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  • 平臺穩(wěn)定可靠:繼承公有云ModelArts平臺大規(guī)模商用成熟硬件平臺和軟件架構 AI開發(fā)平臺 ModelArts ModelArts是面向開發(fā)者的一站式AI開發(fā)平臺,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及半自動化標注、大規(guī)模分布式Training、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用
    來自:百科
    華為云計算 云知識 華為云ModelArts市場使用介紹 華為云ModelArts市場使用介紹 時間:2020-11-27 09:55:56 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts市場使用的操作教程指導。 場景描述: 發(fā)布你的模型到公開共享市場或指定用戶;去公開市場獲取共享模型。
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  • 華為云計算 云知識 華為云ModelArts Notebook介紹 華為云ModelArts Notebook介紹 時間:2020-11-27 10:30:23 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts Notebook的操作教程指導。 步驟: 準備數(shù)據(jù) 創(chuàng)建Notebook Notebook中代碼調(diào)試
    來自:百科
    華為云計算 云知識 基于ModelArts實現(xiàn) 人臉識別 基于ModelArts實現(xiàn)人臉識別 時間:2020-12-02 11:19:20 本實驗指導用戶在華為云ModelArts平臺預置的模型進行重訓練,快速構建人臉識別應用。 實驗目標與基本要求 掌握MXNet AI引擎用法; 掌握基于MXNet構建人臉識別神經(jīng)網(wǎng)絡;
    來自:百科
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  • 2版本支持ModelArtsModelArts平臺是華為的全棧AI平臺,支持AI的本地開發(fā)、遠程訓練,對訓練任務進行集中的資源池化管理,實現(xiàn)分布式并行訓練。通過ModelArts平臺,政企客戶可以更方便、快速的上手AI,早一步邁入“智能未來” ModelArts平臺具有高效率、
    來自:百科
    華為云計算 云知識 “垃圾”回收算法的三個組成部分 “垃圾”回收算法的三個組成部分 時間:2021-03-09 17:34:57 AI開發(fā)平臺 人工智能 開發(fā)語言環(huán)境 “垃圾”回收算法的三個組成部分: 1. 內(nèi)存分配:給新建的對象分配空間 2. 垃圾識別:識別哪些對象是垃圾 3.
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    云知識 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型 時間:2020-11-27 10:27:19 本視頻主要為您介紹使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型的操作教程指導。 場景描述: 數(shù)據(jù)湖 服務提供數(shù)據(jù)攝取、數(shù)據(jù)處理等功能。 ModelArts是一個
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python 時間:2020-12-01 10:31:05 本實驗指導用戶基于Notebook對Python編程語言有一個基礎的認知,掌握Python的基礎語法。 實驗目標與基本要求
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python(高級) 使用ModelArts開發(fā)工具學習Python(高級) 時間:2020-12-02 10:27:51 本實驗指導用戶基于Notebook來學習Python語言中的正則表達式進行文本信息的匹配、多線程執(zhí)
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    華為云計算 云知識 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型教程 使用ModelArts開發(fā)自動駕駛模型教程 時間:2024-05-20 14:36:31 最新文章 圖引擎服務 物流配送 圖引擎 服務 語義搜索Demo 圖引擎服務操作指導 云搜索服務 快速入門 數(shù)據(jù)湖探索 快速入門 相關推薦
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    go語言逆向技術之---恢復函數(shù)名稱算法 go語言逆向技術之---恢復函數(shù)名稱算法 時間:2021-12-06 10:48:50 【摘要】 在對程序做安全審計、漏洞檢測時,通常都需要對程序做逆向分析,本文在沒有符號表的情況下,提出了一種恢復函數(shù)名稱的算法,方便對go語言二進制文件進行逆向分析,提升分析效率。
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    這些DeepSeek模型在多項能力上與OpenAI的o1-mini相當,為開發(fā)者提供了強大的AI能力。 在MaaS平臺上,DeepSeek-R1蒸餾模型已經(jīng)部署上線,開發(fā)者可以通過在線體驗或API調(diào)用來使用這些模型。為了幫助開發(fā)者快速驗證和開發(fā)創(chuàng)新的AI應用,平臺還提供了200萬token的免費使用額度。開發(fā)者可以在
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    4)報警信息可推送到手機端。 商品介紹 算法實時監(jiān)測追溯高空拋墜物,通過自主研發(fā)的ConvFilter降噪技術、ITSR檢測技術和智能抗干擾技術,有效過濾雨雪、飛鳥、飛蟲等干擾因素,準確檢測高空拋墜物,繪制拋物路線。 算法搭建邊緣計算平臺,將AI智能芯片嵌入終端設備,開發(fā)定制人工智能算法,在終端實時處理
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    PyCharm/VSCode/JupyterLab等開發(fā)工具中調(diào)試分布式訓練。 了解更多 ModelArts分布式訓練 功能介紹 ModelArts提供了如下能力: 豐富的官方預置鏡像,滿足用戶的需求。 支持基于預置鏡像自定義制作專屬開發(fā)環(huán)境,并保存使用。 豐富的教程,幫助用戶快
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    華為HiLens 平臺面向?qū)ο?華為 HiLens 平臺面向?qū)ο?華為HiLens開發(fā)者專區(qū) 開發(fā)流程 開發(fā)者工具/插件 ModelBox開發(fā)框架 開發(fā)流程 AI應用開發(fā)整體流程 HiLens平臺提供AI應用開發(fā)在推理階段的工具、插件,開發(fā)者可以選擇用其完成開發(fā)調(diào)試,最后通過HiLens平臺部署到設備上運行和管理。
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    WN或ERROR。 subnets Array of strings 網(wǎng)絡關聯(lián)的子網(wǎng)ID列表。 一個network僅支持關聯(lián)一個subnet。 name String 網(wǎng)絡名稱。 name不能為admin_external_net(預置網(wǎng)絡名稱,不可占用)。 router:external
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    過類似比賽,機器人,AI相關開發(fā)作品視頻網(wǎng)址、網(wǎng)站、圖片展示等相關鏈接),資料形式不限。 (2)7月1日大賽平臺開放無人車挑戰(zhàn)杯海選賽題,選手需要先在大賽平臺上學習ModelArts、HiLens、無人駕駛等相關知識,然后可以使用最簡單的基本數(shù)據(jù)集和預置算法進行訓練,也可以手動或自動擴充訓練集,并使用自定義算法。
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