)據(jù)庫(kù)的SQL為基本單元的性能數(shù)據(jù)； 數(shù)據(jù)庫(kù)工具提交的作業(yè)相關(guān)的性能數(shù)據(jù)（如加載，卸載，備份，恢復(fù)等）。 關(guān)注的時(shí)間范圍： 日常范圍：一周高峰時(shí)段的時(shí)間；月度結(jié)束的時(shí)間；季節(jié)變化數(shù)據(jù)。 一天范圍內(nèi)：用戶集中使用系統(tǒng)的時(shí)間段；系統(tǒng)壓力比較高的時(shí)間段等。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn)，盡在華為云學(xué)院來(lái)自：百科![]()
表中的列不要太多，盡量做到冷熱數(shù)據(jù)分離，減小表的寬度，以便在一頁(yè)內(nèi)存中容納更多的行，進(jìn)而減少磁盤IO，更有效的利用緩存。 · 經(jīng)常一起使用的列盡量放到一個(gè)表中，避免過(guò)多的關(guān)聯(lián)操作。 · 禁止在表中建立預(yù)留字段，否則修改列的類型會(huì)導(dǎo)致鎖表，修改一個(gè)字段類型的成本要高于增加一個(gè)字段。 · 禁止在數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)圖片、文件等大的二進(jìn)制數(shù)據(jù)。來(lái)自：專題![]()
角色：IAM最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?；诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式，能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來(lái)自：專題![]()
的執(zhí)行時(shí)間。 · 查找問(wèn)題根因并進(jìn)行調(diào)優(yōu)：通過(guò)分析執(zhí)行計(jì)劃，找到可能存在的原因，進(jìn)行針對(duì)性的調(diào)優(yōu)，通常為調(diào)整數(shù)據(jù)庫(kù)級(jí)SQL調(diào)優(yōu)參數(shù)。 · 編寫更優(yōu)的SQL：介紹一些復(fù)雜查詢中的中間臨時(shí)數(shù)據(jù)緩存、結(jié)果集緩存、結(jié)果集合并等場(chǎng)景中的更優(yōu)SQL語(yǔ)法。 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)通用應(yīng)用場(chǎng)景 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 上云來(lái)自：專題![]()
算子級(jí)調(diào)優(yōu) 一個(gè)查詢語(yǔ)句要經(jīng)過(guò)多個(gè)算子步驟才會(huì)輸出最終的結(jié)果。由于各別算子耗時(shí)過(guò)長(zhǎng)導(dǎo)致整體查詢性能下降的情況比較常見(jiàn)。這些算子是整個(gè)查詢的瓶頸算子。通用的優(yōu)化手段是EXPLAIN ANALYZE/PERFORMANCE命令查看執(zhí)行過(guò)程的瓶頸算子，然后進(jìn)行針對(duì)性優(yōu)化。 GaussDB 數(shù)據(jù)傾斜調(diào)優(yōu)來(lái)自：專題![]()
后續(xù)整庫(kù)的查詢性能。表設(shè)計(jì)對(duì)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)也有影響：好的表設(shè)計(jì)能夠減少I/O操作及最小化內(nèi)存使用，進(jìn)而提升查詢性能。 表的存儲(chǔ)模型選擇是表定義的第一步?？蛻魳I(yè)務(wù)屬性是表的存儲(chǔ)模型的決定性因素，依據(jù)下面表格選擇適合當(dāng)前業(yè)務(wù)的存儲(chǔ)模型。 存儲(chǔ)模型 適用場(chǎng)景 行存 點(diǎn)查詢(返回記錄少，基于索引的簡(jiǎn)單查詢)。來(lái)自：專題![]()
統(tǒng)計(jì)歷史上體驗(yàn)好和差的數(shù)據(jù)并進(jìn)行比對(duì)，同時(shí)記錄可能導(dǎo)致應(yīng)用出錯(cuò)的環(huán)境數(shù)據(jù)，包括出入?yún)?、調(diào)用鏈、資源數(shù)據(jù)、JVM參數(shù)等，基于EI（企業(yè)智能）引擎，對(duì)歷史數(shù)據(jù)在線訓(xùn)練與警告預(yù)測(cè)。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
GaussDB(DWS)的高性能體現(xiàn)在哪里 GaussDB(DWS)的高性能體現(xiàn)在哪里 時(shí)間：2021-06-17 12:22:30 數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB(DWS)的產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)之一，高性能，體現(xiàn)在如下的方面： 1. 云化分布式架構(gòu) GaussDB(DWS)采用全并行的MPP架構(gòu)數(shù)據(jù)庫(kù)，來(lái)自：百科![]()
吞吐量 使用系統(tǒng)的吞吐量來(lái)定義處理數(shù)據(jù)的整體能力。數(shù)據(jù)庫(kù)的吞吐量以每秒的查詢次數(shù)、每秒的處理事務(wù)數(shù)量或平均響應(yīng)時(shí)間來(lái)測(cè)量。數(shù)據(jù)庫(kù)的處理能力與底層系統(tǒng)（磁盤I/O，CPU速度，存儲(chǔ)器帶寬等）有密切的關(guān)系，所以當(dāng)設(shè)置數(shù)據(jù)庫(kù)吞吐量目標(biāo)時(shí)，需要提前了解硬件的性能。 4.競(jìng)爭(zhēng) 競(jìng)爭(zhēng)是指兩組或多組來(lái)自：專題![]()
戶收到來(lái)自服務(wù)器的數(shù)據(jù)時(shí)，可能要等待幾秒查看數(shù)據(jù)，然后再做出響應(yīng)，這種延遲就稱為思考時(shí)間。 請(qǐng)根據(jù)各業(yè)務(wù)的不同來(lái)設(shè)置思考時(shí)間。建議性能測(cè)試的時(shí)候，不要設(shè)置過(guò)長(zhǎng)的思考時(shí)間，以最壞的情況下對(duì)服務(wù)器施壓。 如果需要配置，請(qǐng)啟用“思考時(shí)間”，設(shè)置執(zhí)行下一個(gè)動(dòng)作之間停留的持續(xù)時(shí)間，例如：1000毫秒。來(lái)自：專題![]()
應(yīng)用所在的服務(wù)器上，實(shí)時(shí)采集應(yīng)用性能相關(guān)的數(shù)據(jù)。 URL跟蹤 在應(yīng)用的調(diào)用關(guān)系追蹤場(chǎng)景中，可以將某個(gè)重要的調(diào)用關(guān)系進(jìn)行標(biāo)示，稱之為URL跟蹤，比如電子商務(wù)系統(tǒng)的創(chuàng)建訂單的接口調(diào)用，是從“用戶請(qǐng)求 > webserver > DB > webserver > 用戶請(qǐng)求”的完整過(guò)程。來(lái)自：專題![]()
一站式電商性能測(cè)試解決方案的實(shí)踐指導(dǎo)。 課程目標(biāo) 通過(guò)學(xué)習(xí)本課程讓學(xué)員了解云性能測(cè)試服務(wù)CPTS基本概念、操作管理，并掌握具體的使用方法。 課程大綱 第1章 CPTS概述 第2章 CPTS快速入門 第3章 CPTS服務(wù)解決方案與實(shí)戰(zhàn) 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的來(lái)自：百科![]()
復(fù)實(shí)例正常使用。欠費(fèi)凍結(jié)的實(shí)例允許續(xù)費(fèi)、釋放或刪除；已經(jīng)到期的包周期實(shí)例不能發(fā)起退訂，未到期的包周期實(shí)例可以退訂。 凍結(jié)、解凍、釋放資源時(shí)對(duì)業(yè)務(wù)的影響 資源凍結(jié)時(shí)： 資源將被限制訪問(wèn)和使用，會(huì)導(dǎo)致您的業(yè)務(wù)中斷。例如實(shí)例被凍結(jié)時(shí)，會(huì)使得用戶無(wú)法再連接至數(shù)據(jù)庫(kù)。 包周期資源被凍結(jié)后，將被限制進(jìn)行變更操作。來(lái)自：專題![]()
在查詢后的調(diào)用鏈列表中，單擊待查看的調(diào)用鏈的鏈接，查看該調(diào)用鏈基本信息。 調(diào)用鏈詳情頁(yè)面可以查看調(diào)用鏈的完整鏈路信息，包含本地方法堆棧和相關(guān)遠(yuǎn)程調(diào)用的調(diào)用關(guān)系。 應(yīng)用拓?fù)?應(yīng)用拓?fù)渲饕謨煞N： 單組件拓?fù)洌?span style='color:#C7000B'>是單個(gè)組件下的單個(gè)環(huán)境的拓?fù)洌瑫r(shí)可以展開(kāi)直接或間接上下游的組件的拓?fù)潢P(guān)系。 全局應(yīng)用拓?fù)洌嚎梢圆榭催@個(gè)應(yīng)用下面全部或者部分組件的全局拓?fù)潢P(guān)系。來(lái)自：專題![]()
8 KVM 使用場(chǎng)景 大數(shù)據(jù)分析，如廣告精準(zhǔn)營(yíng)銷、電商、車聯(lián)網(wǎng)等大數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景。內(nèi)存存儲(chǔ)系統(tǒng)，如memcache等。 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手來(lái)自：百科
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