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- 數(shù)據(jù)湖探索 內(nèi)容精選 換一換
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時(shí)間：2020-12-04 11:25:50 在 數(shù)據(jù)湖探索 （ DLI ）中， OBS 表是指數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)（OBS）上的表。 將數(shù)據(jù)保存在OBS中可以降低數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的成本。適用于對(duì)時(shí)延不敏感的業(yè)務(wù)，如歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等。 對(duì)時(shí)延敏感類的業(yè)務(wù)，如交互類的查詢，建議將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在 數(shù)據(jù)湖 探索服務(wù)內(nèi)部，即存儲(chǔ)在DLI表中，其查詢性能更好。來自：百科情以產(chǎn)品價(jià)格詳情頁(yè)：http://m.cqfng.cn/pricing.html#/dayu信息為準(zhǔn)。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流來自：百科
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系統(tǒng)，消除數(shù)據(jù)孤島，統(tǒng)一數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)，加快數(shù)據(jù)變現(xiàn)，實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 表1 DAYU版本規(guī)格說明 表2 DAYU版本支持的組件 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流來自：百科4、掌握多數(shù)據(jù)源融合分析。 課程大綱 第1章 SQL作業(yè) 第2章 Spark作業(yè) 第3章 Flink作業(yè) 第4章 多數(shù)據(jù)源融合計(jì)算 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流來自：百科
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為什么需要DAYU 第2章 DAYU是什么 第3章 DAYU應(yīng)用場(chǎng)景 第4章 DAYU購(gòu)買與使用 第5章 FAQ&隨堂測(cè)試 第6章 參考材料 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流來自：百科![]()
大類數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫(kù) 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫(kù)、行業(yè)算法庫(kù)、行業(yè)指標(biāo)庫(kù)。 圖3數(shù)據(jù)中臺(tái) 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流來自：百科![]()
有華為云的數(shù)據(jù)湖與數(shù)據(jù)庫(kù)云服務(wù)，例如DLI、DWS等，也支持對(duì)接企業(yè)傳統(tǒng) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) ，例如Oracle、Greenplum等。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流來自：百科![]()
2、了解一站式Serverless全場(chǎng)景 智能數(shù)據(jù)湖 解決方案； 3、了解如何快速構(gòu)建企業(yè)免運(yùn)維、低成本的大數(shù)據(jù)+AI的融合平臺(tái)。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流來自：百科![]()
的隱私合規(guī)、可審計(jì)、可回溯。 基于角色的訪問控制，用戶通過角色與權(quán)限進(jìn)行關(guān)聯(lián)，并支持細(xì)粒度權(quán)限策略，可滿足不同的授權(quán)需求。 數(shù)據(jù)湖探索 DLI 數(shù)據(jù)湖探索（Data Lake Insight，簡(jiǎn)稱DLI）是完全兼容Apache Spark和Apache Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流來自：百科![]()
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時(shí)間：2024-05-20 14:42:20 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎服務(wù) 語義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索 服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)湖探索快速入門 相關(guān)推薦 概述 未開啟Kerberos認(rèn)證集群中的默認(rèn)用戶清單:系統(tǒng)用戶 開啟Kerberos認(rèn)證集群中的默認(rèn)用戶清單:系統(tǒng)用戶來自：百科![]()
時(shí)間：2024-05-21 17:00:47 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎服務(wù) 語義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)湖探索快速入門 相關(guān)推薦 活動(dòng):郵件 活動(dòng):郵件 活動(dòng):郵件 活動(dòng):郵件 發(fā)送郵件圖元:發(fā)送郵件圖元參數(shù)配置 發(fā)送郵件圖元:如何使用發(fā)送郵件圖元來自：百科![]()
時(shí)間：2024-05-20 14:50:53 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎服務(wù) 語義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)湖探索快速入門 相關(guān)推薦 閱讀指引 閱讀指引 閱讀指引 總覽:無集群總覽頁(yè) DMAX能做什么?:快速數(shù)據(jù)集成 為什么要使用華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù) GaussDB (DWS)來自：百科![]()
時(shí)間：2024-05-20 14:46:19 最新文章 圖引擎服務(wù) 物流配送 圖引擎服務(wù) 語義搜索Demo 圖引擎服務(wù)操作指導(dǎo) 云搜索服務(wù)快速入門 數(shù)據(jù)湖探索快速入門 相關(guān)推薦 應(yīng)用場(chǎng)景:大數(shù)據(jù)分析 應(yīng)用場(chǎng)景:智慧交通 使用DIS采集增量駕駛行為日志數(shù)據(jù):場(chǎng)景簡(jiǎn)介 華為云微認(rèn)證類別介紹 什么是Octopus:產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)來自：百科![]()
廣泛應(yīng)用于存取，查詢，升級(jí)，和管理相關(guān)的數(shù)據(jù)庫(kù)系統(tǒng)。它可以分為數(shù)據(jù)定義語言（DDL），數(shù)據(jù)操縱語言（DML）和數(shù)據(jù)控制語言（DCL）。數(shù)據(jù)湖探索（DLI）支持SQL2003，兼容SparkSQL、FlinkSQL，用戶僅需使用SQL便可實(shí)現(xiàn)海量數(shù)據(jù)查詢分析。 鏈接：https://support來自：百科![]()
元數(shù)據(jù)（Metadata）是用來定義數(shù)據(jù)類型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息，包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫(kù)字段中，元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索（DLI）創(chuàng)建表時(shí)，會(huì)定義元數(shù)據(jù)，由列名、類型、列描述三列組成。 鏈接：https://support.huaweicloud.com/來自：百科![]()
存儲(chǔ)按使用量計(jì)費(fèi)，彈性擴(kuò)容，從容應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)的不確定性。10:1的高壓縮比，成本更低。 建議搭配使用： 實(shí)時(shí)流計(jì)算服務(wù) CS+ 數(shù)據(jù)接入服務(wù) DIS+數(shù)據(jù)湖探索DLI+IoT平臺(tái)+對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)OBS 圖1 IoT設(shè)備監(jiān)控 消息日志類數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和查詢 應(yīng)用場(chǎng)景： 消息數(shù)據(jù)、報(bào)表數(shù)據(jù)、推薦類數(shù)據(jù)、風(fēng)控來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫(kù) 時(shí)間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（DLI）中數(shù)據(jù)庫(kù)的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫(kù)基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫(kù)為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫(kù)是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元來自：百科![]()
拖拽即可完成組件自由配置與布局、所見即所得，無需編程就能輕松搭建可視化大屏，并且依據(jù)投放設(shè)備分辨率，自由定制大屏尺寸。 多種數(shù)據(jù)源支持 無縫集成華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)、數(shù)據(jù)湖探索、關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)等，支持本地 CS V、在線API及企業(yè)內(nèi)部私有云數(shù)據(jù)。 大 數(shù)據(jù)可視化 平臺(tái)的架構(gòu) DLV 的產(chǎn)品架構(gòu)如圖1所示： 圖1來自：專題
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