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- 工作流大數(shù)據(jù) 內(nèi)容精選 換一換
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例如，機(jī)器學(xué)習(xí)模型推理、大模型AI對(duì)話、AIGC圖像生成、AI聲音克隆等場(chǎng)景，通常需要快速響應(yīng)和按需擴(kuò)展計(jì)算資源。FaaS能夠根據(jù)請(qǐng)求量動(dòng)態(tài)調(diào)整資源分配，確保在高并發(fā)場(chǎng)景下依然保持低延遲和高吞吐量 實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流處理 函數(shù)即服務(wù)（FaaS）非常適合處理實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)流，能夠高效跟蹤應(yīng)用程序來自：專題全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 全域Serverless+AI，華為云加速大模型應(yīng)用開發(fā) 時(shí)間：2024-08-28 15:23:03 日前，華為全聯(lián)接大會(huì)2023在上海召開。華為云CTO張宇昕在大會(huì)上發(fā)布了基于Serverless技術(shù)的大模型應(yīng)用開發(fā)框架，框架以面向來自：百科
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對(duì)突發(fā)流量。 AI技術(shù)的雙刃劍：AI大模型的接入會(huì)為汽車行業(yè)帶來機(jī)遇，但AI模型的推理和數(shù)據(jù)挖掘往往需要消耗大量的計(jì)算資源，這可能導(dǎo)致運(yùn)營(yíng)成本的顯著上升。尤其是在數(shù)據(jù)量巨大的車聯(lián)網(wǎng)環(huán)境中，如何在享受AI帶來的便利同時(shí)，控制成本和資源消耗，是一大挑戰(zhàn)。 底層架構(gòu)越簡(jiǎn)單、越利于系統(tǒng)穩(wěn)來自：百科來自：百科
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加密云硬盤的備份數(shù)據(jù)會(huì)以加密方式存放。 云存儲(chǔ) 彈性文件服務(wù)SFS SFS服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 云數(shù)據(jù)庫MySQL、云數(shù)據(jù)庫Postgre SQL、云數(shù)據(jù)庫SQL Server RDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 云數(shù)據(jù)庫 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) DDS DDS數(shù)據(jù)庫服務(wù)端數(shù)據(jù)加密 EI企業(yè)智能來自：專題![]()
務(wù)，從而事半功倍。5大「貼心設(shè)計(jì)」讓員工在企業(yè)中找到自己的位置： 易用 屏蔽技術(shù)復(fù)雜性、開箱即用，分鐘級(jí)快速構(gòu)建，免托管免運(yùn)維，開發(fā)效率10倍提升； 實(shí)用 8年行業(yè)經(jīng)驗(yàn)、500+豐富實(shí)用行業(yè)資產(chǎn)，全面賦能9大行業(yè)； 通用 提供千種連接器、統(tǒng)一接口標(biāo)準(zhǔn)、泛數(shù)據(jù)源對(duì)接、支持跨平臺(tái)部署；來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 企業(yè)云文檔6大寶藏功能，個(gè)個(gè)能解燃眉之急 企業(yè)云文檔6大寶藏功能，個(gè)個(gè)能解燃眉之急 時(shí)間：2022-11-21 09:58:38 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 天天和文檔打交道的朋友 都能體會(huì)企業(yè)文檔管理的痛點(diǎn) 下面6個(gè)寶藏功能可解決大部分難題來自：云商店![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 看華為云Serverless 4大特性如何讓軟件架構(gòu)更絲滑 看華為云Serverless 4大特性如何讓軟件架構(gòu)更絲滑 時(shí)間：2024-12-10 10:59:23 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 【摘要】 Serverless可以看作是一種云計(jì)算服務(wù)模來自：百科![]()
提升開發(fā)效率：鑒權(quán)與業(yè)務(wù)解耦，新增邏輯只需關(guān)注業(yè)務(wù)，無需引入鑒權(quán)；鑒權(quán)代碼集中而非分散在多個(gè)業(yè)務(wù)模塊，更新鑒權(quán)邏輯只需要更新鑒權(quán)模塊而非所有業(yè)務(wù)模塊； 降低成本：對(duì)于使用大規(guī)格函數(shù)進(jìn)行后端服務(wù)的代碼，無效請(qǐng)求可以直接由較小規(guī)格的鑒權(quán)函數(shù)攔截，降低大中規(guī)格資源服務(wù)的運(yùn)行成本； 創(chuàng)建鑒權(quán)函數(shù) 和普通函數(shù)的創(chuàng)建流程一樣，只需要注意響應(yīng)的格式。來自：專題![]()
景，容器啟動(dòng)時(shí)加載大鏡像（GB級(jí)）的開銷大，加之復(fù)雜的應(yīng)用初始化過程，整個(gè)冷啟動(dòng)耗時(shí)分鐘級(jí)，無法按需彈性。 狀態(tài)外置影響性能 應(yīng)用程序的狀態(tài)必須外置到如 OBS 等遠(yuǎn)端存儲(chǔ)，延遲可達(dá)數(shù)百毫秒，同時(shí)遠(yuǎn)端存儲(chǔ)的帶寬有限導(dǎo)致吞吐量低，難以滿足大數(shù)據(jù)等場(chǎng)景多任務(wù)之間高效數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)的訴求。 用戶函數(shù)和后端服務(wù)間交互復(fù)雜來自：百科![]()
當(dāng)多數(shù)人仍糾結(jié)用哪種編程語言呈現(xiàn)數(shù)據(jù)時(shí)，管玥已利用華為云Astro的高清大屏建構(gòu)出未來軟件世界的定制版圖。 作為華為云Astro可視化大屏開發(fā)者，她現(xiàn)身極客挑戰(zhàn)賽，在華為云Astro低代碼平臺(tái)演示「動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)及時(shí)成像」，將復(fù)雜數(shù)據(jù)作視覺化處理。無需專業(yè)編程技能支持下，就實(shí)現(xiàn)了一鍵發(fā)布多端的「數(shù)據(jù)全景圖」。來自：百科![]()
華為云致力于推進(jìn)全域Serverless，通過核心產(chǎn)品全面的Serverless化，包括函數(shù)工作流FunctionGraph、API網(wǎng)關(guān) APIG、云應(yīng)用引擎 CAE、 數(shù)據(jù)倉庫 GaussDB (DWS)、盤古大模型、AI開發(fā)生產(chǎn)線ModelArts、事件網(wǎng)格EventGrid等產(chǎn)品，幫助企來自：專題![]()
多行業(yè)研發(fā)管理需求滿足：擁有15大功能模塊、120多項(xiàng)功能點(diǎn)，可以滿足裝備制造、汽車零部件、高低壓電器、泵閥等各行業(yè)的研發(fā)管理需求。 數(shù)網(wǎng)PLM協(xié)同管理系統(tǒng)相比于其它類似產(chǎn)品有哪些優(yōu)勢(shì)？ 數(shù)網(wǎng)PLM協(xié)同管理系統(tǒng)相比于其他類似產(chǎn)品的優(yōu)勢(shì)包括：1. 多功能模塊：數(shù)網(wǎng)PLM系統(tǒng)擁有15大功能模塊，涵蓋了來自：專題![]()
應(yīng)用升級(jí)、更新維護(hù)工作量大，對(duì)于大型系統(tǒng)不可接受。 而 DDM 實(shí)現(xiàn)的數(shù)據(jù)分片，能做到應(yīng)用0改動(dòng)： 1. 大表分片：支持按Hash等算法實(shí)現(xiàn)自動(dòng)分片； 2. 自動(dòng)路由：根據(jù)分片規(guī)則，將SQL路由至真正的數(shù)據(jù)源； 3. 連接復(fù)用：通過MySQL實(shí)例的連接池復(fù)用，大幅提升數(shù)據(jù)庫并發(fā)訪問能力。 文中課程 更多精彩課程來自：百科![]()
表格，廣義上的頁面還可以包含登錄Portal頁、大屏頁等多種樣式。對(duì)于頁面編排目前實(shí)現(xiàn)方式也基本相同，采用JSON格式的頁面Schema定義，同時(shí)提供頁面編排的設(shè)計(jì)引擎和頁面運(yùn)行時(shí)的渲染引擎。技術(shù)方案基本圍繞Vue與React兩大技術(shù)框架與相關(guān)UI實(shí)現(xiàn)。 在交互邏輯處理方面，頁面編排基本上采用兩種思路來處理。來自：百科![]()
對(duì)某個(gè)key-value的列表進(jìn)行降序顯示。當(dāng)操作和查詢并發(fā)大的時(shí)候，使用傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫就會(huì)遇到性能瓶頸，造成較大的時(shí)延。 使用分布式緩存服務(wù)（D CS ）的Redis版本，可以實(shí)現(xiàn)一個(gè)商品熱銷排行榜的功能。它的優(yōu)勢(shì)在于： 數(shù)據(jù)保存在緩存中，讀寫速度非?？臁?提供字符串（String）、來自：專題![]()
述圖片處理場(chǎng)景舉例，可以對(duì)大圖片進(jìn)行分塊處理，圖片壓縮和加水印的任務(wù)不需要嚴(yán)格的先后順序，圖片壓縮處理完一個(gè)分塊可以直接流轉(zhuǎn)到下一個(gè)步驟，而不需要等待圖片壓縮把所有分塊處理完再開始加水印的任務(wù)。 基于上述理解，華為云 FunctionGraph 工作流的 Serverless Streaming來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為云 區(qū)塊鏈 三大核心技術(shù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)通過 華為云區(qū)塊鏈三大核心技術(shù)國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)立項(xiàng)通過 時(shí)間：2022-11-24 09:57:20 近日，國(guó)際電信聯(lián)盟第十六研究組（ITU-T SG16）召開全體會(huì)議，由華為云區(qū)塊鏈團(tuán)隊(duì)牽頭的三個(gè)區(qū)塊鏈國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)順利通過立項(xiàng)，分別是：來自：百科![]()
云知識(shí) 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)湖數(shù)據(jù)庫 時(shí)間：2020-12-04 11:23:11 數(shù)據(jù)湖探索（ DLI ）中數(shù)據(jù)庫的概念、基本用法與Oracle數(shù)據(jù)庫基本相同，它還是DLI管理權(quán)限的基礎(chǔ)單元，賦權(quán)以數(shù)據(jù)庫為單位。 在DLI中，表和數(shù)據(jù)庫是定義底層數(shù)據(jù)的元數(shù)據(jù)容器。表中的元數(shù)據(jù)讓DLI來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)） 時(shí)間：2020-11-18 16:38:33 數(shù)據(jù)主題聯(lián)接（數(shù)據(jù)中臺(tái)）對(duì)數(shù)據(jù)湖的數(shù)據(jù)按業(yè)務(wù)流/事件、對(duì)象/主體進(jìn)行聯(lián)接和規(guī)則計(jì)算等處理，形成面向數(shù)據(jù)消費(fèi)的主題數(shù)據(jù)，具有多角度、多層次、多粒度等特征，支撐業(yè)務(wù)分析、決策與執(zhí)行。來自：百科![]()
眾多AI創(chuàng)新者反饋，構(gòu)建AIGC應(yīng)用時(shí)常遇這些挑戰(zhàn) 眾多AI創(chuàng)新者反饋，構(gòu)建AIGC應(yīng)用時(shí)常遇這些挑戰(zhàn) 模型開發(fā)/定制門檻高 大模型應(yīng)用是一個(gè)模型、數(shù)據(jù)、代碼集成的新型應(yīng)用。 開發(fā)一個(gè)完整的大模型應(yīng)用既需要利用多樣化的AI原生技術(shù)又需要強(qiáng)大的工程能力，并將它們充分整合，開發(fā)門檻高 底層資源管理工作量來自：專題
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