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更多詳情 應(yīng)用管理與運(yùn)維平臺(tái) ServiceStage 快速體驗(yàn)ServiceStage 快速體驗(yàn)ServiceStage 更多詳情 文字識(shí)別 OCR 快速調(diào)用OCR服務(wù)PAI 快速調(diào)用OCR服務(wù)PAI 更多詳情 AI開發(fā)平臺(tái) ModelArts ModelArts商超商品識(shí)別教程 ModelArts商超商品識(shí)別教程來自：專題本期動(dòng)手體驗(yàn)的AI開發(fā)平臺(tái)——華為云ModelArts，是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺(tái)，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。通過此次實(shí)踐，讓大家學(xué)習(xí)和初步掌握線上AI開發(fā)基礎(chǔ)和全流程。來自：百科
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本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用 OBS |ModelArts 微認(rèn)證 網(wǎng)站消費(fèi)者行為分析 大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下，用戶消費(fèi)數(shù)據(jù)暗藏許多商機(jī)。通過網(wǎng)站用戶消費(fèi)行為分析實(shí)踐，了解華為云大數(shù)據(jù)產(chǎn)品的使用方法，幫助商戶發(fā)掘潛在客戶。來自：專題。 對(duì)稱密碼算法 對(duì)稱密碼算法使用相同的密鑰來加密和解密數(shù)據(jù)。對(duì)稱密碼算法分為分組密碼算法和流密碼算法。 分組密碼算法將明文分成固定長度的分組，用密鑰對(duì)每個(gè)分組加密。由于分組長度固定，當(dāng)明文長度不是分組長度的整數(shù)倍時(shí)，會(huì)對(duì)明文做填充處理。由于填充的存在，分組密碼算法得到的密文長度會(huì)大于明文長度。來自：專題
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華為云擎天架構(gòu)加持，軟硬協(xié)同結(jié)合頂尖AI算法智能調(diào)度，引領(lǐng)業(yè)界極致性能 華為云全球存算一張網(wǎng)，數(shù)據(jù)傳輸時(shí)延比眨眼還短，滿足游戲、音視頻等低網(wǎng)絡(luò)時(shí)延場景的高要求 價(jià)優(yōu)隨心用 價(jià)優(yōu)隨心用 超高性價(jià)比，超低門檻，敞開隨心用 多種實(shí)例規(guī)格，平衡性能與成本 技術(shù)升級(jí)優(yōu)化用云成本，普惠更多初創(chuàng)企業(yè)和開發(fā)者 上手更簡單來自：專題![]()
實(shí)驗(yàn)——《使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（初級(jí)）》，帶你輕輕松松入門Python語言，你也是技術(shù)圈潮流的仔！ 環(huán)境準(zhǔn)備 在這門沙箱實(shí)驗(yàn)中，你可以跳出本地設(shè)備性能局限，不僅可以通過實(shí)踐學(xué)習(xí)Python語言，更能 免費(fèi)體驗(yàn) AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts等華為云服務(wù)，在來自：百科![]()
ModelArts 自定義鏡像規(guī)范 ModelArts 自定義鏡像規(guī)范 ModelArts推理部署，使用容器鏡像創(chuàng)建AI應(yīng)用，需要提前在本地開發(fā)模型，制作自定義鏡像，上傳至容器鏡像SWR服務(wù)，制作AI應(yīng)用的自定義鏡像需滿足ModelArts定義的規(guī)范。 ModelArts推理部署來自：專題![]()
服務(wù)器故障而終端；并且，它可以根據(jù)用戶的訪問數(shù)量來增加負(fù)載均衡服務(wù)器的數(shù)量。 4、AI學(xué)習(xí)型架構(gòu) 華為云 CDN 走在時(shí)代前沿，自主研發(fā)智能緩存技術(shù)，將智能化算法引入CDN調(diào)度的核心服務(wù)之中，通過AI機(jī)器學(xué)習(xí)預(yù)測、多參數(shù)智能規(guī)劃等算法和模型實(shí)現(xiàn)了CDN最優(yōu)效用，可以對(duì)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)輸產(chǎn)生的成來自：百科![]()
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配置直播Key防盜鏈 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái) ROMA Connect 04:08 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái) ROMA Connect 創(chuàng)建ROMA Connect實(shí)例 企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用開發(fā)專業(yè)套件 ModelArts Pro 07:00 企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用開發(fā)專業(yè)套件 ModelArts Pro 文字識(shí)別套件操作指導(dǎo)來自：專題![]()
混合云部署，把資源、實(shí)操平臺(tái)放本地，學(xué)習(xí)平臺(tái)放華為云，依靠大平臺(tái)技術(shù)保證數(shù)據(jù)安全。 8、Q：我之前在2019年9月參加了知途教育攜手華為云產(chǎn)業(yè)協(xié)同創(chuàng)新學(xué)院舉辦的公益性的技術(shù)沙龍“ModelArts AI 開發(fā)者實(shí)戰(zhàn)營“，體驗(yàn)到了知途教育不同于網(wǎng)上大多數(shù)AI課程只教理論、欠缺實(shí)戰(zhàn)，來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)C/C++代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實(shí)現(xiàn)C/C++代碼遷移 時(shí)間：2020-12-02 09:46:30 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在鯤鵬云服務(wù)器上，完成源碼編譯類軟件的打包、遷移環(huán)境配置及軟件遷移等操作。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求 ① 掌握代碼掃描工具的使用來自：百科![]()
款。 2、TOP7獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)需在AI Gallery分享參賽方案及總結(jié)的分享。 3、獲得優(yōu)秀獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)需要在AI Gallery發(fā)布參賽模型和算法，否則視為放棄獲獎(jiǎng)資格。 六、比賽資源 組委會(huì)為參賽選手提供一定量的華為云EI資源券（僅支持ModelArts及OBS，包含的詳細(xì)資源規(guī)格請(qǐng)來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ServiceStage搭建Weathermap系統(tǒng) 使用ServiceStage搭建Weathermap系統(tǒng) 時(shí)間：2020-12-02 10:04:01 以ServiceComb微服務(wù)框架為基礎(chǔ)，在ServiceStage上搭建一個(gè)天氣預(yù)報(bào)應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐； 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益：來自：百科![]()
番。六年間，全球?qū)?span style='color:#C7000B'>AI算力的渴求增長了30萬倍，解決AI算力問題已經(jīng)成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。 華為Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)基于華為昇騰系列AI處理器和業(yè)界主流異構(gòu)計(jì)算部件，通過模塊、板卡、小站、一體機(jī)等豐富的產(chǎn)品形態(tài)，打造面向“端、邊、云”的全場景AI基礎(chǔ)設(shè)施方案，可廣來自：百科![]()
用科技幫助人類更好地理解和守護(hù)自然，讓自然受益于科技 華為好望商城 智能算法一站式服務(wù)平臺(tái) 立即前往 立即前往 最新文章 創(chuàng)建浮動(dòng)IPNeutronCreateFloatingIp 查詢Job狀態(tài)接口ShowResourcesJobDetail 批量解綁彈性公網(wǎng)IPBatchDisassociatePublicips來自：云商店![]()
交整體解決方案和數(shù)據(jù)分析模型算法。 分析賽賽題必須使用華為云ModelArts平臺(tái)進(jìn)行作品開發(fā)和驗(yàn)證。 特別說明： 由于三道賽題的作品開發(fā)要求有所區(qū)別，答題請(qǐng)通過以下3個(gè)途徑報(bào)名和提交作品。 1、交通流量預(yù)測可直接通過本頁面報(bào)名提交ModelArts作品。 2、水質(zhì)高光譜污染物分來自：百科![]()
在智能視頻算法市場中遍尋適配的算法。只需要在HoloSens Store網(wǎng)站上選擇自己的設(shè)備型號(hào)和場景需求，就能匹配到合適、高質(zhì)量的算法，一鍵部署到設(shè)備上。Huawei HoloSens Store目前的算法在數(shù)量約40多個(gè)，機(jī)器視覺云服務(wù)總經(jīng)理徐迎輝說，為了保證算法質(zhì)量，Huawei來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云云上先鋒AI學(xué)習(xí)賽 華為云云上先鋒AI學(xué)習(xí)賽 時(shí)間：2020-12-08 17:38:18 本賽題圍繞生活場景-垃圾分類，基于計(jì)算機(jī)視覺的AI算法展開，使用ModelArts等平臺(tái)和技術(shù)解決生活中的實(shí)際問題。 【賽事背景】 近年來，以AI技術(shù)為核心的各項(xiàng)應(yīng)用經(jīng)過多來自：百科
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