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- modelarts算法平臺(tái) 內(nèi)容精選 換一換
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本期動(dòng)手體驗(yàn)的 AI開發(fā)平臺(tái) ——華為云ModelArts，是面向AI開發(fā)者的一站式開發(fā)平臺(tái)，提供海量數(shù)據(jù)預(yù)處理及半自動(dòng)化標(biāo)注、大規(guī)模分布式訓(xùn)練、自動(dòng)化模型生成及端-邊-云模型按需部署能力，幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型，管理全周期AI工作流。通過此次實(shí)踐，讓大家學(xué)習(xí)和初步掌握線上AI開發(fā)基礎(chǔ)和全流程。來自：百科來自：專題
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配置直播Key防盜鏈 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái) ROMA Connect 04:08 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái) ROMA Connect 創(chuàng)建ROMA Connect實(shí)例 企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用開發(fā)專業(yè)套件 ModelArts Pro 07:00 企業(yè)級(jí)AI應(yīng)用開發(fā)專業(yè)套件 ModelArts Pro 文字識(shí)別套件操作指導(dǎo)來自：專題來自：百科
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云知識(shí) 華為云企業(yè)智能應(yīng)用平臺(tái) 華為云企業(yè)智能應(yīng)用平臺(tái) 時(shí)間：2020-12-16 15:36:50 HCIA-AI V3.0系列課程。華為云EI是企業(yè)智能的使能者，基于AI和大數(shù)據(jù)技術(shù)，通過云服務(wù)的方式（公有云、專屬云等模式），提供一個(gè)開放的、 可信的、智能的平臺(tái)，結(jié)合產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景，使能來自：百科![]()
實(shí)驗(yàn)——《使用ModelArts中開發(fā)工具學(xué)習(xí)Python（初級(jí)）》，帶你輕輕松松入門Python語言，你也是技術(shù)圈潮流的仔！ 環(huán)境準(zhǔn)備 在這門沙箱實(shí)驗(yàn)中，你可以跳出本地設(shè)備性能局限，不僅可以通過實(shí)踐學(xué)習(xí)Python語言，更能 免費(fèi)體驗(yàn) AI開發(fā)平臺(tái)ModelArts等華為云服務(wù)，在來自：百科![]()
導(dǎo)入數(shù)據(jù)集失敗可能原因?yàn)?a href=" http://m.cqfng.cn/product/obs.html " target="_blank" style="text-decoration:underline;"> OBS 桶類型選擇錯(cuò)誤，請(qǐng)您選擇標(biāo)準(zhǔn)存儲(chǔ)類型的桶導(dǎo)入。 ModelArts-產(chǎn)品相關(guān)介紹 更快的普惠AI平臺(tái) ModelArts產(chǎn)品文檔 ModelArts華為云論壇 ModelArts-Gallery資產(chǎn)集市 精選文章推薦 VPC終端節(jié)點(diǎn)是什么？有什么功能 什么是云連接來自：專題![]()
w完成運(yùn)行。 開發(fā)第一條Workflow 安裝開發(fā)環(huán)境 準(zhǔn)備數(shù)據(jù) 編寫Workflow 調(diào)試Workflow 發(fā)布Workflow 開發(fā)您的第一條Workflow ModelArts-產(chǎn)品相關(guān)介紹 更快的普惠AI平臺(tái) ModelArts產(chǎn)品文檔 ModelArts華為云論壇 產(chǎn)品術(shù)語來自：專題![]()
款。 2、TOP7獲獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)需在AI Gallery分享參賽方案及總結(jié)的分享。 3、獲得優(yōu)秀獎(jiǎng)團(tuán)隊(duì)需要在AI Gallery發(fā)布參賽模型和算法，否則視為放棄獲獎(jiǎng)資格。 六、比賽資源 組委會(huì)為參賽選手提供一定量的華為云EI資源券（僅支持ModelArts及OBS，包含的詳細(xì)資源規(guī)格請(qǐng)來自：百科![]()
ModelArts開發(fā)環(huán)境 ModelArts開發(fā)環(huán)境簡(jiǎn)介 ModelArts開發(fā)環(huán)境，以云原生的資源使用和開發(fā)工具鏈的集成，目標(biāo)為不同類型AI開發(fā)、探索、教學(xué)用戶，提供更好云化AI開發(fā)體驗(yàn)。 ModelArts軟件開發(fā)的歷史，就是一部降低開發(fā)者成本，提升開發(fā)體驗(yàn)的歷史。在AI開來自：專題![]()
道用戶的密碼，就應(yīng)該使用哈希算法存儲(chǔ)口令的單向哈希值。 實(shí)際使用中會(huì)加入鹽值和迭代次數(shù)，避免相同口令生成相同的哈希值，以防止彩虹表攻擊。 對(duì)稱密碼算法 對(duì)稱密碼算法使用相同的密鑰來加密和解密數(shù)據(jù)。對(duì)稱密碼算法分為分組密碼算法和流密碼算法。 分組密碼算法將明文分成固定長(zhǎng)度的分組，用來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云ModelArts模型管理和部署上線 華為云ModelArts模型管理和部署上線 時(shí)間：2020-11-26 10:22:28 本視頻主要為您介紹華為云ModelArts模型管理和部署上線的操作教程指導(dǎo)。 步驟： 準(zhǔn)備數(shù)據(jù)-創(chuàng)建訓(xùn)練作業(yè)-模型管理-部署上線。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 使用ModelArts實(shí)現(xiàn)花卉圖像分類 時(shí)間：2020-12-02 11:24:42 本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶在華為云ModelArts平臺(tái)使用flowers數(shù)據(jù)集對(duì)預(yù)置的模型進(jìn)行重訓(xùn)練，快速構(gòu)建花卉圖像分類應(yīng)用。 實(shí)驗(yàn)?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 基于ModelArts實(shí)現(xiàn)人車檢測(cè)模型訓(xùn)練和部署 時(shí)間：2020-12-02 11:21:12 本實(shí)驗(yàn)將指導(dǎo)用戶使用華為ModelArts預(yù)置算法構(gòu)建一個(gè)人車檢測(cè)模型的AI應(yīng)用。人車檢測(cè)模型可以應(yīng)用于自動(dòng)駕駛場(chǎng)景，檢測(cè)道路上人和車的位置。來自：百科![]()
交整體解決方案和數(shù)據(jù)分析模型算法。 分析賽賽題必須使用華為云ModelArts平臺(tái)進(jìn)行作品開發(fā)和驗(yàn)證。 特別說明： 由于三道賽題的作品開發(fā)要求有所區(qū)別，答題請(qǐng)通過以下3個(gè)途徑報(bào)名和提交作品。 1、交通流量預(yù)測(cè)可直接通過本頁面報(bào)名提交ModelArts作品。 2、水質(zhì)高光譜污染物分來自：百科![]()
過類似比賽，機(jī)器人，AI相關(guān)開發(fā)作品視頻網(wǎng)址、網(wǎng)站、圖片展示等相關(guān)鏈接），資料形式不限。 （2）7月1日大賽平臺(tái)開放無人車挑戰(zhàn)杯海選賽題，選手需要先在大賽平臺(tái)上學(xué)習(xí)ModelArts、HiLens、無人駕駛等相關(guān)知識(shí)，然后可以使用最簡(jiǎn)單的基本數(shù)據(jù)集和預(yù)置算法進(jìn)行訓(xùn)練，也可以手動(dòng)或自動(dòng)擴(kuò)充訓(xùn)練集，并使用自定義算法。來自：百科![]()
番。六年間，全球?qū)?span style='color:#C7000B'>AI算力的渴求增長(zhǎng)了30萬倍，解決AI算力問題已經(jīng)成為全球人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵。 華為Atlas人工智能計(jì)算平臺(tái)基于華為昇騰系列AI處理器和業(yè)界主流異構(gòu)計(jì)算部件，通過模塊、板卡、小站、一體機(jī)等豐富的產(chǎn)品形態(tài)，打造面向“端、邊、云”的全場(chǎng)景AI基礎(chǔ)設(shè)施方案，可廣來自：百科![]()
ModelArts 自定義鏡像規(guī)范 ModelArts 自定義鏡像規(guī)范 ModelArts推理部署，使用容器鏡像創(chuàng)建AI應(yīng)用，需要提前在本地開發(fā)模型，制作自定義鏡像，上傳至容器鏡像SWR服務(wù)，制作AI應(yīng)用的自定義鏡像需滿足ModelArts定義的規(guī)范。 ModelArts推理部署來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云云上先鋒AI學(xué)習(xí)賽 華為云云上先鋒AI學(xué)習(xí)賽 時(shí)間：2020-12-08 17:38:18 本賽題圍繞生活場(chǎng)景-垃圾分類，基于計(jì)算機(jī)視覺的AI算法展開，使用ModelArts等平臺(tái)和技術(shù)解決生活中的實(shí)際問題。 【賽事背景】 近年來，以AI技術(shù)為核心的各項(xiàng)應(yīng)用經(jīng)過多來自：百科![]()
括優(yōu)化的機(jī)器學(xué)習(xí)算法，從而實(shí)現(xiàn)Spark性能倍級(jí)提升。 內(nèi)容大綱： 1. 大數(shù)據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)算法發(fā)展歷程； 2. 機(jī)器學(xué)習(xí)算法優(yōu)化的技術(shù)挑戰(zhàn)； 3. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法原理創(chuàng)新； 4. 面向鯤鵬的算法親和優(yōu)化實(shí)踐； 5. 鯤鵬BoostKit機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)踐。 聽眾收益：來自：百科
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