- 測(cè)試數(shù)據(jù)輸出 內(nèi)容精選 換一換
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Test服務(wù),作為調(diào)試節(jié)點(diǎn)(一個(gè))和執(zhí)行節(jié)點(diǎn)(至少一個(gè)才能發(fā)起任務(wù))使用。納管后,PerfTest服務(wù)會(huì)創(chuàng)建一個(gè)VPC終端節(jié)點(diǎn),用于上傳測(cè)試數(shù)據(jù)到PerfTest服務(wù)。PerfTest服務(wù)通過(guò)CCE拉起常駐的調(diào)試負(fù)載,負(fù)載拉起一個(gè)容器(即PerfTest容器),用于調(diào)試。 說(shuō)明:來(lái)自:專(zhuān)題如果SQL語(yǔ)句中只帶有LIMIT,而不帶有ORDER BY子句,數(shù)據(jù)庫(kù)將會(huì)把網(wǎng)絡(luò)傳輸較快的DN所發(fā)送的(符合查詢要求的)結(jié)果作為最終結(jié)果輸出到客戶端。 由于網(wǎng)絡(luò)傳輸效率不同時(shí)刻可能發(fā)生改變,因此導(dǎo)致多次執(zhí)行該SQL語(yǔ)句時(shí),返回結(jié)果表現(xiàn)出不一致的情況。 · 避免對(duì)大字段(如VARCHAR(2000))執(zhí)行ORDER來(lái)自:專(zhuān)題
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在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過(guò)程中,會(huì)涉及到鎖的訪問(wèn)、磁盤(pán)IO操作、無(wú)效消息的處理,這些操作都可能是數(shù)據(jù)庫(kù)的性能瓶頸,通過(guò) GaussDB 提供的性能統(tǒng)計(jì)方法,可以方便定位性能問(wèn)題。 輸出性能統(tǒng)計(jì)日志 參數(shù)說(shuō)明:對(duì)每條查詢,以下4個(gè)選項(xiàng)控制在服務(wù)器日志里記錄相應(yīng)模塊的性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),具體含義如下: log_parser_sta來(lái)自:專(zhuān)題華為網(wǎng)絡(luò)AI學(xué)習(xí)賽2021-KPI異常檢測(cè)提供某運(yùn)營(yíng)商的KPI真實(shí)數(shù)據(jù),參賽選手需要根據(jù)歷史40天異常標(biāo)簽數(shù)據(jù)(訓(xùn)練數(shù)據(jù)集),訓(xùn)練模型并檢測(cè)后續(xù)17天內(nèi)各KPI(測(cè)試數(shù)據(jù)集)中的異常。 【賽事簡(jiǎn)介】華為NAIE(網(wǎng)絡(luò)人工智能引擎)是一個(gè)讓網(wǎng)絡(luò)AI開(kāi)發(fā)更簡(jiǎn)單、網(wǎng)絡(luò)AI應(yīng)用更高效使能網(wǎng)絡(luò)自動(dòng)駕駛的云服務(wù)平臺(tái)。來(lái)自:百科
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lArts模型評(píng)估診斷 時(shí)間:2021-07-06 15:57:56 AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) 在訓(xùn)練模型后,用戶往往需要通過(guò)測(cè)試數(shù)據(jù)集來(lái)評(píng)估新模型的泛化能力。通過(guò)驗(yàn)證測(cè)試數(shù)據(jù)集上的平均損失,可以評(píng)估模型對(duì)未知數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)能力。模型評(píng)價(jià)指標(biāo)是評(píng)估模型泛化能力的標(biāo)準(zhǔn),不同的指標(biāo)往往會(huì)導(dǎo)致不同的評(píng)判結(jié)果。來(lái)自:百科多終端獨(dú)立版有什么特點(diǎn) 支持網(wǎng)站后臺(tái)數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理,多個(gè)終端共享同一套數(shù)據(jù)。 提供3000+套付費(fèi)模板和600套免費(fèi)模板,包含較完善的頁(yè)面框架,素材和測(cè)試數(shù)據(jù),可極大的縮短網(wǎng)站編輯上線時(shí)間。 立即建站 模板市場(chǎng) 多終端獨(dú)立版搭建網(wǎng)站流程 注冊(cè)域名 開(kāi)通網(wǎng)站 設(shè)置網(wǎng)站后臺(tái) 設(shè)置網(wǎng)站前臺(tái) 網(wǎng)站備案來(lái)自:專(zhuān)題Core到底是什么呢? 幫助文檔 GaussDB最佳實(shí)踐 GaussDB最佳實(shí)踐 測(cè)試方法 提供 GaussDB使用 BenchmarkSQL進(jìn)行性能測(cè)試的方法和測(cè)試數(shù)據(jù)報(bào)告。 BenchmarkSQL,一個(gè)JDBC基準(zhǔn)測(cè)試工具,內(nèi)嵌了TPC-C測(cè)試腳本,支持很多數(shù)據(jù)庫(kù),如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。來(lái)自:專(zhuān)題提供專(zhuān)業(yè)性能測(cè)試報(bào)告,包括事務(wù)并發(fā)、TPS、吞吐量、響應(yīng)時(shí)延等多維度統(tǒng)計(jì),客觀反映用戶體驗(yàn)。支持在線和離線報(bào)告,方便用戶無(wú)人值守測(cè)試后對(duì)測(cè)試數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。 無(wú)縫對(duì)接 應(yīng)用性能管理 ( APM )、 應(yīng)用運(yùn)維管理 ( AOM ),通過(guò)智能分析功能關(guān)聯(lián)多個(gè)監(jiān)控對(duì)象,展示應(yīng)用資源使用情況、應(yīng)用調(diào)用全鏈來(lái)自:百科提供事務(wù)TPS、并發(fā)用戶、響應(yīng)時(shí)延、訪問(wèn)累計(jì)、響應(yīng)結(jié)果校驗(yàn)失敗、響應(yīng)超時(shí)等多種細(xì)分維度統(tǒng)計(jì)能力。 提供實(shí)時(shí)、離線兩種類(lèi)型的測(cè)試報(bào)告,供用戶隨時(shí)查看和分析測(cè)試數(shù)據(jù)。 私有壓測(cè)集群管理,流量租戶隔離,用戶按需使用 用戶按需創(chuàng)建測(cè)試集群,實(shí)現(xiàn)租戶間流量隔離和內(nèi)/外網(wǎng)壓測(cè)能力,完成測(cè)試后可以隨時(shí)刪除集群。來(lái)自:百科
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