云數(shù)據(jù)庫GaussDB性能統(tǒng)計(jì)
在數(shù)據(jù)庫運(yùn)行過程中，會(huì)涉及到鎖的訪問、磁盤IO操作、無效消息的處理，這些操作都可能是數(shù)據(jù)庫的性能瓶頸，通過GaussDB提供的性能統(tǒng)計(jì)方法，可以方便定位性能問題。
輸出性能統(tǒng)計(jì)日志
參數(shù)說明：對(duì)每條查詢，以下4個(gè)選項(xiàng)控制在服務(wù)器日志里記錄相應(yīng)模塊的性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，具體含義如下：
log_parser_stats控制在服務(wù)器日志里記錄解析器的性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
log_planner_stats控制在服務(wù)器日志里記錄查詢優(yōu)化器的性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
log_executor_stats控制在服務(wù)器日志里記錄執(zhí)行器的性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
log_statement_stats控制在服務(wù)器日志里記錄整個(gè)語句的性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
這些參數(shù)只能輔助管理員進(jìn)行粗略分析，類似Linux中的操作系統(tǒng)工具getrusage() 。
這些參數(shù)屬于SUSET類型參數(shù)，請(qǐng)參考表1中對(duì)應(yīng)設(shè)置方法進(jìn)行設(shè)置。
須知：
log_statement_stats記錄總的語句統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，而其他的只記錄針對(duì)每個(gè)模塊的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。
log_statement_stats不能和其他任何針對(duì)每個(gè)模塊統(tǒng)計(jì)的選項(xiàng)一起打開。
取值范圍：布爾型
on表示開啟記錄性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的功能。
off表示關(guān)閉記錄性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的功能。
默認(rèn)值：off
云數(shù)據(jù)庫GaussDB優(yōu)勢
GaussDB數(shù)據(jù)庫具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)
云數(shù)據(jù)庫GaussDB優(yōu)勢
GaussDB數(shù)據(jù)庫具有高性能、高可用、高安全、低成本的特點(diǎn)
優(yōu)勢詳情
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1
高安全
GaussDB擁有TOP級(jí)的商業(yè)數(shù)據(jù)庫安全特性：數(shù)據(jù)動(dòng)態(tài)脫敏，TDE透明加密，行級(jí)訪問控制，密態(tài)計(jì)算。
能夠滿足政企&金融級(jí)客戶的核心安全訴求。
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2
健全的工具與服務(wù)化能力
GaussDB已經(jīng)擁有華為云，商用服務(wù)化部署能力，同時(shí)支持DAS、UGO、DRS等生態(tài)工具。
有效保障用戶開發(fā)、運(yùn)維、優(yōu)化、監(jiān)控、遷移等日常工作需要。
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3
全棧自研
GaussDB基于鯤鵬生態(tài)，是當(dāng)前國內(nèi)唯一能夠做到全棧自主可控的國產(chǎn)品牌。
同時(shí)GaussDB能夠基于硬件優(yōu)勢在底層不斷進(jìn)行優(yōu)化，提升產(chǎn)品綜合性能。
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4
開源生態(tài)
GaussDB已經(jīng)支持開源社區(qū)，并提供主備版版本下載。
云數(shù)據(jù)庫GaussDB性能白皮書
云數(shù)據(jù)庫GaussDB性能白皮書
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測試方法
提供GaussDB使用BenchmarkSQL進(jìn)行性能測試的方法和測試數(shù)據(jù)報(bào)告。
BenchmarkSQL，一個(gè)JDBC基準(zhǔn)測試工具，內(nèi)嵌了TPC-C測試腳本，支持很多數(shù)據(jù)庫，如PostgreSQL、Oracle和Mysql等。
TPC-C是專門針對(duì)聯(lián)機(jī)交易處理系統(tǒng)（OLTP系統(tǒng)）的規(guī)范，一般情況下我們也把這類系統(tǒng)稱為業(yè)務(wù)處理系統(tǒng)。幾乎所有在OLTP市場提供軟硬平臺(tái)的國外主流廠商都發(fā)布了相應(yīng)的TPC-C測試結(jié)果，隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的不斷發(fā)展，這些測試結(jié)果也在不斷刷新。
測試環(huán)境
局點(diǎn)：華為云。
實(shí)例類型：分布式。
規(guī)格選擇：16U128G和32U256G。
集群規(guī)模：3CN，3分片，3副本。
測試方法
1.修改連接配置。
配置文件所在目錄為：./run/props.pg
2.重點(diǎn)參數(shù)修改。
//連接配置
conn=jdbc:postgresql://127.0.0.1:8000/postgres?autoBalance=true
//連接用戶名
user=****
//連接密碼
password=****
//壓入數(shù)據(jù)量
warehouses=1000
//壓入并發(fā)
loadWorkers=10
//業(yè)務(wù)并發(fā)
terminals=2048
//運(yùn)行時(shí)間
runMins=30
3.壓數(shù)據(jù)
cd ~/BenchmarkSQL-5.0/run
./runDatabaseBuild.sh props.pg
4.運(yùn)行tpcc業(yè)務(wù)場景
cd ~/BenchmarkSQL-5.0/run
./runBenchmark.sh props.pg
測試指標(biāo)
流量指標(biāo)(Throughput,簡稱tpmC)：按照TPC組織的定義，流量指標(biāo)描述了系統(tǒng)在執(zhí)行支付操作、訂單狀態(tài)查詢、發(fā)貨和庫存狀態(tài)查詢這4種交易的同時(shí)，每分鐘可以處理多少個(gè)新訂單交易。
所有交易的響應(yīng)時(shí)間必須滿足TPC-C測試規(guī)范的要求，且各種交易數(shù)量所占的比例也應(yīng)該滿足TPC-C測試規(guī)范的要求。
在這種情況下，流量指標(biāo)值越大說明系統(tǒng)的聯(lián)機(jī)事務(wù)處理能力越高。
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測試數(shù)據(jù)
1.實(shí)例類型：分布式
2.實(shí)例規(guī)格：16U128G和32U256G。
3.集群規(guī)模：3CN，3分片，3副本。
4.數(shù)據(jù)量：3000wh
5.壓測時(shí)長：30min（預(yù)熱5min）
連接云數(shù)據(jù)庫GaussDB的方式
實(shí)例連接方式介紹和通過數(shù)據(jù)管理服務(wù) DAS、內(nèi)網(wǎng)、公網(wǎng)連接實(shí)例
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實(shí)例連接方式介紹
GaussDB提供使用內(nèi)網(wǎng)、公網(wǎng)和數(shù)據(jù)管理服務(wù)（Data Admin Service，簡稱DAS）的連接方式。
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DAS連接
通過華為云數(shù)據(jù)管理服務(wù)（Data Admin Service，簡稱DAS）這款可視化的專業(yè)數(shù)據(jù)庫管理工具，可獲得執(zhí)行SQL、高級(jí)數(shù)據(jù)庫管理、智能化運(yùn)維等功能，做到易用、安全、智能地管理數(shù)據(jù)庫。GaussDB默認(rèn)開通DAS連接權(quán)限。
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內(nèi)網(wǎng)連接
當(dāng)應(yīng)用部署在彈性云服務(wù)器上，且該彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例處于同一區(qū)域，同一VPC時(shí)，建議單獨(dú)使用內(nèi)網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器與GaussDB實(shí)例。
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公網(wǎng)連接
不能通過內(nèi)網(wǎng)IP地址訪問GaussDB實(shí)例時(shí)，使用公網(wǎng)訪問，建議單獨(dú)綁定彈性公網(wǎng)IP連接彈性云服務(wù)器（或公網(wǎng)主機(jī)）與GaussDB實(shí)例。