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一個(gè)有經(jīng)驗(yàn)的算法工程師花費(fèi)一定精力和大量時(shí)間進(jìn)行手動(dòng)調(diào)優(yōu)。ModelArts支持的超參搜索功能,在無(wú)需算法工程師介入的情況下,即可自動(dòng)進(jìn)行超參的調(diào)優(yōu),在速度和精度上超過(guò)人工調(diào)優(yōu)。 ModelArts支持以下三種超參搜索算法: 1、貝葉斯優(yōu)化(SMAC) 2、TPE算法 3、模擬退火算法(Anneal)來(lái)自:專題華為云計(jì)算 云知識(shí) ModelArts:一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts:一站式AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 時(shí)間:2020-12-14 16:39:10 ModelArts是面向AI開(kāi)發(fā)者的一站式開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成,及端-邊-云模來(lái)自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語(yǔ)音識(shí)別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語(yǔ)音識(shí)別 時(shí)間:2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能(深度學(xué)習(xí))算法,結(jié)合清華大學(xué)開(kāi)源語(yǔ)音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語(yǔ)音識(shí)別的實(shí)戰(zhàn)演練,讓使用者在了解語(yǔ)音識(shí)別基本的原理與實(shí)戰(zhàn)的同時(shí),更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來(lái)自:百科
標(biāo)注、數(shù)據(jù)處理、模型開(kāi)發(fā)/訓(xùn)練、模型評(píng)估、應(yīng)用開(kāi)發(fā)、應(yīng)用評(píng)估等步驟。 開(kāi)發(fā)環(huán)境Notebook 在AI開(kāi)發(fā)階段,ModelArts也致力于提升AI開(kāi)發(fā)體驗(yàn),降低開(kāi)發(fā)門檻。ModelArts開(kāi)發(fā)環(huán)境,以云原生的資源使用和開(kāi)發(fā)工具鏈的集成,目標(biāo)為不同類型AI開(kāi)發(fā)、探索、教學(xué)用戶,提供來(lái)自:專題
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