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2、傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)部署存在安全隱患,數(shù)據(jù)泄露或被竄改風(fēng)險(xiǎn)極大。 3、車聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)增量快,寫入并發(fā)高,擴(kuò)容成本與實(shí)施難度巨大。以某車廠100W輛車為例,每日新增數(shù)據(jù)2.8TB,半年數(shù)據(jù)存量0.5PB。 4、故障數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)不固定,寫入并發(fā)大,業(yè)務(wù)查詢場(chǎng)景復(fù)雜。 解決方案: 產(chǎn)品豐富 華為云數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)包含:GaussDB系列產(chǎn)來自:百科
同時(shí)支持分布式事務(wù),同城跨AZ部署,數(shù)據(jù)0丟失,支持1000+擴(kuò)展能力,PB級(jí)海量存儲(chǔ)等特性。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 怎么用常見問題 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)怎么用常見問題 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時(shí),備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)的速度如何處理? 問題描述 當(dāng)業(yè)務(wù)壓力過大時(shí),備機(jī)的回放速度跟不上主機(jī)來自:專題
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